前几天在智博会上，看到一个很有意思的小应用。
一个人在玩儿时常玩的游戏——手影在设备前。
系统会自动分析你的手势。
将其表示为图片。
展台上就展示了这个app，他们不是第一次做这种事情，几年前他们就推出了一款软件，叫..
软件的功能是：不管你多手残，画几笔（我不承认这张图是我画的）。
该软件将识别您正在绘制的内容，然后为您提供更好的图片。
仔细想想，这不就是做PPT的过程吗？ 手势画出的模糊手影是原始的混沌信息，再经过梳理、分析和设计，得到清晰的结果。
智博会上展示的智能设备和智能应用非常多，可以说已经渗透到各行各业。 AI+城市、AI+政府、AI+产业、AI+教育、AI+园区、AI+建筑、AI+医疗、AI+社区……它们正在悄然改变着我们的生活。
AI+设计是什么样的？ 那么人工智能是一种威胁还是一种设计工具？
没有调查，就没有发言权。 首先，让我们来看看目前领先的人工智能设计系统。
01 鲁班-阿里巴巴智能设计平台
鲁班每秒可以做8000个设计，总共完成了超过10亿张海报设计。 这些海报实际上是张贴的。 可能你逛天猫的时候，看到的海报都是它设计的。
在央视一档名为《非凡的才智》的节目中，鲁班与人类设计师同台竞技，针对同一主题匿名提交设计，然后由观众投票，看机器做出的设计能否送给观众. 查出。
这四部作品，你认为哪一部是鲁班的作品？
答案是2号，我猜对了，因为2号作品看起来更模块化，即背景+主题。 其他作品或多或少有创意，需要巧妙地放置元素。
但不得不承认，基于大数据的学习，2号的视觉风格还是挺正的，更适合做汽车广告。 就是想不通一个问题：为什么其他设计师的主图都是正面的，到了2号的时候，就变成了侧视图？
随后，节目组又安排了一次测试，这次测试的主题是《孙子兵法》的书籍封面设计。 也匿名提交，看看大家能不能找出机器的设计。
答案是3号，我猜错了，我以为是2号，因为2号好像元素之间剥离的比较多。
在我看来，机器设计的可能性是2>1>3。 No.3用的是难以驾驭的墨色，看起来还挺容易挥洒的。 机器怎么能做到呢？
怀着对鲁班的期待，我登陆了鲁班的主页。 准备体验它的魔力。
选择设计类别后，我上传了一张图片。
然后写标题和副标题。
系统给了我这个结果。
为了您的方便，我把它切大了。
我的感觉和这条狗的表情差不多——勉强。
我们多测试几次，上传一张图片：
然后打文案，自动生成，一键完成。
我认为系统必须将汽车视为口红。 款式有点偏粉色，可以理解。 毕竟是做电商的应用，大家都喜欢粉嫩嫩的电商广告。
在我多次坚持不懈的测试中，人物图的绘制效果最好。
究其原因，一方面可能是人脸识别技术比较成熟，另一方面，如果有人物，大家的目光自然会被人物吸引。
在使用类似平台时，可以考虑使用人物图片进行自动设计。
以上就是鲁班系统的经验。 上传多张图片后，基本没有看到重复的设计。 可以看出内置了比较丰富的变化规则，但是在图片制作的时候还是逃不过模板的感觉。 最主要的是对图片主题的识别不够，自然没办法根据图片来搭配风格，所以感觉这个人工智能不够“聪明”，还是需要一步步引导。
02 微软设计灵感系统
在《图形排版自动生成算法研究》一文中，微软亚洲研究院研究人员和清华大学美术学院美术设计专家提出了一个可计算的自动排版框架原型。
该论文获得了美国计算机学会会刊ACM TOMM 2017年度最佳论文奖。
框架原型如下：
原始输入是一张纯图片和一段纯文本，输出是图文混合排列的结果。
以下都是自动生成的效果。
这些关于人工智能与设计关系的研究，实际上已经部分投入应用，改变着我们熟悉的软件。
在365版本中，有一个功能叫做设计灵感。 您只需输入文字，然后将图片扔进PPT，它就会自动为您完成设计工作。
有些效果还不错。
我用动图演示一下，写上标题和副标题，丢个图。
选择【设计】-【设计灵感】，即可在自动生成的结果中进行选择。
当当当当~~
多图排版效果也不错。 系统会自动将它们排列整齐，并识别出照片的主体，不会过度裁剪。
比如我在PPT里丢了3张图片。
同样选择【设计灵感】，自动生成的结果中的多张纯图高度对齐，再也不用花时间剪裁剪裁了。
多看几页，这是系统给出的结果，不错吧？
为什么说它自动识别主体呢？ 你会知道是否有人被解雇了。 我在PPT中插入了四张人物照片。
可以看到，在各个系统给出的结果中，并没有出现砍掉头顶的情况。
利用人脸识别技术，Auto 甚至可以自动将多张图片中的人物肖像裁剪成相同大小。 做一个团队介绍页是不是更方便？
