正式发布:人工智能战略研究院发布《中国新一代人工智能技术产业发展2023》

打造具有全球竞争力的人工智能产业集群

5月19日下午，中国工程院新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘钢教授发布了《中国新一代人工智能技术产业发展 2023”。 2023年报告的主题是“打造具有全球竞争力的人工智能产业集群”。

在人工智能技术创新和产业发展方面，中国走在世界前列。 应用需求驱动的深度技术创新是中国人工智能技术产业发展的关键驱动因素。 面对我国对智能化高质量发展的迫切需求，如何打造具有全球竞争力的人工智能产业集群，构建自主可控的技术体系和产业创新生态，加快人工智能技术升级换代和产业发展是我国人工智能技术的重点问题。 创新和产业发展的战略定位。

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我国人工智能产业发展态势明显

聚类趋势

中国人工智能技术产业的发展是由深度技术创新驱动的。 与互联网商业模式创新不同，深度技术创新以应用需求为驱动，强调基础研究、技术开发和规模化应用的良性互动。 近年来，政产学研合作共同推动人工智能技术产业发展，不仅体现在形成了自主可控的技术体系，还体现在应用领域的广泛拓展。 围绕人工智能和产业智能产业化，多个异质创新主体知识技术重组、互补创新而形成的创新集群，是人工智能深度技术创新的基本组织形态。

人工智能企业及其创新活动构成了人工智能产业集群发展的微观基础。 据工信部统计，截至2022年6月，我国人工智能企业数量将超过3000家，仅次于美国位居第二，人工智能核心产业规模将超过400家亿元。 我国人工智能企业在智能芯片、基础设施、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型、产业应用等领域的创新创业活动，为自主创新能力建设提供了基础。和可控技术系统以及行业的国际竞争。 为增加功率奠定了基础。 平台企业、独角兽企业、中小企业、初创企业、研究型大学、科研院所、投资人强强联手，共同构建充满活力的产业创新生态，人工智能产业发展呈现出日益明显的集群效应趋势。

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人工智能产业集群立足于网络空间

发展创新集群

报告研究表明，不同于传统产业集群和创新集群的概念，人工智能产业集群是基于网络空间发展的创新集群。 基于物理空间技术体系的创新发展，前三次工业革命的产业集群和创新集群都依赖于地理空间，创新扩散速度相对缓慢。 第四次工业革命源于网络空间技术体系的创新发展。 创新集群更依赖于网络空间的发展。 技术、产品和服务创新速度更快，创新应用领域和地域范围更广。

人工智能产业集群的基本要素包括企业集群、创新资源、创新体系和网络空间产业生态。 其中，网络空间产业创新生态是第四次工业革命背景下人工智能产业集群的独特要素。 人工智能产业集群包括人工智能产业化创新集群和产业智能创新集群。 人工智能产业化集群通过网络空间产业生态，实现对地理上分散的产业智能创新集群的赋能。 人工智能产业化创新集群与产业智能创新集群的良性互动，是打造具有全球竞争力的人工智能产业集群的关键驱动力和机制。

我国人工智能产业集群呈现出“创新区→城市→区域→国家→全球”的空间结构特征。 与传统产业园区和高新技术园区不同，创新型园区一般位于科技创新资源和产业基础雄厚的大城市中心区和副中心区。 它们是人工智能产业化集群及其产业创新生态的栖息地。 狭小的物理空间造就了无限的网络空间产业创新生态。

迄今为止，我国人工智能产业集群主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝地区的重点城市。 通过引进外部创新资源、激活内部创新资源，西部地区的西安、中部地区的武汉、长沙，东北地区的沉阳、大连、哈尔滨等城市人工智能初具雏形。产业集群。

