港大研AI預測心腦血管疾病風險

　　图：港大医学院研发首个专为预测华人心脑血管疾病风险的人工智能风险评估模型“P-CARDIAC”。

　　【大公报讯】记者钟佩欣报道：心脑血管疾病是全球和香港的主要死因之一。香港大学医学院领导研发首个专为预测华人心脑血管疾病风险的人工智能风险评估模型“P-CARDIAC”，可自动生成心脑血管疾病风险评分，预测病人未来10年出现心脑血管事件的风险，准确度达七成。研究团队将于今年第四季起，在六间公立医院，利用人工智能协助医护人员为约3000名病人度身订造最合适的健康管理方案，有望彻底改变华人心脑血管疾病的预防和管理，更可大大减轻本港的医疗负担。

　　该六间医院包括玛丽医院、伊利沙伯医院、广华医院、玛嘉烈医院、屯门医院及博爱医院，研究团队将招募3000名患者参与，预计研究需时两年，期望评估模型在三至四年后应用于全港公院。

　　P-CARDIAC是集合不同数据训练而成的人工智能模型，包括运用医院管理局以海量计的患者病历数据，参考超过120个风险因素，并考虑了每位患者的独特特征和病史，才能准确预测华人心脑血管疾病风险，及提供全面的个人化心脑血管疾病风险评分。

　　准确度达七成

　　领导研发的港大医学院护理学院及公共卫生学院助理教授徐诗铃表示，模型可自动生成心脑血管疾病风险评分，预测病人在未来10年出现中风、冠心病、主动脉疾病等心脑血管疾病的风险，准确度达七成，方便前线医护与患者沟通疾病风险，并进行分流。

　　港大医学院内科学系心脏科临床教授姚启恒表示，临床医生不时需靠经验诊断，惟诊症时间有限，未必能在短时间找出所有高危因素。他期望将P-CARDIAC纳入常规临床应用，从而改善数百万人的心脑血管健康同时，减轻医生繁琐的工作。