人工智能

解读:可能是企业布局AI的最强指南

与传统的机器学习算法和大模型不同,小样本学习可以在缺乏大量训练数据的情况下实现良好的分类和识别效果。由于边缘AI使用模型和算法往往更加简单,也就使其预测结果更容易解释和理解,这对于需要满足法规或者规定要求的业务(例如金融或者医疗行业)非常重要。对企业而言,自行搭建训练模型、开发人工智能应用面对重重困难。实现模型快速训练的颠覆性创新,小样本终身学习技术及框架。