非洲主要城市的办公楼里,数以万计的员工滚动浏览无数图片、阅读文字记录和观看视频。

这支鲜为人知的科技大军位于加纳阿克拉和肯尼亚内罗毕等中心,帮助创造了令人难以置信的人工智能工具。

非洲大陆创造了数以千计的工作岗位,如数据标记员、数字工作者,他们花费数小时检查人工智能机器人是否正确识别狗的图像,而不是猫的图像。

他们阅读数百万页的数字转录文本以确保准确性,收听语音助手录音,仔细检查安全摄像头警报,更正错误并优化响应。

据《经济学人》报道,一家中国数据标注公司雇用了 30 万人仔细标注人工智能算法可以学习的教学大纲。

数据标记工作正迅速成为机器学习工作新经济的一部分。 据估计,它已经成为价值数十亿美元的人工智能产业的一部分。

但与此同时,有人担心这些机器可能会使数百万个字符变得多余。 高盛分析师估计,由于新一波人工智能浪潮,将有 3 亿个工作岗位被机器人取代。

首席执行官山姆预测人工智能可以取代客户服务工作

其背后的硅谷公司首席执行官山姆奥特曼上周警告说:“老实说,我预计其中许多工作岗位将会消失。”

尽管对机器人可能取代数百万工作的担忧长期以来一直是科幻小说中的内容,但科技老板们现在越来越相信最新一代的人工智能算法将使之成为现实。

IBM 首席执行官 本月早些时候表示,人工智能可以完成多达 30% 的后台任务,例如人力资源。 他说,IBM 将停止招聘可以由机器填补的职位,影响多达 7,800 个职位。

随着 .

类似的人工智能模型可以为问题提供类似人类的答案。 可以要求机器人编写听起来自然的电子邮件,甚至文章,或者以问答形式与用户进行对话。

其他人工智能工具是使用计算机视觉开发的,机器可以“看到”周围的世界,这对无人驾驶汽车或自主机器人至关重要。 同样,人类通过标记图像和纠正错误(称为“人类强化学习”)来帮助指导这些算法。 开创这项工作的是一家人工智能公司 Sama,该公司曾一度称这些工人为“人工智能的灵魂”。

这家计算机视觉公司的机器学习产品经理承认,数据标记可能“非常乏味且耗时……一个小时后,您的手臂和手指就会开始疼痛”。

但新一波人工智能工具的支持者坚持认为,像这样的创新将解放人类,让他们从事更有趣的工作。

科技巨头微软 ( ) 和谷歌 ( ) 已经在他们的产品中添加了一套人工智能工具。

周三,谷歌展示了 Bud,这是一种新的人工智能机器人,可用于根据简单的一行提示编写工作列表。 微软展示了基于 Word 的工具如何编写文章。

“有很多销售代表在撰写电子邮件时会做很多重复性工作,”工作场所消息服务 Slack 的高级副总裁 Rob 说。 该公司正与 Slack 合作,作为数字协作伙伴嵌入他们的应用程序。

新的人工智能工具可能会取代这些角色中最乏味的部分。 但根据过去的经验,技术也有可能创造出一种全新的谦逊性格。

以社交媒体的兴起为例。 为了跟上 、 和 的大规模增长,科技巨头被迫将数十万个工作岗位外包给内容管理员,他们的工作是筛选最糟糕的虐待、暴力和恐怖图片,以保持我们的提要清洁.

与此同时,数据标签为数万人创造了就业机会,主要是在低收入国家。 “在工资较低的地方,经济上更可行,”工作现场的数据科学主管詹姆斯·尼夫 (James Neave) 说。

当然,随着人工智能的兴起,出现了许多高薪技术职位。

除了抢手的 AI 编码员和数据科学家之外,“快速工程师”的新兴角色还从谷歌支持的 AI 公司获得高达 335,000 美元的薪水。

人工智能技术对智能消防系统的影响_智能人工气候箱使用_人工智能贴吧

快速工程师是受过 AI 艺术训练的人,他将任务分配给 AI,例如巧妙地改变输入以实现不同的结果。

随着聊天机器人的接管,客户服务工作可能面临最大风险。 那些没有被自动化取代的人可能会发现自己被技术增强了。

电影演员公平联盟秘书长保罗弗莱明上周告诉国会议员,配音演员正在被用于播放广告的机器所取代。 “这对就业和劳动力转移产生了影响,赚钱的机会正在减少,”他说。

记者们已经在担心最坏的情况了。 科技新闻网站 CNET 悄悄地使用自动化技术发布了数十篇关于信用卡和支付的文章,尽管后来暂停了该项目。

尼夫说,有许多工作将“逐渐被取代”。 机器人可以执行管理任务和法律事务。

科技巨头也将他们的机器人变成了掌握编码艺术的人类。 机器人能够以不同的精度编写代码。 上周,谷歌将编码列为其新的 Bard 聊天机器人的关键优势。

Niv 认为,他们不太可能完全取代工程师,部分原因是对此类技能的巨大需求。 但是这个机器人能够“像一个与你一起工作的助理编码员一样工作”。

当前的人工智能工具浪潮也经常犯明显的错误,让人几乎无法区分事实与虚构。 即使人工智能可以加快工作速度,它也需要人来检查它的工作。

正在努力进一步简化开发人工智能工具所产生的一些最重复的任务。 例如,正在开发的软件可以采用较小的标记数据集并将它们扩展到数百万条信息,从而减少人工时间的需要。

说:“手工标记一切不再可行。”

但随着对新的、更神奇的人工智能机器的需求飙升,对人工操作员大军的需求丝毫没有放缓的迹象。

毫无疑问,人工智能技术将成为人类社会的重要力量,为我们带来更多便利和改变。 我们在享受人工智能技术带来便利的同时,也应该思考人工智能技术给我们带来的挑战。

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編輯:碩谷新聞聚合

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