正式发布:顶尖专家云集！全球AI开发者先锋大会今日召开
2月25日，2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）在上海临港举行。大会以AI开发者为核心，希望能带来产业之光、科技之光。同时大会将推动国际算法创新基地、智能机器人创新联合体等两个重大市级项目落地。10位2022上海城市数字化转型“领军先锋”和10位2022上海城市数字化转型“智慧工匠”也在本届大会上受到表彰。
无人驾驶
汇聚AI前沿科技元素！ WAIC2022上海人工智能开发者大会召开
2月26日，上海人工智能开发者大会在上海临港新片区创晶科技中心举办。本次大会以“构建融通开放新生态”为主题，旨在助力人工智能上海高地建设，顺应城市数字化转型战略，延续上海人工智能技术生态建设，切实解决人工智能开发者真实需求。未来，WAIC开发者生态还将持续加强与学界、业界等有关各方的合作，吸引更多的创新开发者汇聚上海，打造特色人工智能极客文化，为上海和临港人工智能产业发展和布局提供有力支撑。
正式亮相:2023全球人工智能开发者先锋大会上海开幕
王可）2月25日，“2023全球人工智能开发者先锋大会”（GAIDC）在上海临港开幕，大会以“向光而行的AI开发者”为主题，海聚全球人工智能开发英才，彰显创新人才引领驱动价值，促进人工智能国际集智共创，推动打造人工智能开发者生态上海品牌；同时力促重大项目落地，产业新增长点启航，推动产业与场景联动，为人工智能“上海高地”提供强有力的战略支撑，为我国建设人工智能领域的世界科技强国贡献“上海力量”。
最新发布:揭秘全球科技巨头排名，这些公司正在改变我们的生活方式！
亚马逊是全球最大的在线零售商之一，也是世界上最具影响力的科技巨头之一。该公司通过广告营销和数据分析为主要商业模式，在数字广告市场上占据着重要地位，并在人工智能和虚拟现实领域进行了不断探索。英伟达是一家以设计和销售图形处理器（GPU）为主的美国科技公司，其GPU产品被广泛应用于游戏、人工智能和数据中心等领域，在深度学习和机器学习方面也处于领先地位。
大事件:元宇宙、智汇君……这场盛会，你想要的科技元素应有尽有，2月26日上海见
上海人工智能开发者大会上，各路嘉宾学者将齐聚一堂与开发者共叙人工智能发展的前景。上海人工智能开发者大会的一大亮点。上海人工智能开发者大会各模块的日常安排与精彩内容。上海人工智能开发者大会上午的主论坛将围绕着开放、融通和新生态进行深入的探讨与交流。昇腾人工智能开发者分论坛为主题设计的嘉年华活动，这些活动智能化、科技感十足。在科技圈，稚晖君绝对称得上一颗耀眼的明星。
未来科技：人工智能将如何改变我们的生活？
人工智能已经开始改变我们的生活，它已经在医疗、交通、金融、教育、娱乐等领域得到应用。下面将通过一些真实案例来说明人工智能将如何改变我们的生活。在教育领域，人工智能也开始应用。最后，在娱乐领域，人工智能也有着广泛的应用。因此，我们需要在应用人工智能的同时，也需要认真对待这些挑战，确保人工智能的应用能够更好地服务于人类社会的发展。总之，人工智能的应用正在改变着我们的生活，带来着诸多的机遇和挑战。
AI 做卑微的工作？中国数据标签公司拥有 30 万员工
据《经济学人》报道，一家中国数据标签公司雇佣了30万人，仔细注释了人工智能算法可以学习的教学大纲。数据标签工作正在迅速成为机器学习工作新经济的一部分。）本月早些时候表示，人工智能可以完成多达30%的后台工作，例如人力资源。除了需求旺盛的人工智能编码员和数据科学家外，“快速工程师”这一新兴角色还得到了由谷歌支持的人工智能公司提供的高达33.
《智能人工智能》：人工智能时代的培养目标
技术变革极大地改变了当代人类社会的生活,引发了人们对人工智能时代人才培养的思考,促使教育重新定位人才培养目标,“智能人工”由此提出。“智能人工”培养的理论基础随后,蓬勃发展的机器学习帮助人工智能用人类的方法即学习来进行不断的自我提升,并且利用深度学习技术促进人工智能像人类一样思考。
未来10年，人工智能将如何改变我们的生活？
随着科技的不断进步，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。未来10年，人工智能将会继续改变我们的生活方式，从而带来更多的便利和改善。在未来的10年里，随着人工智能技术的不断发展，我们也可以看到更多的医疗机器人和智能医疗设备的出现，这将会极大地改善医疗服务质量。在未来的10年里，我们还可以看到更多的智能教育设备和VR教学系统的出现，这将会极大地改善教育服务质量。随着科技的不断进步，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。未来10年，人工智能将会继续改变我们的生活方式，从而带来更多的便利和改善。
北京将加快建设人工智能公共算力平台 规划国家数据实训基地
在算力资源统筹供给方面，《若干措施》提出加强与头部公有云厂商等市场主体合作，实施“算力伙伴计划”，并加快推动北京人工智能公共算力平台、北京数字经济算力中心等项目的建设，支撑千亿级参数量的人工智能模型研发，建设统一的多云算力调度平台，方便企业在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。人工智能模型的训练，要以高质量的数据作为基础。
