风口上的生成式AI：岗位吃香，年薪百万

聪明的东西

作者| 程潜

编辑 | 心缘

今年3月以来，随着应用的持续火爆，AIGC领域盛况空前。

不仅百度、美团、腾讯、快手、拼多多、字节跳动、小红书、中文在线、蚂蚁集团等互联网巨头财大气粗，AI公司、AI研究机构、手机巨头、SaaS服务商、科技教育公司、游戏公司、投资机构等也标明了AIGC相关职位的高薪。

据智视统计，截至5月9日，国内招聘网站BOSS直聘、51job、猎聘APP、脉脉公开的AIGC相关招聘职位（含技术类和非技术类人才）共204个。 其中面向AIGC的视觉算法专家月薪最高达到20万元，年薪最高达到320万元左右； 非技术岗位也标注了最高年薪150万元。

本次统计仅涵盖公司在招聘公告中明确标注AIGC相关词语的岗位需求。 具体来说，技术类招聘以算法工程师岗位为主，非技术类招聘以运营、产品经理、创意设计等岗位为主； 职位数量最多的是北京，达到86个，占职位总数的近50%。 其次是上海，有46个岗位，占总数的近25%。

以他为代表的AIGC正在引爆新一轮科技革命。 不少科技公司掀起了“千模大战”。 从大规模模型研发到AIGC商业化，他们面临着巨大的人才缺口。 相关职位的招聘人数和薪资水平正在上升。 据拉勾招聘4月21日发布的《2023年第一季度AIGC人才供需报告》显示，今年3月，AIGC人才岗位需求环比增长42%，AIGC算法工程师占比25%岗位月薪68K多。 4月17日至5月7日，猎聘APP上线AIGC招聘专区，设立AIGC相关职位专区。

那么，在AIGC的压力下，大科技公司和创业公司都在哪些岗位上投入巨资招聘人才呢？ 相关人才的薪酬水平被推高到什么程度？ 哪些 AIGC 技术和非技术职位目前最受欢迎？ 为直观展示AIGC人才需求现状，智视特整理了国内主流招聘网站标有“AIGC”的最新招聘职位信息。

截至5月9日，中国AIGC相关年薪过百万岗位需求量（数据来源：公开数据）

1、北京成为AIGC招聘重点，超130个岗位年收入50万元以上

今年以来，这款现象级的聊天机器人产品引爆了AIGC行业，人才招聘需求一同释放，释放了多个年薪过百万的岗位。

从招聘岗位年薪水平来看，截至5月9日，目前年薪超过100万元的招聘岗位有28个，其中年薪最高的为320万元。 AIGC方向视觉算法专家招聘需求。 该职位要求求职者具有5-10年的工作经验，计算机、数学等相关专业的博士学位，并在相关领域的知名国际会议上发表过论文。

AIGC制图技术方向视觉算法专家招聘要求

其余27个年薪1-200万元的职位中，22个与技术相关，5个非技术职位与AIGC产品相关。 如百度AI高级产品经理，字节跳动国际高级产品经理，中文在线发布AI创新产品召集人，币信产品负责人等。

年薪50万至100万元的职位招聘最多，达到103个，占招聘职位总数的近50%。 与年薪100万范围内的职位相比，这部分的职位种类更多，但技术类职位的招聘需求仍然大于非技术类职位。 其中，技术岗位64个，非技术岗位39个。 在非技术岗位上，除了产品经理，还有一些涉及内容创意的岗位，比如百度的AIGC事业群-AI绘画创新方向产品经理。

年薪在20万到50万元之间的其他岗位有54个，约占总数的27%，技术类和非技术类岗位数量差距变小，25:29。

年薪低于20万元的岗位有19个，非技术岗位需求远超技术岗位，分别为12个和7个。

截至5月9日，中国不同年薪区间对AIGC相关岗位的需求（数据来源：公开数据）

从招聘工作地点分布来看，工作地点主要集中在北京、上海、深圳、杭州。 其中，北京人数最多，达86人，占招录总数的近一半，上海有46人，深圳和杭州有23​​人。其次是成都（7人）、广州（6人）、武汉（6人）、厦门（4个），重庆、衡阳、昆明、南京、青岛、西安、长沙、泉州、绍兴仅1个。

截至5月9日，国内不同职场AIGC相关职位需求（数据来源：公开数据）

值得注意的是，拉勾招聘报告显示，今年一季度，杭州在AIGC就业岗位中占比8%，同比增长3%，成为增速最快的城市。

2、技术高手依旧吃香，年薪高达300万

截至5月9日，AIGC招聘岗位中，技术人才涉及算法工程师、CV（计算机视觉）算法工程师、深度学习算法工程师、NLP（自然语言处理）算法工程师、前后端开发人员等。

从具体的招聘要求来看，技术型AIGC人才都有3-5年或5-10年的工作经验要求，而且大部分公司还标注有项目实施经验，在国际会议上发表过论文。

年薪超过150万元的职位有4个，分别是商业视觉在线设计平台制图技术、游戏社交平台比心、中国领先的数字出版机构中文在线。 其中，起草科技和中文在线的主营业务均与内容生成相关。

