本文作者：吞吞
1 個月寫 4 篇論文是什麼體驗？怕是茶飯不思、夜不能寐、廢寢忘食、夜以繼日，也不一定趕得出來。
當科室裡有位大佬，在 4 個月的時間裡產出瞭 16 篇論文，讓人真的忍不住想問，「恁這是咋弄（nèng）的嘞？」
「無他，唯 ChatGPT 爾。」大佬緩緩張開手心，但卻不是想和你擊掌，「已經發表瞭 5 篇。」
自 ChatGPT 及其他人工智能工具問世以來，就不斷有學者嘗試將其應用到學術領域。各大高校、頂刊也從一開始的明令禁止，到逐漸開放使用。
人工智能，會改變科研的「遊戲規則」嗎？
使用 ChatGPT，4 個月寫瞭 16 篇論文
這位「高產」的醫生名為 Som Biswas，是美國田納西大學健康科學中心的一名放射科醫生。
2022 年 11 月，Biswas 第一次從媒體上瞭解到 ChatGPT，當做研究的老本行遇上人工智能的新潮流，緣分從這一刻就開始瞭。「如果 ChatGPT 可以用來寫故事和笑話，為什麼不能用它來研究或發表嚴肅的文章呢？」[1]
圖源：參考資料 2
說幹就幹，Biswas 嘗試讓 ChatGPT 編寫瞭一些關於放射學醫學寫作的片段，這恰好是 Biswas 本就熟悉的領域。經過幾次來回嘗試，Biswas 在撰寫每個段落前給 ChatGPT 一些指示，最終產出瞭一篇完整的論文。
今年 2 月，這篇論文被發表在 Radiology （IF= 29.146），題為 ChatGPT and the Future of Medical Writing。
Biswas 在這篇論文的前言部分中表示，「人工智能已經有與人類作傢不相上下、甚至更勝一籌的水平，具有讓醫療寫作領域發生革命性變化的潛力。」[2]
從那時起，ChatGPT 似乎給 Biswas 打開瞭一扇新世界的大門，從 1 月到 5 月，四個月時間裡，Biswas 已經用 ChatGPT 編寫瞭至少 16 篇論文，其中 5 篇發表在 4 種不同期刊上。[1]
今年 4 月，他在 Pediatric Radiology 上發表瞭一篇關於 ChatGPT 應用的文章，通過舉例展示瞭 ChatGPT 能夠給出平均有效輻射劑量、CT 參數等信息，且能夠根據臨床實際情況進行調整。[3]
論文截圖
Biswas 也從不避諱，在提交論文時都會聲明該文章是由 ChatGPT 全部或部分撰寫的，他本人的觀點及討論則會標註來自「人類作者」。一位期刊審稿人表示，許多論文作者即使借助瞭人工智能的幫助也並不會承認，「至少 Biswas 承認瞭自己在使用 ChatGPT，我們應該給他相應的認可。」[4]
不過，嘗到甜頭的 Biswas 漸漸開始「跨界」，論文主題不再局限於放射科。他承認，自己使用 ChatGPT 編寫瞭有關軍事、教育、農業、社交媒體、保險、法律和微生物學等領域的論文，其中部分也得到瞭發表，包括一篇關於計算機編程的論文，以及關於全球變暖和公共衛生的兩封致編輯的信。[4]
頂刊解除禁令，但「硬傷」無法忽視
Biswas 並不是唯一一個利用 ChatGPT 實現論文高效率寫作的人。Nature 一篇報道中，兩位科學傢借助人工智能工具 ChatGPT，在不到一個小時的時間內完成瞭數據收集、編寫數據分析代碼、解釋結果、並生成一篇完整論文[5]。
不過，隨之而來的一項擔憂是，不少使用者都發現 ChatGPT 存在虛構內容、參考文獻的行為。
一項研究審查瞭 ChatGPT 生成的放射學文章（與已發表或正在同行評審中的文章進行對比），經過兩名放射科醫生獨立分析，發現 5 篇文章中有 4 篇內容明顯不準確，且引用瞭虛構的文獻；另一篇論文質量較好，介紹和討論部分完成度都非常高，然而所有的參考文獻都是虛構的。該研究作者在文中警告稱，這些虛構的內容「對沒有經驗的讀者來說可能看起來是真實的」。[6]
論文截圖
另一方面，「高產」也讓人擔心期刊的投稿會被大量低質量的文章淹沒[5]。Annals of Biomedical Engineering 期刊的主編表示，自 ChatGPT 被應用以來，投稿數量指數上升，「給編輯的信」從以往幾乎為零，到現在每周兩三封，「但有時 10 篇內容都長得一模一樣，隻是改瞭幾個用詞。」[4]
不過，學界對 ChatGPT 的態度似乎正在放松。
今年 3 月，牛津、劍橋、佈裡斯托、愛丁堡等 8 所羅素大學成員宣佈禁止使用 ChatGPT。但 7 月，牛津大學、劍橋大學、伯明翰大學等 24 所英國頂尖高校組成的羅素大學集團又宣佈解除 ChatGPT 使用禁令，並推出瞭詳細的使用原則，支持和規范學生和研究人員使用生成式 AI。
圖源：羅素大學集團網站截圖
同樣地，今年 1 月，Science 系列期刊曾在編輯政策中明確規定，論文中不得包含任何 AI 工具生成的文本、數字和圖像，AI 程序也不能被列為作者，違反相關政策的行為等同於篡改圖像和剽竊等學術不端。
而當地時間 11 月 16 日，Science 系列期刊發佈新的編輯政策：對於論文中的圖像和文本，隻要在「方法」部分按要求披露，即可使用生成式人工智能（AI）和大語言模型。
圖源：Science 網站截圖
在學術領域，ChatGPT 的應用可能也不止於撰稿。
還是那位高產的 Biswas 醫生，今年九月，他又在 Yale Journal of Biology and Medicine 發表瞭一篇使用 ChatGPT 進行同行評審的可行性研究。
對比 ChatGPT 生成的評論以及人工評論，該研究認為，ChatGPT 具備能夠提升審稿效率、確保審稿標準一致性等優勢，但同時 ChatGPT 可能難以深入理解高度專業化的主題，不具備充分評估復雜研究結果的科學有效性或準確性的專業知識，目前也無法審查圖像數據。
11 月 8 日， 預印本平臺 bioRxiv 宣佈瞭一試點項目，使用名為 large language models（LLMs）的文本生成神經網絡來給出網站上所有新預印本的概述，針對從一般到專傢的不同閱讀水平創建瞭三個簡短的摘要。
bioRxiv 聯合創始人表示，如果該試點成為一項成熟的服務，bioRxiv 可能會考慮定期讓作者參與內容的校對和批準[9]。目前，為瞭盡量減少錯誤帶來的後果，該項目尚未推廣到 medRxiv。
策劃：yuu.｜監制：carollero、gyouza
題圖來源：視覺中國
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