科企紛推AI模型 比拼預測天氣精準度

　　圖：利用AI預測天氣，可幫助解決因極端天氣所引起的傷亡及經濟問題。

　　全球惡劣天氣頻仍，對人類社會造成的人命和經濟損失難以計算，不過，若可及早準確預測到未來天氣的變化，對解決極端天氣引起的傷亡及經濟問題將大有幫助。有見及此，大型科企包括谷歌、華為、英偉達等，正積極利用人工智能（AI）預測天氣，而各科技巨擘亦正展開瞭另一輪大戰。事實上，正因科企們積極研發，爭取作出最準確的預測結果，對推動人類社會進步大有裨益。\大公報記者 李耀華

　　AI演算能力愈是發達，預測天氣便愈會準確，而對於科企來說，這門新技術更可能為它們帶來豐厚的盈利。谷歌早前便已推出新的AI模型，可進行天氣預測，同時涉及的成本比傳統方法低。專傢指出，AI模型可以簡化操作，削減成本，和可透過準確和合時的天氣資訊，幫助各行各業加快作出決策。

　　康奈爾大學地球與大氣科學系博士後研究員Marty Sullivan表示，以AI為基礎的天氣預測有效用，以谷歌最近的項目為例，基本上都較傳統上以物理學為主的預測便宜，原因是隻用電腦對大量數據進行演算，省略瞭購買儀器成本。

　　谷歌模型預測勝ECMWF

　　供應鏈管理公司Kinaxis執行副總裁Gelu Ticala指出，由AI驅動的資料搜尋方式，可讓企業接收到重要的資訊，從而增強供應鏈的韌性，並可令需求預測、物料提供，和其他的物流行動更為準確。

　　谷歌的Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler（SEEDS），其運作有如當時得令的ChatGPT，可更快和更廉宜地推算出多種天氣預測情況，研究員形容其比傳統的模型更具效益。

　　其後谷歌又利用AI模型開發瞭一種新工具，名為GraphCast，它是一種機器學習的全球天氣模型，可以預測長達未來10天的天氣，而且亦非常準確和快速。比起歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的模型準確得多，在超過100項測試，包括颶風路徑、極端天氣等，有九成勝過ECMWF。

　　谷歌較早前更聲稱，其對天氣的預測，比起另一傢提供相同服務的華為更準確。事實上，兩傢公司正在競逐這個潛力日增的市場。華為的模型名為盤古（Pangu），是華為雲端的一部分，是一系列包含瞭電腦視覺、自然語言處理、多式聯運理解、科學計算法、天氣預測的預訓練模型（pre-trained AI models）。

　　華為盤古主力預測每日天氣

　　事實上，不論華為的盤古天氣預測模型，以及谷歌的GraphCast，都是一種具創意的AI模型，目的都是要改善對天氣預測的準確度，可說是各有所長，各有特色，例如盤古主要根據ECMWF最初步提供的資料，而作出每日的預測。結果可在GitHub上找到，而且其直播預測，亦可令公眾加強對其品牌的支持。而且，華為和谷歌雙方的焦點和能力亦有所不同，盤古主要預測每日的天氣，而谷歌主要預測較長時期的天氣。

　　除瞭華為外，英偉達亦希望在天氣預測的市場上分一杯羹，早前推出名為FourCastNet的四維預測網絡，是以其圖形處理器為核心，由四維網絡操作器驅動，並用瞭10千兆字節（TB）來訓練，提供短至中期（20天）全球天氣預測。

　　雖然科企為瞭爭取更大的盈利而進軍AI天氣預測市場，研究員Ignacio López Gómez卻認為，不論谷歌，或是華為和英偉達，均證實瞭傳統模式在得到AI的幫助後，將可以更準確和更有效率地進行預測，但能否將技術變現有待觀察。