5月16日，以“智能+时代，智赢未来”为主题的第四届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会在美丽的宁波余姚开幕。
上午，国外知名机器人专家Kevin Kelly带来了精彩的演讲。 其间，凯文·凯利由浅入深，由过去到现状，再到展望，将人类与AI结合对比，将人工智能给我们彻底介绍了一遍。 展示了他对人工智能的独到见解，以及他独特的思维方式。
如果你热爱人工智能，你一定会受益匪浅。
以下为凯文·凯利演讲的主要内容：
一、（区别）
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人工智能已经到来
我在这里讲一下我们的发展方向，人工智能的发展方向。 对于在座的专家，我只是描述一些显而易见的事实。 对于不在这个领域的人，我将与您描述我们的发展方向。 让我们观察一些前沿领域，人工智能还存在不确定性。
人工智能已经到来，而且是一件大事，我不需要解释它，因为它无处不在。 这里我需要告诉大家，我们认为哪些地区是边疆，哪些是边疆。
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人工智能≠高智商
我发现有些人不懂人工智能，主要是它的思维方式不一样。 有时我们自己的智慧在我们对自己的理解上仍然非常迟钝。 我们不知道什么是真正的智能，有时也很难做出所谓的多元概括。 在人工智能下，基本上我们把它解释为智商，这是一个一维的东西，从最小的，比如老鼠的人工智能，到越来越高，一直到天才的一个智商，就是其实完全错了，对于我们智力的判断，以大小来判断是错误的。
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不同类型的智能
我们有不同类型的智能，比如你口袋里的计算器，他的计算能力或数学比你聪明； 您的 GPS 在您的手机或车辆中，它在空间方向上比您更有能力。 强大的。 所以，我们自己的智力其实就是这个斜坡。 不同部分的思维是非常个性化的。 一个人的智力与另一个人的智力不同，包括不同的思维类型和思维方式。 像这样的智力维度也可以在动物身上找到，比如松鼠可以记住成千上万的松果被埋在哪里。 我们做这些机器，我们也做各种不同类型的智能机器，把各种类型组合在一起。 一开始，这些机器非常小，就像小坡道一样。 但有时，在一个维度上比人类更伟大。 这些是不同类型的智能，它们不是类人智能。
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人工智能需要以不同的方式思考
对于人工智能，我们只是想发明不同的思维，找到尽可能多的，可能100个或者1000个不同的思维。 心有千种，因为有千种不同，所以才会有很多好处。 有些问题是人类难以解决的，所以我们需要发明另一种思维来帮助我们解决问题。
这需要一个两步解决方案。
第一步，我们需要发明另一种思维，在某个领域优于人类，然后帮助我们解决问题。 这种差异化思维是我们新的经济引擎，需要不同的思维方式，而机器可以帮助我们产生差异化思维。 这才是真正的价值所在。
二、（整合）
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使用感知创造新的思维方式
人工智能的前沿之一是发明自然界中不存在的思维方式。 作为人类，我们发明了人工飞行。 一开始，它只能拍打无法飞翔的翅膀，只是对自然的机械模仿。 最后我们的机器在空中飞，固定翼飞机，然后是螺旋桨，这些飞行方式自然界是不存在的。 再想想我们的前沿，就是把所有不同的思维方式都整合起来。 正如我之前所说，有不同的思维方式：长期、短期和语言思维，所有这些都构成了我们的大脑。 现在有了人工智能，我们实现了这样一种思维：感知。
感知是一种判断。 比如听觉知觉，我们可以听到东西，理解声音的意思，然后进行这种模仿，模仿各种知觉。 现在很多工作其实就是在人工智能中使用这种感知。
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整合各种机器
