今天，人工智能正在推动各行各业的产品、服务和系统的重大创新。 人工智能不再是一个专注于未来技术的小众研究领域，它已经成为制造、医疗、游戏、工程和经济等领域的必备工具。 Siri智能语音、扫地机器人、无人驾驶汽车、人脸识别软件等等，短短几年时间，AI技术已经渗透到我们生活的方方面面。 随着越来越多的公司利用这些技术来改进产品和服务、评估业务模型并增强决策过程，如今人工智能的重要性正在迅速增加。 事实上，世界经济论坛估计到2025年人工智能将创造9700万个新工作岗位，人工智能专家和工程师的需求正在快速增长，这使得人工智能硕士项目进入了大家的视野。
人工智能毕业生就业领域广泛，从民用基础设施到医疗保健，从改进自动驾驶汽车到辅助技术和欺诈检测软件，几乎每个领域都需要人工智能专家。 未来职业多为软件工程师、数据科学家、人工智能数据分析师、机器视觉工程师、研发工程师、高级分析研究科学家、电池工程师、深度学习研究工程师、高级3D工艺工程师、高级生物信息质量工程师等。
（图片来自圣地亚哥官网）
美国劳工统计局预计，从 2020 年到 2030 年，计算机和信息技术行业的就业人数将增长 13%（预计将增加 667,600 个新工作岗位）。 许多世界一流的公司都在招聘这一领域的人才，如德勤、亚马逊、埃森哲咨询、H&R Block、IBM、普华永道、富达投资集团、美国职业棒球大联盟、哈佛商学院、宜家家居等。据来自的数据显示，人工智能行业的平均年薪为美元。 入门级职位起价为 115,000 美元，最有经验的员工年薪可达 200,000 美元。
为了赶上人工智能的浪潮，今天就带大家了解一下美国的几个人工智能硕士项目，其中包括南加州大学计算机科学硕士-人工智能轨道等很多老牌项目，卡耐基梅隆大学新一代人工智能工程。 项目。
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节目特色
01/卡耐基梅隆大学
多发性硬化症
去年，CMU工程学院在匹兹堡校区推出了全新的人工智能工程硕士项目（MS）。 他们的人工智能技能，对人工智能方法、系统、工具链和交叉问题（包括安全、隐私和其他道德和社会挑战）的更深入理解，对最先进人工智能工具的适应性，使用人工智能的能力方法解决实际问题。 在US News排名中，CMU的人工智能专业位列第一，可见该项目的含金量。
本项目学时3个学期，共需要120学分。 它包括4门核心课程。 课程选择非常自由。 有7个研究方向。 此外，学生必须完成项目或。
02/斯坦福大学
计算机科学硕士（人工智能）
斯坦福大学并没有设立独立的人工智能硕士学位，而是在工程学院的计算机科学硕士学位（MS in - ）下开设了这个项目。 人工智能方向包括人工智能原理和技术的研究，以及逻辑、概率和语言等主题的基础研究。 主题包括知识表示和逻辑推理、机器人技术、机器学习、概率建模和推理、自然语言处理、认知以及在生物学和文本处理等领域的应用。
MSCS-AI项目时长2年，大部分是计算机课程。 相关人工智能课程如下：
03/杜克大学
硕士
近两年，杜克工程学院（Pratt of ）也开设了一个新的人工智能项目（of， ）。 整体课程将为学生提供强大的技术技能，辅以产品设计视角和实践经验，提升领导能力和全面掌握商业、政策和伦理方面的技术，应用传统机器学习和深度学习模型的能力跨领域解决具有挑战性的问题，并在生产环境中设计和部署软件应用程序。
（图自杜克官网）
本项目学制1-1.5年，共10门课程，包括四门人工智能和机器课程，两门运营课程和两门管理课程，由法学院和商学院开设，另外还有两门选修课（学生可以选择根据不同的职业方向）。 在项目期间，学生还有两个机会直接与行业领导者合作：通过一个学期的项目和暑期实习。
在就业方面，杜克大学为学生提供专门的职业服务团队，帮助学生在未来找到工作，因此近80%的杜克工程专业毕业生在毕业后六个月内开始工作或继续深造，如机器学习工程师、AI工程师、数据科学家和数据工程师。
（图自杜克官网）
04/宾夕法尼亚大学
硕士 (AI)
