諾貝爾經濟學獎獲得者邁克爾·斯賓塞與清華大學金融科技研究院副院長魏晨陽展開對話 主辦方供圖

5月20日,諾貝爾經濟學獎獲得者邁克爾·斯賓塞在清華五道口全球金融論壇上發表主旨演講,並與清華大學金融科技研究院副院長魏晨陽展開對話。

“通脹是暫時的”說法要麼“大錯特錯”,要麼其時間跨度超過其承受范圍

邁克爾·斯賓塞表示,疫情之後,資本市場和全球經濟的不確定性似乎並沒有下降。重中之重在於控制通貨膨脹和貨幣政策。對於央行(尤其是美國和歐洲的央行),糟糕之處在於,“通脹是暫時的”這種說法要麼“大錯特錯”,要麼其時間跨度超過其承受范圍,“我們經歷瞭一段30年來從未見過的極快的利率增長時期。”

邁克爾·斯賓塞進一步指出,包括他個人在內,很多人都認為,不太可能回到此前通脹得到控制、利率上升的環境,這是因為全球供應條件在多個方面發生瞭變化——老齡化、勞動力市場行為的差異、生產力的下降等。

邁克爾·斯賓塞以近期的美國銀行業危機為例——矽谷銀行和另外兩傢銀行倒閉、摩根大通對第一共和銀行的收購,摩根大通首席執行官傑米·戴蒙德說,這可能是動蕩的結束,但也有人說,賣空者將轉向其他一些地區銀行。所以,即使在這個維度上,我們也不知道是否把動蕩拋在後面,人們似乎一致認為,銀行業的壓力,特別是地區性銀行的壓力,加劇信用問題。

對美國今年一季度經濟增長放緩,邁克爾·斯賓塞表示,不確定的是,在通脹得到控制之前,經濟放緩的幅度會有多大,甚至是否會陷入衰退。

邁克爾·斯賓塞表示,具體來說,目前的問題是——美聯儲是否會再加息一兩次,然後開始降低利率?人們對此觀點不一,持否定觀點的認為,因為如果降低利率,通貨膨脹將開始回升,這是一個關於美國經濟長期利率平衡的問題。

談金融科技:要有一定程度的謹慎

邁克爾·斯賓塞還關註全球范圍內的金融科技,他認為,人工智能等新科技目前還處於早期階段,不過,大語言模型將對整個知識經濟領域產生全面且巨大的影響,幾乎涵蓋所有領域,包括金融、媒體、軟件開發、科學研究、各種商務業務等。從積極的方面看,一旦人們學會如何使用它,就有可能實現巨大的生產力提升。

當然,也有擔憂。邁克爾·斯賓塞認為,擔憂主要分為三類:一類與工作有關,即技術的發展讓一些人擔心失去工作機會;第二類與不良使用有關,因此人們認為要發展慢一點,在某種程度上說,我們不確定這會給我們帶來什麼影響。

回到知識經濟部分,邁克爾·斯賓塞認為,人工智能不會直接影響經濟中人們需要親力親為的部分,在這些方面,這項技術還不夠強大,如果人工智能對知識經濟產生重大影響,並且最終表現在收入上,更可能是對經濟中收入較高的那部分人產生影響。

如何對待新技術,邁克爾·斯賓塞說,實施新技術時要有一定程度的謹慎,“我認為大多數政府、監管機構、責任方或潛在用戶以及開發者可能會達成一套原則,這些原則必須涉及實施和應用方法。”他強調,任何功能強大的高速發展部署會比低速發展部署更具破壞性。因此,還有另一個廣義的經濟轉型論點,支持不要讓人、經濟、就業等方面暴露在可能出現的技術和經濟風暴中。

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