第二步，我们需要集成其他各种机器。 整合后，更高级，更复杂。 这是我们其中一个行业的前沿。 我们必须先行一步，把这种想要的思维方式综合起来，这样才能得到更复杂的综合智能，我们还没有走到这一步。
3. CLOUD（云）
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让人工智能成为商品
还有另一个前沿，将智能转移到云端。 150 年前，我们发现了人造动力。 在工业革命之前，我们必须使用自然的肌肉力量，例如人类或动物的肌肉力量。 路是人力修的，房子也是人力盖的。 工业化后，人们开始使用人工动力，如煤炭、石油、水力发电，或人工发电。 人工电力通过电网传输，可以分配到任何地方。 每个人都可以购买这种人造能源并制造其他东西来使他们的家庭、工厂、农场实现自动化。 这种权力已经成为一种商品，一种公共商品，非常便宜，而且无处不在。
需要人力将水抽出的手动泵。 但是我们有人工智能，我们制造电动泵。 人工电泵就是这样发明出来的，我们把它放大了一百倍。 这就是工业革命。 以前是人干的，现在有了人工力量，一下子就可以建摩天大楼、修铁路、修公路了。 人工动力变成了一种商品，一种商品。 我们现在可以将这种新的电力称为人工智能。
我们给这个电泵加上人工智能，就变成了智能电泵，再乘以1000倍，或者把所有的电器都带进来。然后加上一个人工智能，我们也可以让它有这个认知功能！
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让人工智能流动起来
工业革命给我们带来了巨大的变化。 人工智能还可以给我们带来非常大的改变。 我们可以把它放在我们的电网上，我们称之为云，人工智能就可以像电流一样流动，流入每个人的手中。
如果有 10,000 家创业公司，他们的成功秘诀就是拿走传统的东西，加上人工智能来创业。 我们让人工智能成为一个公共项目或者一个人人都可以获得的商品，这将是一个非常有益的变化。
4.（情绪）
第四个边界是情感。 我们的情绪看似很复杂，但后来发现其实也不是太难，基本的情绪我们都能识别。 该软件可以准确识别 26 种不同的情绪，它还会识别这是你的真实表情还是假装的表情。 它们也能做出反应，也就是说机器也有强烈的情绪，能对你的情绪做出反应。
有时我们会惊讶于我们与人工智能之间存在情感纽带。 他们会给我们他们的情绪，但你可能无法理解他们。 我们有宠物，它们会给我们情感反馈，我们爱狗和猫，它们也爱我们。 这种情感也进入了我们与机器人的关系中。 我们虐待机器人，他们也有情绪反应，即使我们不努力，他们也会有这样的情绪。
五、（可解释）
还有另一个领域，道德问题，它允许我们的机器人为我们做决定。 他们为我们做决定，我们希望他们也能考虑到我们的价值观。 人工智能的问题在于它们做出我们不理解的决定，或者我们不知道它们是如何做出决定的。
前沿之一是让人工智能能够自我解释。 向自己解释他是如何做出合乎道德的决定的。
如上图所示，这是一个神经网络。 信息进入，层层叠叠，最终得出一个答案。 这是一个简化版本。 可能会有100万个这样的节点，有11层，它可以自己在中间做一些决定。
例如，那里有一只猫，但不能告诉你为什么他把这个东西看成猫。 我们的一个前沿领域是找到一种方法让我们的人工智能对我们更加透明。 或者我们可以训练他们做出更好的决定，这意味着这个决定是我们允许的。 另一种人工智能检查他的神经网络内部的点，以确保我们能够理解决策的过程。 比如这是一只猫，他会给我们答案，然后会有一个人工智能可以解释这个，它会给出理由，比如它长着猫的头，猫的耳朵是竖着的。 我们还有另外一种人工智能，可以看到人工智能的心脏，帮助人工智能做决定。 这个决定是我们作为人可以认可的，并不是按照固定的程序来执行的。 这是非常困难的。 有些时候我们不知道自己想要什么。 这个过程可以让我们成为更好的人，就像思考的过程一样，我们要提升自己。
六、SMALL DATA（小数据）
人工智能的另一个领域是小数据。 百度、谷歌和微软等大公司拥有大量数据。 一般来说，人工智能课程就是神经网络课程。 需要大量的训练，需要大量的数据点，甚至可能是数十亿的数据。 神经网络已经存在了 60 年，直到我们能够大规模利用它们，它们才变得有用。
