院校方向/AI人才學習認知科學 助實現突破

　　图：本港AI产业生态建设刚刚开始，除了培训本地人才，还需要建设起强大的算力环境及工业体系，以吸引更多人才来港。

　　在培养院校AI人才方面，香港科技大学（科大）首席副校长兼科大计算机科学及工程学系讲座教授郭毅可接受《大公报》专访时表示，因应时代发展，AI人才未来需装备认知科学等相关知识，以实现AI的突破；且本港未来AI化要紧紧围绕“八大中心”的定位发展，要抓好大学人才培养工作，用AI赋能香港传统优势领域。

　　从“用AI”到“制造AI”

　　本港目前院校AI人才培养方向可大致分为“用AI”和“制造AI”，前者侧重以AI技能赋能学生学习不同行业领域，后者则侧重培养研究、制造AI的学生。“AI出现后，‘AI教什么’就成了一种挑战。”郭毅可提出，很多人工智能的突破，都在于对大脑机制的理解，如ChatGPT的注意力机制，AI研究中的记忆机制、情感冲动等，都与神经学相关。他相信，未来的AI人才亦需学习认知科学、计算神经科学等人脑相关基础理论。

　　AI发展日新月异，但郭毅可指出，机器、智能的实现都离不开控制论等基本原理，因此强调学生要建立起良好的基础知识后，再实践设计AI系统。他表示，AI发展刚起步，仍有许多未知，现时所做的很多都是“原始的、错误的、需要不断改正的”，科学便是在修正中发展，所以学生要对此持开放包容的心态，“不要认为今天的人工智能就是答案了”。

　　“现在培养的AI人才不是为今天服务的，是为五年、十年后服务的。”在人才储备方面，郭毅可认为要“抓好八所大学，这是香港最宝贵的资源”。为更好以AI赋能传统优势领域，岭南大学副校长（研究及创新）姚新亦建议，大学可更广泛地为不同专业的学生提供AI技能课程选修，“现在AI走进千家万户，跟谁都有点关系了。”

　　不过，本港AI相关专业收生额比起社会对AI人才的广泛需求，仍然是九牛一毛。对此，郭毅可补充，土地的缺乏仍是部分高校难以培育更多AI人才的主要障碍，相信若能获得更多资源分配，协助高校AI专业的招生人数扩容，对于补齐本港人才缺口会更有帮助。