奥飞寺干明
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这个时代,不乏免费课程。
在全球范围内,约有1000所大学已经发布了13000多门免费开放课程,而且这个数字还在逐年增加。
你应该选择哪门课程? 成了摆在大多数初学者面前的棘手问题。
但是现在,这个问题已经得到缓解,并且有一个列表可供参考。
这份榜单来自全球最著名的慕课搜索引擎和评论网站Class。
他们根据60000多条用户评论,将数据库中的课程按照贝叶斯平均分进行排序,得到了公共课程的Top 100 List。
包括科技、商业、人文、科学、个人发展+自我提升、健康与医学、工程、语言学习等8个类别。
其中,技术类23人,来自斯坦福大学、哈佛大学、密歇根大学、麻省理工学院、香港科技大学等名校。
内容涵盖机器学习、编程、制图、编程、随机算法、加密、HTML5等。
如果你或者你的朋友想学习相关课程,这个列表是很好的参考,欢迎收藏转发~
1. 交互式编程简介(上)
来自莱斯大学,
在本课程中,您将了解编程的基本元素,例如表达式、条件和函数,然后使用这些元素创建简单的交互式应用程序,例如数字秒表。
评价:★★★★★
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2.零基础编程(入门)
来自密歇根大学,
本课程旨在教您编写计算机程序的基础知识。 如何基于 .net 中的一系列简单指令开发程序的基础知识。
评价:★★★★★
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3. 机器学习
来自斯坦福大学,
吴恩达老师的课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别等,还引用了很多机器学习案例,让你学习如何使用智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件)过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域应用机器学习。
评价:★★★★★
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中文版课程链接:
4. 计算机科学与编程导论
来自麻省理工学院,edX
介绍计算机科学中用于使用 3.5 解决现实世界问题的工具。
评价:★★★★☆
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5. 学习编程:基础知识
来自多伦多大学,
在每次鼠标点击和触摸屏点击的背后,都有一个计算机程序在工作。 本课程介绍编程的基本构建块,并教您如何使用该语言编写有趣且有用的程序。
评价:★★★★★
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6. 计算:基础和过程编程
来自佐治亚理工学院,edX
学习计算基础知识,包括变量、运算符以及编写和调试您自己的程序。
评价:★★★★★
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7.(制图)
来自 , Inc.,独立提供
曾几何时,只有制图师制作地图。 今天,任何人都可以。 制图师可以教人们绘制更好的地图,就像厨师可以教人们如何烹饪更好的食物一样。 借助经验丰富的制图师的指导和 Pro 的动手实践,您可以成为更聪明的地图制作者并制作出更好的地图。
评价:★★★★★
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8. Chuck实时音频编程介绍
来自加州艺术学院,
在本课程中,您将创建数字“乐器”,使声音和音乐直接响应程序逻辑。
评价:★★★★★
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9. 编程入门
来自范德比尔特大学,
本课程旨在向经验不足的人教授计算机编程。 易于学习、用途广泛且对工程师和其他专业人士有用。
评价:★★★★★
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10. 音乐家和艺术家的机器学习
来自伦敦大学金匠学院,
在本课程中,学习基本的机器学习技术以理解人类手势、音乐声音和其他实时数据。
评价:★★★★★
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11. 人工智能要素
来自赫尔辛基大学,独立提供
本课程不需要复杂的数学或编程,希望每个人都有兴趣了解人工智能是什么、它能做什么和不能做什么,以及它如何影响我们的生活。
评价:★★★★★
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12. 分治、排序、搜索和随机算法
来自斯坦福大学,
核心课程主题是:渐近(“Big-oh”)符号、排序和搜索、分而治之(主方法、整数和矩阵乘法、最近邻对)和随机算法(快速排序、最小割的收缩算法) .
评价:★★★★★
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13. Scala函数式编程原理
来自洛桑联邦理工学院,
在本课程中,您将接触到函数式编程风格的元素,并学习如何在日常编程任务中有效地应用它们。
评价:★★★★★
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14. CS50 计算机科学概论
来自哈佛大学,edX
介绍计算机科学和知识型企业的编程艺术。
评价:★★★★★
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15. 互联网的历史、技术和安全
来自密歇根大学,
本课程展示了互联网是如何创建的、是谁创建的以及它是如何工作的。 您还将认识许多开发我们今天使用的互联网和网络技术的创新者。
评价:★★★★★
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16. 深度学习中的创造性应用
来自,(有中文字幕)
本课程介绍深度学习:构建人工智能算法的最先进方法。
评价:★★★★★
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17. 现场声音制作(音乐家和艺术家)
来自加州艺术学院,
本课程提供使用数字音频工作站进行声音制作、混音、设计等方面的实践经验。
评价:★★★★★
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18. 边缘
来自麻省理工学院,edX
通过鼓舞人心的示例和故事,发现数据的力量,并使分析成为您的职业和生活的优势。
评价:★★★★★
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19. 密码学 I
来自斯坦福大学,
密码是保护计算机系统信息不可或缺的工具。 在本课程中,学习加密系统的内部工作原理以及如何在实际应用中正确使用它们。
评价:★★★★★
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20.使用Git进行版本控制
来自(中文字幕)
本课程将介绍使用版本控制系统 Git 的基础知识。 您将能够创建新的 Git 存储库、提交更改、查看现有存储库的历史记录等。
评价:★★★★☆
课程链接:
21. 数据科学
学习使用强大的开源工具(包括 Git 和 Git)操作、分析和可视化复杂数据集。
评价:★★★★☆
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22. 用于财务分析和统计
来自香港科技大学,
本课程结合了编码和统计概念,应用它们来分析财务数据,例如股票数据。
评价:★★★★★
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23. HTML5简介
来自密歇根大学,
参加本课程不需要编程技能或 IT 经验。
评价:★★★★☆
课程链接:
公开课百强榜传送门
最后再次提醒大家,Top 100 List不仅包括技术,还包括商业、人文、科学、个人发展+自我提升、健康与医学、工程、语言学习等类别。
如果您有兴趣,请接受以下链接:
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編輯:碩谷新聞聚合
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