机器人学硕士课程 ('s in - AI) 是由宾夕法尼亚大学的通用机器人、自动化、传感和感知实验室 (GRASP Lab) 管理的独特课程，该实验室被公认为美国首屈一指的研究中心之一。 该项目涉及多个学科，从人工智能、计算机视觉、控制系统、动力学和机器学习到机器人系统的设计、编程和原型制作。 现代机器人和智能系统专家必须精通人工智能、计算机视觉、控制系统、动力学、机器学习以及机器人系统的设计、编程和原型制作。
机器人学硕士项目学制2年，学生至少需要学习四个基础领域中的三个：人工智能（AI）、机器人设计与分析（Robot and ）、控制（）、感知（）。 学生必须至少选修四个领域的三门必修课，还必须选修至少五门技术选修课和两门通识选修课。
05/西北大学
多发性硬化症
西北大学人工智能硕士项目培养毕业生在机器智能新兴技术方面具有出色的技术能力。 设计和部署在人类环境中工作并与不同受众交流的系统，领导团队设计和开发新的 AI 技术和产品。 你不仅可以在未来从事人工智能领域的研究，还可以通过人工智能技术和工具改变你原来的工作领域。
项目分为两种，一种是传统的MSAI课程，一种是MSAI+X课程。 传统 MSAI 计划是一个为期 15 个月的全日制专业硕士学位，旨在探索复杂的人工智能技术和工作流程。 学生将学习识别人类与智能系统交互的心理和设计影响，以及业务需求如何影响智能系统的考虑和部署方式。 包括传统课程中的10门核心课程和5门选修课程，同时要求完成暑期实习和项目，毕业生将有能力创造出对世界产生真正影响的人工智能产品。
MSAI+X 是一个为期 12 个月的全日制课程，专为具有高级学位（MD、PhD 或 JD）的学生设计，他们计划继续在原来的研究领域学习，并引入工具和技术来帮助其转型。 这些学生毕业后的预期角色更接近于产品经理而不是开发人员。 西北医学布鲁姆心血管研究所与麦考密克工程学院之间的合作伙伴关系正在新兴的人工智能领域培训下一代临床医生。 每年，最多三名心脏病学、心脏外科或内科研究员参加 MSAI+X 计划。
（图片来自西北大学官网）
据官方统计，毕业生已在亚马逊、大英百科全书、微软、One 和德勤等财富 500 强公司获得软件工程师、数据科学家和顾问的全职职位。
06/南加州大学
计算机科学硕士（人工智能）
南加州大学计算机科学（人工智能）理学硕士课程是美国首批此类课程之一，为学生提供深度学习和人工智能的理论和应用方面的严格培训。 主题包括机器学习、统计、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
这个项目持续 2 年，是一个 STEM 项目。 课程包括5门核心课程和3门选修课。
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项目比较总结
纵观以上六个项目，卡内基梅隆大学作为人工智能领域的龙头，其AI项目优势明显。 它不仅拥有顶尖的课程和教授，而且拥有广泛的研究机会和前沿的人工智能项目。 但是，申请竞争很激烈，学业压力很大。
杜克大学的人工智能项目融合了各个领域的概念，采用跨学科的方式进行人工智能教育。 杜克大学的地理位置位于“北卡罗来纳三角”，高科技、尖端医学研究、文化和教育区。 大量的行业联系和工作机会； 该项目的申请人大多来自工程和科学背景，有编程和微积分等先修课程。
西北大学的项目强调人工智能技术的实践经验和实际应用，为学生提供了很多研究机会； 南加州大学的项目允许学生灵活选择选修课程以适应不同的兴趣。 地理位置靠近洛杉矶的科技产业。 大量的工作机会； 该项目的申请竞争非常激烈，每年约有40人被录取。
斯坦福大学以其人工智能研究和教师专业知识而闻名，在人工智能界具有很高的声誉和认可度，学生有机会与硅谷的行业领袖广泛交流； 但是，申请竞争激烈，工作量大，学历要求严格。
宾夕法尼亚大学的项目结合了机器人和人工智能两个领域，具有良好的学术声誉和研究机会； 宾夕法尼亚大学的地理位置靠近费城。 作为继纽约和华盛顿之后的第三大经济城市，费城拥有巨大的市场和商业生态系统，为学生就业提供了强有力的支持。
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編輯：碩谷新聞聚合
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