北京将加快建设人工智能公共算力平台 规划国家数据实训基地

加快北京人工智能公共算力平台等算力基础设施建设，收集优质基础训练数据集，规划国家级数据训练基地……近日，市科委、中关村管控若干措施《智能创新发展规划（2023-2025年）（征求意见稿）》公开征求意见，围绕5大方向提出21条具体措施。

在统筹算力资源供给方面，《若干措施》提出加强与公有云龙头厂商等市场主体的合作，实施“算力伙伴计划”，加快推进北京市人工智能公有云平台建设。算力平台、北京数字经济算力中心等项目的建设，支持千亿参数人工智能模型研发，构建统一的多云算力调度平台，助力企业无缝、经济地在不同的云环境中高效运行各种人工智能计算任务。

人工智能模型的训练应该基于高质量的数据。 《若干措施》针对的是用于大规模模型训练的优质中文语料库过少，不利于中文语境表达和产业应用的问题。 ，建设数据集细粒度标注众包服务平台，规划国家级数据实训基地。

大模型技术体系布局将围绕创新算法和关键技术研究、训练数据收集和治理工具开发、评价基准和工具、基础软硬件系统开发，探索具身智能、通用智能和类脑智能等通用人工智能的新路径。

同时，北京市还将开放通用人工智能技术应用场景，拟在政务服务领域率先试点应用，提升政务咨询系统智能问答水平，支持建设完善“北京政策”平台，提高办理服务的便利性； 、自动驾驶等领域； 推动金融领域、城市治理等领域的示范应用，提供更加全面综合的辅助决策能力。

包容审慎监管的概念也被提出。 北京市将探索在人工智能领域营造稳定包容的监管环境，鼓励生成式人工智能产品在科学研究等非公共服务领域积极应用，做好生成式人工智能监管工作。旨在为公众提供服务的情报产品。 安全评估，建立常态化服务和引导机制，引导算力运营者依法依规执行，持续提升人工智能行业道德治理和自律自治能力。

市科委、中关村管委会表示，《若干措施》抓住大机型发展机遇，重视通用人工智能发展，充分发挥政府引导作用和促进作用发挥创新平台作用，整合创新资源，强化要素配置，营造创新生态。 重视风险防范，推动北京在通用人工智能领域的创新引领。

編輯：碩谷新聞聚合