人工智能時代群雄爭霸背後,算力功不可沒。圖形芯片GPU是OpenAI等公司用來構建尖端人工智能應用程序的關鍵芯片。目前英偉達在這一領域的主導地位依然無人能撼動,但變化可能會在未來發生。
英偉達的主要競爭對手AMD周二推出瞭一款最新的人工智能GPU芯片MI300X,這款芯片將於今年晚些時候開始向部分客戶發貨。
自今年年初以來,AMD的股價已翻瞭一番,不過由於尚未有公開的大客戶宣佈已經決定使用該芯片,AMD發佈新品當天股價下跌超3.6%;而英偉達股價上漲近4%,收盤後市值首次超過1萬億美元。
AI加速芯片市場規模5年後將達1500億美元
包括英偉達和AMD在內的芯片廠商都將人工智能視為“最大、最具戰略意義的長期增長機會”。AMD公司CEO蘇姿豐在6月13日發佈會上表示:“我們認為數據中心AI加速芯片市場規模將從今年的300億美元左右增長到2027年的超過1500億美元,年復合增長率超過50%。”
盡管業內並不認為AMD能夠在短期內會對英偉達構成威脅,但在某些硬件性能方面,AMD已經部分超越瞭英偉達目前最高端的H100芯片。例如,MI300X可以使用高達192GB的內存,這意味著它可以容納比其他芯片更大的AI模型,英偉達H100目前僅支持120GB內存。
與此同時,更多企業加入GPU芯片競爭的好處是,可能會對英偉達的芯片價格形成壓力。目前英偉達的H100價格高達3萬美元,芯片價格的下降也有助於降低服務生成式AI應用程序的成本。
目前來看,英偉達仍占據著80%至95%的AI計算市場份額,這主要受益於英偉達的CUDA軟件平臺,通過此平臺,開發者可以訪問英偉達的核心硬件功能。英偉達並沒有大規模的競爭對手,盡管谷歌和亞馬遜都在向開發者租售內部開發的人工智能芯片。
研究機構Garnter分析師盛陵海對第一財經記者表示:“我們預計英偉達的加速芯片在沒有更新版本出來之前,價格很難會下降,目前可以說是沒有對手。有些廠商,也包括國內芯片廠商可以在某些性能方面有一定程度的超越,但是整體來看,很少有能真正做到像A100或者H100那樣好用的。”
中國GPU占全球市場規模僅1%
根據Gartner的數據,在目前全球半導體產業中,中國GPU的全球市場占比規模僅1%。2022年,在全球6000億美元的半導體采購中,中國企業的芯片采購規模達到1490億美元,占到四分之一;跨國企業的中國工廠芯片采購規模達到2130億美元,占比35%。“這組數據說明瞭中國對全球芯片供應鏈的依賴程度。”盛陵海表示。
Gartner今年的最新數據顯示,中國國內已經誕生瞭不少做GPU和加速芯片的廠商,具體包括海思、平頭哥、地平線、寒武紀、燧原、壁仞、摩爾線程、天數智芯和墨芯等。而在這些企業中,隻有寒武紀一傢為上市公司。
“國內的很多廠商都說自己已經量產瞭,但是真正的收入數據還很少有披露的。”盛陵海對第一財經記者表示,“即使是寒武紀,大部分的收入還是來自於系統業務收入,芯片收入規模還不是很清楚。”
盛陵海認為,芯片企業要獲得成功,首先是要從源頭的芯片設計開始,還要有配套的軟件平臺才能形成生態,最後要有持續投入的研發實力,中國芯片廠商在這些方面都還需要很長時間的努力和積累。
“英偉達也不是一天就能成功的,它是從芯片設計開始起步的,後來又開發瞭CUDA軟件平臺,聚集瞭一個很強大的開發者社區,現在AMD也在做同樣的事情,但是英偉達已經拔得頭籌,後面再要進來的就會比較辛苦。”盛陵海對第一財經記者表示,“國內廠商也不是完全沒有機會,可以利用國內的生態,選擇一些特有的技術方向。”
盛陵海認為,國內芯片廠商可以選擇的技術方向包括基於ARM通用處理器的芯片、異構集成、RISC-V架構處理器、高性能持久內存、芯片光互聯、3D DRAM以及三維芯片堆疊等技術。
Gartner還提出瞭建立國產IT系統的行動建議,例如設置合理國產系統及芯片性能要求和驗證目的,從非關鍵應用開始嘗試導入部分國產芯片;加強軟件配適開發,確保軟件對不同系統的兼容性、穩定性和運營性能;建立加強對國內基礎IT軟硬件廠商的投資,確保廠商對產品開發計劃的影響力;優先考慮國內供應鏈和成熟平臺,積極采用半導體創新技術。
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