我们来看看工作型PPT是怎么做的，输入文字，输入文字的时候要注意大纲层级的划分。
按 TAB 键降级文本，按 SHIFT+TAB 键升级文本。
您还可以选择主题颜色，自动生成的设计将匹配该颜色。
应用【设计灵感】，看看系统为我们做了怎样的设计？
这些都是自动设计的结果，我觉得还不错，超出了大部分初学者的水平。
自动设计还加了一个图标，可惜这个图标不太好理解，幸好可以替换。
另外，我在整个使用过程中，发现经常会出现相同的布局，可见目前内置的布局并不是特别丰富。
03 人工智能的劣势
从以上案例可以看出，人工智能平面设计的现状是：目标很明确，思路很清晰，但还没有完成。
1、套路化严重
美感的形成与个人的成长经历、历史、地域、文化有很大关系。 我们常常不知道为什么我们认为有些东西看起来不错，有些东西看起来不好，更不用说向机器解释了。
因此，机器只能从评分结果推导出设计模式，将一张成品图片中的背景纹理、字体大小、配色、位置关系等信息拆分出来，作为设计知识建立模型，然后应用。下一次，所以机器的设计往往显得比较套路。 人类在设计时跨行业联想并不是纯粹理性的。
用摄影大师亚当斯的话来说：“我们不是用相机来拍照，我们带给摄影的是你读过的书，看过的电影，听过的音乐，走过的路你走过，还有你爱过的人。”
2.缺乏情感
人工智能在纯智商领域取得了显著成果，如围棋、麻将等。 但在人文、创造力、灵感等方面，人工智能还比较薄弱。
人类在做一个作品的时候，往往在第一时间依靠的是直觉，也就是自己认为比较合适的东西。 这种合身有一种情感因素。
直觉的设计师可以快速抓住痛点并提供创造性的解决方案。 人工智能根据过去的数据打分，然后以最高分得出方案。 客观但没有温度，理性但没有同理心。
3.不会调整
说白了，我就是无法沟通，无法修改草稿。 比如甲方说：我觉得这张图有点感觉，不够大气。 那人工智能就看不懂了，也不知道怎么处理。
更不用说“七彩黑”“LOGO能否同时放大缩小”等奇葩要求了。
如果涉及修改草案，则涉及另一个问题：谁来操作人工智能设计系统。 如果是老板或者文案做的，结果不尽如人意，不知道怎么改。 最终还是需要设计师做出改变。 然后人工智能成为设计师的工具。
04 人工智能的优势
人工智能具有非常明显的优势。 最明确的一点是：机器本身最擅长高效的大规模生产。 对于程式化、标准化的东西，机器无疑具有非常强的竞争力。
而且人工智能会自己迭代，它不会忘记自己学过的东西，它学的基础数据还是很大的，不会累。 一分钟阅读的手稿，比一个设计师一生完成的设计还要多。
目前，谷歌、阿里、微软的智能设计体系还处于早期阶段。 不管宣传得有多高，他们离优秀的人类设计师还差得很远，现在淘汰职业设计师还为时过早。
但是我们可以看到，人工智能是基于大数据学习的，已经熟悉了基本的模式设计。 设计水平的下限，已经远远高于人类设计水平的下限。 对于只会套模板的设计师来说，应该能感受到危机。
05 人工智能能否超越人类设计水平
在可预见的不久的将来，人工智能必将彻底改变设计行业。
你为什么这么说？ 因为设计是为了解决问题，需要解决的问题有很多种。
有一些问题需要不断地思考，才能想出解决办法。 这个解决方案没有被机器看到或无法学习。 这就是人类独特的竞争力。
有些问题需要情商。 我们说设计源于生活。 只有通过走动、看到和体验，您才能将您的个人感受作为一个人传达给其他人。 这是机器无法做到的。
以上两个更多的是概念层面的。 这些是技术无法触及的部分，技术开辟了新的可能性，但它仍然是环境而不是创造力本身。 关键要看人们在新环境中如何发挥智慧。
此外，还有一些问题，是纯粹与图形图像处理有关的。 现在很多商业设计更注重的不是创意，而是可行性，高效易用就够了。
目前，单单在图形图像处理方面，AI还不是特别好，但我相信随着图形图像设计的标准化，只要经过不断的迭代，AI终将超越人类。 届时，AI将成为一名合格的设计师。
有句话说，一切都可以用数字来模拟。 我们只是对规律理解不够深入，计算能力不够强，不然什么都能模拟。
和文化一样，之所以提出这个复杂的概念，是因为人类不能简单地用数学关系来描述整个人类社会的活动，也不能找到最优解。 如果有一天人工智能能够理解所有这些，做出超越人类的设计是未知的。
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編輯：碩谷新聞聚合
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