总是谈AI！人工智能入门书籍、视频、课程推荐

不管你是谁，一起来聊聊AI吧！人工智能入门书籍、视频、课程等资源推荐

大家好，我是聚灵阵法师。 其实写文章我也很紧张。 师傅毕竟不是深度从业者，但我现在的专业也是和人工智能交叉的。 这篇文章准备收集一些学习人工智能需要的资源网站等，即使是我自己准备的，作为新手，也给大家一个参考。 同时，文章中如有疏漏、遗漏和错误，欢迎大家指正！

一、数学基础

之前被踢下架的时候，我才发现，学习AI，数学基础是必不可少的。 本科的时候学过高等数学、线性代数和数理统计，但很多都已经还给老师了。 为了快速重新学习这些知识，我制作了一个新的考研课程视频来观看。 不要小看考研课程。 这些考研名师虽然不是厉害的数学家或者学者，但是对于短期冲击主要知识点来说，这些课程确实很有用。

看了张宇的考研基础数学课。 资源是从校内PT下载的。 如果你没有ipv6，也可以在考研论坛上找找类似的课程。 B站上也有相关的课程视频，大家可以看看。

其他工具书我买了一套教材，需要的时候拿来当工具书用。 用过，不知道会不会好点。

2.斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程

吴恩达是人工智能领域的超级专家，他所教授的课程也是各路高手的分享。 如果你有时间学习这门课程，这也是非常有用的。

3. 台湾大学林轩田《机器学习的基石》

林轩天的课程是同事推荐给我的，说是非常有用的AI入门课程。 除了机器学习的基石，我觉得林玄天老师还有一门机器学习技巧的课程，大家也可以看看。 这个我已经下载了，准备有空的时候看看。 此外，本课程还有配套教材。

4. 华盛顿大学《计算神经科学》课程

这是一门计算神经科学课程。 我们在研究人工智能时，往往要从真实的人类智能中寻找参照点。 这个计算神经科学也是同事推荐给我的。 看完之后，我觉得还不错。 如果你有兴趣，可以去看看。

5.学习

作为一个编程小白，我觉得编程是最难的。 我已经尝试学习它，但到目前为止我还没有学会。 有空就跟着教程学一遍。

6.其他学习参考资料

其他的内容，阵法师自己去研究，然后根据自己的专业找一些学习资料。

结尾

好了，本文的分享就到此为止。 希望大家如果想学习一些人工智能方面的知识，还是可以看看的。 最后，大师想说的是，现在确实是一个信息爆炸的时代。 教科书和参考书总是比你需要的多。 与其被资料冲昏头脑，不如拿到资料后安心学习！

編輯：碩谷新聞聚合