现在，如果你要做人工智能，你需要大量的数据。 还有一些公司，比如谷歌，他们有很多数据。 如果你让他认识到猫和狗之间的区别，你的方法就是给他几百万个这样的例子，几百万个像猫和狗这样的例子。 数以万计之后，就能够识别了。 它看到这只猫就可以认出它是一只猫，所以你有很多数据来教育它。 但非常有趣的是，一个可能只知道十几个这样的例子的蹒跚学步的孩子可以立即分辨出猫和狗之间的区别。
我们有大数据，但前沿是人工智能可以只用小数据进行学习。 这确实是一个可以彻底改变我们现有技术的想法。 这样，大公司没有优势，创业公司可以利用小数据。 人类识别只需要十二个例子。 如果我们能够模仿人类，那将是一个非常大的突破。
7.（创意）
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让AI学会学习
人工智能的另一个前沿是创造力。 通常我们认为创造力是人类独有的，并不是只有人类才能做到。 我们可以训练我们的机器人和 AI 处理很多信息。
谷歌有，它想赢得游戏，所以它会有一些深度算法来教计算机如何学习视频游戏。 在过去的十年里，当你玩电子游戏的时候，很多时候你是在和人工智能对弈。 谷歌最近做的不是教AI怎么玩游戏，而是让机器人学会玩游戏。 AI边看边学，不断试错，比如300、3000个游戏周期后，他就学会了怎么玩游戏。 在这种创造性行为中，人工智能正在学习如何学习这些东西。
你可能还记得，在第三局中，他以第 37 步击败了李世石。 人工智能也有创造力。 对于这一招，谁都会同意，谁也不能下。 这就是它的创意。 我认为它与人类不同。 它很有创意，但方式不同。
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让人工智能拥有独特的创造力
这是一张图片。 这是人工智能绘制的图片，也是深度学习算法生成的。 也许对我们来说，它看起来很有异国情调。 从这个例子来看，人工智能实现创造力的方式和我们有很大的不同。
创造力是一个机械过程，我们实际上可以通过编程来创造想法。 编程创意。 我们有时认为创造力是一种精神层面，但很多时候它是一种机械过程。 对于创造力，人工智能的创造力不同于我们自己的创造力。
8.（界面）
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用我们的身体与人工智能交流
另外一个就是界面，我们怎么和AI交流，他们怎么和我们交流。 这是一部关于未来人机交互的电影。
您可以调整身体的姿势。 一些大的姿势可以调整大的数据集，你也可以让我们的纳米级雷达感受一些小的姿势。 这时候大大小小的姿势就可以调整我们的数据了。 我们有不同的方式与我们的人工智能和机器人互动。
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你的密码是你
我们的身体将越来越成为我们的密码。 比如百度，他们已经不让人挂徽章了，因为他们只需要让员工刷脸就可以通过了。 这是一个很好的安全通行证，级别更高。 我们的身体、我们的声音、我们的身体成为我们界面的存储设备。
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像人一样与人工智能交流
还有对话交互来与设备进行通信。 我们仍然不知道如何显示我们拥有的选项，我们一开始也不知道如何导航，我们经常使用语音导航。 我们有时需要屏幕来与我们的对话伙伴进行交互，但我们不知道它的去向。
这是我们的英文同声传译，大家都能听到。 我说英语，他说中文。 十年后，这将是一个人工智能界面。 我们认为这些的最终界面将是虚拟现实。 实际上可以使用我们的一些身体部位进一步进入我们的计算机内部，从而创建虚拟现实。 当你驾驶苹果汽车时，你可能需要一个可以连接电脑的接口。 我们车上的宽带可能比家里的宽带还多。 我们不仅通过交流和言语与设备进行交流，还通过手势和肢体语言进行交流。
九、（运用）
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让人工智能有用
編輯：碩谷新聞聚合
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