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企业集群及其产业创新生态

这份报告包括2200家人工智能企业、5722家投资方（投资机构和非投资机构）、438所人工智能高校和307家非高校研究机构、967个产业联盟、在中国共举办的2318场会议、775项相关政策出台中国智能经济样本库31个省、市、自治区规划建设3507个人工智能产业园区。 通过对属性数据和关系数据的分析，考察我国人工智能产业集群的内部结构和发展趋势。

我国人工智能产业集群价值网络结构为“极核”。 该平台及其引领的产业创新生态构成了我国人工智能产业集群发展的“极核”。 从2014-2022年价值网络结构统计指标来看，我国人工智能产业集群的集群结构特征越来越明显。 以华为、腾讯、百度、阿里巴巴为代表的超级平台，是我国人工智能产业集群形成和发展的核心节点。 近年来，超级平台在智能芯片、基础设施、操作系统、大模型、机器学习平台和应用软件等领域的研发和产业化布局，为我国人工智能国际竞争力的提升奠定了坚实基础产业集群。

研究型大学、科研院所和新型创新组织是平台引领的产业创新生态的重要组成部分。 研究型大学和科研院所在基础研究、技术开发和人才培养等领域的发力，不断提升我国人工智能产业集群的国际竞争力。 清华大学、北京大学等国内18所高校成为首批集成电路科学与工程一级学科博士学位授权点。 截至2022年3月，全国共有440所高校开设人工智能本科专业，248所高校开设智能科学与技术本科专业，普通高等职业教育（专科）专业387所高校开设“人工智能技术服务”专业。

创建新型创新组织，激活政产学研用协同创新活力，形成基础研究、技术研发、应用创新、产业孵化无缝对接的新体制机制推动人工智能技术创新和产业发展的途径。 截至目前，本报告共发现人工智能领域新增创新机构347家，广泛分布于京津冀、长三角和珠三角地区。 其中，以鹏城实验室、之江实验室、上海人工智能实验室为代表的人工智能实验室成为人工智能产业化领域最为活跃的新型创新机构。

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创新“极化”与“扩散”

人工智能作为一项通用技术，其科技创新和产业发展遵循先“极化”后“扩散”的规律。 报告基于我国2200家重点人工智能企业技术合作的区域、应用、技术和产业分布，描绘了我国人工智能产业集群的“两极分化”和“扩散”现象。

(一)地区

从技术合作看，北京、广东、上海构成我国人工智能产业集群价值网络的三“极”。 同时，北京市、广东省、上海市、江苏省、安徽省、四川省、湖北省、湖南省、重庆市、山东省、福建省等省市人工智能技术合作关系密切。

从技术合作流向来看，我国人工智能科技产业发展仍以“两极分化”为主。 排在第一位和第二位的是北京市与广东省的内部技术合作，占比分别为10.87%和9.36%。 广东省与北京市、北京市与广东省的技术合作分列第三、四位，占比分别为6.91%和6.08%。 北京和广东在某种程度上共同构成了中国人工智能产业集群发展的南北“两极”。

从城市间技术合作流向来看，北京、深圳、广州和上海是技术合作密度最高的城市。 特别是北京、深圳、广州的技术合作，成为人工智能技术“两极分化”和“扩散”的主要方向。

从城市间技术合作看，北京市内部技术合作位居首位，占比10.87%； 第二、三、四是深圳与北京、深圳与深圳、北京与深圳的技术合作。 从城市来看，北京和深圳构成了人工智能技术合作流向的南北“两极”。

（二）应用领域

随着科技创新步伐的加快，人工智能与经济社会进入了全面融合发展的新阶段。 在人工智能技术合作密度高的应用领域和产业领域，开始出现产业智能化创新集群。

基于2200家重点人工智能企业关系数据的量化分析表明，我国人工智能已广泛应用于企业智能管理、智能营销与新零售、智能金融、智慧城市、智能医疗、新媒体与数字内容等领域，智能制造、智慧教育、智慧交通、网络安全、智慧物流、智慧文旅、智慧政务、智慧能源、智能硬件、智能网联汽车、智能家居、智慧农业、智慧安防等19个应用领域。 排名第一的是智慧城市，占比12.16%； 排在第二位的是企业智能化管理，占比12.10%； 排名第三的是智能制造，占比8.89%； 排在第四和第五位的是智能营销和新零售以及智能网联汽车，占比分别为8.41%和8.07%。

