應對變化/未來教育重點：培養學生面對未知的能力

　　图：小朋友眼中的AI专家

　　“生成式AI对东亚教育体系的冲击会非常大。”香港中文大学课程与教学助理教授戴韵指出，东亚教育体系以考试为导向，强调通过反复练习，在标准化测试中提高学业成绩，关注对概念知识的理解和记忆，“但人们看再多的书，能学得过AI吗？”在她看来，未来教育最重要的是培养学生面对未知的能力。

　　问好问题　才会获满意答案

　　戴韵说，现时学校进行AI普及教育的方式，是将其以模块方式塞入学校电脑课或常识科等课程中。但这或会导致课程过度拥挤，尤其香港每隔几年便会有新兴主题教育来帮助学生面对不断出现的挑战，如编程、职业教育、生命教育等。若只按照做加法的思路把新模块塞进去，再加上学校本身的核心课程，最终效果或有限，亦会给学生带来较大压力。

　　而去年，OpenAI发文称，GPT-4在专业和学术基准测试上已达到和人类相同的水平。她指出，若教育依然注重学生对知识的背诵记忆，这其实是“机器学习”模式，学生培养的能力在未来肯定会贬值、甚至被AI替代。

　　“教育一直以来最大的困难是什么？培养学生面对未知的能力。”她指出，机器学习能非常轻松掌握已知的知识，但现实世界是未知的，小到今天出门会遇到谁、大到研究开发出新的科学成果，都属于未知。学生若有足够的见识和能力做出合理科学的决策，才能帮助他们在社会化场景中面对未知复杂的世界。

　　对此，岭南大学副校长（研究及创新）姚新亦认为，驾驭人工智能系统的关键能力之一是给出合适的提示词，“同样一个系统，给出不同的提示词，会得到完全不同的结果”。因此需要培养学生的批判性思维，问出更好的问题、得到满意的答案，在他看来这正是教育的本质，但相信这对老师和学生的要求都会较高。

　　而对于部分人会担忧自己被人工智能替代，姚新指出，“自动化以后不会替换你这个人，而是替换你正在做的事情，这是极其重要的概念。”