截至5月9日，中国年薪超150万的AIGC相关岗位需求（数据来源：公开数据）

从招聘人数来看，技术岗位和非技术岗位的差距并不大，分别为121人和88人。 但从薪酬水平来看，年薪50万元以上的技术类人才有87人，约占招聘技术类人才总数的74%，年薪50万元以上的非技术类岗位仅有39人。 50万元以上，占总额的10%。 46%。 总体来看，技术专家是企业招聘AIGC相关人才的重点，其“含金量”较高。

截至5月9日国内AIGC相关技术岗位需求（数据来源：公开数据）

从企业类型来看，有技术AIGC人才招聘需求的企业涉及领域广泛，既有百度、字节跳动、腾讯、快手等互联网大公司，也有vivo等消费电子领域龙头企业和华为。 小红书 社交平台领域龙头企业，商汤科技、云从科技、奇点科技等人工智能企业，以及交通、金融等垂直行业企业等。

在技​​术人才的招聘上，很多企业都发布了不止一个岗位的招聘需求。

互联网大公司字节跳动发布的职位最多，6个，包括计算机视觉算法工程师、图像算法工程师、AIGC算法工程师等，年薪在70万到80万元之间。

第二大公司为小i机器人放出5个职位，主要是AIGC研究员，薪资水平从70万到100万元不等。 公司自主研发了认知智能平台（CIAI），并在金融、城市公共服务、建筑、虚拟宇宙、制造、医疗等领域落地应用。

此外，国内在线教育龙头好未来、职帮也发布了三份招聘需求。 好未来的招聘职位是AIGC技术专家和应用专家，是语音算法工程师和NLP算法工程师。

在线教育企业也纷纷加入AIGC行业混战。 本月初，好未来旗下学而思透露，公司正在研发自研数学模型，年内将推出基于自研模型的产品级应用。

可见，目前AIGC行业对技术人才的招聘需求偏向于工作经验丰富、入职后可立即参与项目研究的求职者。

3. 非技术类工作是否受欢迎，大量使用人工智能工具？

从需求端来看，技术岗位的招聘需求激增，但供给端最热门的岗位还是产品经理、运营等非技术岗位。 拉勾招聘数据显示，2023年一季度，AIGC领域产品经理相关岗位供求比可达58，而算法工程师则在10以下。

截至5月9日，招聘AIGC相关非技术岗位85个，年薪百万以上的岗位只有5个，分别是百度、字节跳动和币信，均与AIGC产品相关。 其中，岗位数量最多的是AIGC产品经理相关岗位，有53个岗位； 下一类为创意设计等AIGC应用方向，17个职位； 运营相关岗位包括用户运营、新媒体运营等，共10个岗位。

其中，百度的招聘需求涵盖范围较为丰富。 公司发布非技术类招聘需求7个，其中对话机器人、AI绘图、AI工具方向产品经理4个，产品运营经理1个，AIGC创意方向岗位1个。 工资从30万到120万元不等。

另外，好未来发布了一个招聘岗位，是面向AIGC的小学数学教研，这可能与其正在研发的大型数学模型有关。

值得注意的是，无论是技术类还是非技术类的招聘岗位，很多招聘要求都会着重于熟悉AIGC相关技术，熟练使用相应工具。 尤其是创意设计类的招聘，对相应工具的熟练使用要求更高。

截至5月9日国内AIGC相关非技术岗位需求（数据来源：公开数据）

四、人工智能领域人才与企业重心北京率先发力

国内AIGC行业的人才争夺进入高潮。 在政策层面，世界各国政府也加大了对前沿技术发展的支持力度。

5月初，北京人工智能产业创新发展人才高峰论坛发布了北京市首个人工智能算法领域专业人才政策《实施算法人才集聚行动打造“京西智谷”的若干配套措施》。 从大力支持等10个方面为人工智能算法人才创新创业提供精准支持。

北京是AIGC行业人才招聘需求最强的城市，也是AI领域核心技术人才和核心企业最多的城市。 《2022年北京人工智能产业发展白皮书》显示，北京拥有人工智能领域核心技术人才4万余人，占全国的60%。 北京人工智能核心企业1048家，占全国的29%。

同时，北京市政府也率先出台了同类技术的扶持政策。 早在今年2月13日，《2022年北京市人工智能产业发展白皮书》就表示，北京市将支持龙头企业打造规模化对标模型，着力打造开源框架。 以及通用大模型的应用生态。

4月10日，杭州市高新技术开发区（滨江）管委会政府发布《关于推进新一代人工智能创新发展促进产业生态建设若干政策的通知》，提出加强建设人才生态建设：支持科研机构和新型研发机构培育和引进人工智能人才队伍。 在“5050”计划中，突出对人工智能人才的选拔支持。 对符合条件的，参照《关于加强和改进新时代人才工作推进乐园硅谷人才行动的实施意见》予以支持。

上海和深圳此前也公布了人工智能产业的目标。 上海提出到2023年实现人工智能企业1000家以上，人工智能产业规模超过2000亿元。 深圳2023年龙头企业20家 产业规模目标超300亿元

结论：生成式人工智能竞赛已经开始

生成式AI带来的变革，导致该领域就业岗位数量井喷式增长，人才招聘需求迎来爆发期。 现在正是国内玩家竞相发布生成式AI产品和大规模模型的关键时期。 人才的重要性不言而喻，所以这波竞争还将持续一段时间。

目前，生成人工智能领域的人才培养在国内尚不成熟。 未来，随着学校和机构开展生成式人工智能人才的针对性培养，有望改善该领域供需失衡的局面。

編輯：碩谷新聞聚合