(3) 工业领域

三大产业中，第三产业AI技术合作分布密度最高，占比75.49%； 其次是第二产业，占比23.82%。 第三产业中，信息传输、软件和信息技术服务业居首位，占比28.46%； 其次是科学研究和技术服务业，占比21.17%； 三是租赁和商业服务业，占比10.75%； 排在第四和第五位的是金融业、批发和零售业，占比分别为10.68%和9.62%。

在第二产业中，制造业占比最高，达87.36%。 在制造业中，计算机、通讯及其他电子设备制造业排名第一，占比28.16%； 汽车制造业位居第二，占比25.41%； 电气机械及设备制造业排名第三，占比9.30%。

（四）技术类

人工智能与经济社会的深度融合发展，带动了人工智能技术的系统化、复杂化、专业化。 迄今为止，人工智能已经发展到包括大数据和云计算、物联网、智能机器人、智能推荐、5G、区块链、语音识别、虚拟/增强现实、智能芯片、计算机视觉、自然语言处理、生物综合体技术体系包括识别、空间技术、光电技术、自动驾驶、人机交互、知识图谱等17项技术。 同时，随着人工智能在19个应用领域的创新应用，技术体系演进日益呈现专业化趋势。

（五）集群发展重点领域

从创新“极化”与“扩散”的区域、应用、技术和产业领域分布来看，随着人工智能技术的创新，包括智能制造、智能芯片、智能网联汽车、技术研发和服务，智慧教育等重点产业领域的智慧医疗创新集群处于人工智能技术产业集群发展的前沿。 例如，2019年以来，在智能芯片行业的发展中，涌现了一批智能芯片研发设计公司，包括阿里巴巴平头阁、百度昆仑芯、华为海思、碧仁科技、亿微半导体等。 平台企业通过构建包括智能芯片、操作系统、机器学习平台、预训练大模型在内的根基技术创新体系和软硬件协同创新生态系统，构建创新集群的技术基础。

在智能网联汽车产业，已经形成了以百度、华为为“双核”的软硬件协同产业创新生态。 传统车企、新造车企业、中小企业、新创企业的参与，加速了智能网联汽车产业集群的发展。 同时，中国新一代人工智能发展战略研究院开展的社会实验研究表明，我国具有发展智能网联汽车产业的良好社会氛围。 随着人工智能与汽车产业深度融合，智能网联汽车产业集群将成为人工智能与实体经济融合发展的代表。

随着生成式人工智能的发展，人工智能在技术研发、服务和教育等领域的创新应用将引发新一轮产教融合，是人工智能产业发展的新前沿。集群。 人工智能带来的创新生产方式变革，不仅带来了产业的快速发展，也带来了科技创新和教育范式的新变革。

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挑战和政策建议

人工智能是全球科技和产业竞争的焦点。 在深度技术创新的驱动下，中国正在组建人工智能创新联盟，与美国展开竞争。 构建自主可控的技术体系和软硬件协同创新生态，是培育发展具有全球竞争力的人工智能产业集群的战略目标。

尽管取得了前所未有的成就，但在打造具有全球竞争力的人工智能产业集群过程中，我们仍面临美国技术封锁、技术体系短板、龙头平台企业技术升级相对缓慢等挑战。 . 加快建设具有产业赋能能力的新型平台及其引领的产业创新生态，高水平规划建设创新园区，构建高度开放的创新体系，促进与世界各国的科技合作，推动产业发展。通用人工智能与专用人工智能融合是应对挑战、加快提升人工智能产业集群国际竞争力的战略支撑。

編輯：碩谷新聞聚合