早高峰堵車，杭州路口的信號燈卻可以根據車流車速等自動計算最佳亮燈時間配比，及時緩解交通擁堵。其背後支撐是“數據大腦”，將各種交通信息數據匯集到同一個終端，通過快速分析，制定出合理方案。
在杭州，數字經濟已潤物無聲地浸潤人們的生活。
位於錢塘江南岸的杭州高新區（濱江）是首批國傢級高新技術產業開發區。2023年，高新區（濱江）地區生產總值2467.9億元，增長8.0%，其中數字經濟核心產業增加值1866.1億元，占GDP比重超75%，已基本形成以數字經濟為核心的現代產業體系和數字經濟全產業鏈。
作為浙江“數字經濟第一區”，杭州高新區（濱江）不僅因數而強、因數而興，還通過數實融合深度改變瞭社會生產生活方式。
（浙江大華技術股份有限公司展廳）
智慧物聯重塑生產力
當前，數字產業化、產業數字化正深刻改變千行百業。智能化、數智化是社會發展大趨勢，在數字中國戰略推進、大模型技術崛起以及多模態技術應用的背景下，視覺數據更是成為瞭新的生產力。
位於高新區（濱江）的浙江大華技術股份有限公司是以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商。2023年大華發佈瞭全新的Dahua Think#2.0戰略，從智能到融合智能，探索激活以視頻為核心的數據要素價值，賦能城市高效治理體系構建與企業數智化轉型升級，推動經濟社會高質量、綠色、創新發展。
在浙江某制造中心，走過一個個智能生產車間，幾乎都能看到自動化機器人在忙碌地工作著。除瞭可以自主“行走”的AGV，整潔有序的制造產線被裝上瞭智慧“眼睛”，這些視頻設備能夠依靠先進的視覺技術進行自動檢測與定位，從而實現智能監測、產品智能識別和測試檢測等，大幅提升瞭生產效率和產品品質。
這是大華股份通過智慧物聯技術賦能各行各業的一個案例縮影。圍繞城市數智創新與企業數字轉型，大華股份堅持技術創新驅動，積累瞭大量行業理解和能力儲備。
如在城市服務領域，大華股份積淀瞭5000多個細分場景，參與制定60多個行業標準，建立聯合實驗室50多個；在企業業務領域洞察業務細分場景超3000個，形成行業解決方案110多個，已服務超5萬傢企業。
“即使看上去同類的需求，由於所處行業、地域、業務場景、外部環境和基礎設施條件等不同，也會呈現出高度差異化個性化的特點。”大華股份品牌部總經理魏少科舉例介紹，如在交通管理領域，有車流量檢測、信號控制、違章處理等不同場景，需要不同方式去實現。
去年10月，大華股份發佈瞭多模態融合的行業視覺大模型——大華星漢大模型，通過融合圖像、點雲、文本、語音等多模態數據，用以提升視覺解析能力，讓人工智能算法訓練效率更高、應用更普遍 ，並快速落地行業，構建更加深化的數字產業新生態。
依托對智慧物聯的深入洞察與佈局，大華股份持續探索新興業務，目前產品覆蓋全球180多個國傢和地區。
（新華三集團）
乘“數”而上釋放“向新力”
從最初隻需實現網絡連接到如今“萬物上雲”時代，數字化轉型進入深水區。當前，大模型牽引下的數據應用進一步開啟瞭科技與想象的融合之旅，為“數據要素×”提供瞭無限可能。
作為新一代信息通信領域的領軍企業，新華三集團憑借其在“雲-網-安-算-存-端”全產業鏈的深度佈局，始終推動數字化和智能化賦能升級，致力於以創新產品引領行業變革和技術創新。
在數字經濟前沿陣地廣東，新華三深耕工業互聯網、智慧城市、數字鄉村等行業領域，拓展場景化業務，打造出零碳智慧園區、智慧水利、智慧礦山、算力網絡等新型智慧場景，加速推動數字化技術與行業應用場景的深度融合。
如在備受關註的“港珠澳大橋”建設項目中，新華三承擔瞭大橋90%以上的IT基礎架構建設，成功打造瞭連接港珠澳三地的智能數字化平臺。
“我們持續強化技術、產品和應用創新，聚焦數據治理、安全防護、數據訓練、場景應用“四向發力”，賦能數據要素更好地動起來、用起來，加速數據價值湧現。”新華三集團相關負責人介紹。
經過20年深耕積累，新華三已具備AI全棧解決方案能力。在2023年，新華三發佈業界首個私域大模型——百業靈犀LinSeer，以行業專註、區域專屬、數據專有、價值專享的理念，為垂直行業和專屬地域的客戶，提供安全、訂制、獨享、生長的智能化服務，
其中，新華三將AIGC引入智能運維場景，提升運維效率和體驗。大模型可通過靈犀助手入口，提供包括知識問答、配置指導、智能運維、產品推薦等在內的“規-建-維-優”一站式服務，依托AI可視、AI排障、AI調優、AI安全四大能力，為百行百業打造智能運維“新大腦”。
作為數據應用全棧能力的提供者，大模型場景落地的精耕者，新華三正以數據為彩筆，以場景為畫佈，共繪數字產業發展藍圖。
（中控技術股份有限公司）
流程工業裝上“智慧大腦”
工業是一個國傢強大的基石。隨著中國產業升級的步伐不斷加速，流程工業也向著“更安全、更智能、更高效、更環保”的方向進發。
從工業3.0的自動化到工業4.0的智能化，如何搶占發展先機？中控技術股份有限公司致力於滿足流程工業的產業數字化需求，以自動化控制系統為基礎，重點發展數字化相關的工業軟件技術及產品，形成覆蓋多個細分行業的智能制造解決方案，實現流程工業企業的生產過程自動化和企業運營自動化。
數據顯示，中國有380萬傢制造業企業，40餘萬傢規上制造業企業，5萬餘傢規上流程工業企業。而工業數字化率僅為17%。
應時而動。依托在行業知識、數據積累、應用場景和專業算法等領域的優勢，工業AI成為中控技術在數字化業務佈局中的核心。今年6月，中控技術在新加坡面向全球推出新一代通用控制系統UCS和流程工業首款工業時序大模型TPT，全面加速流程工業“智變”！在某大型企業基於工業大數據的鍋爐智能優化項目中，相較於傳統控制，TPT實現系統自控率達到95%以上，氮氧化合物含量下降5%，噸蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上，達到瞭“提人效、穩運行、增收益”的良好效果。
中控技術重構全球流程工業發展的背後，是新一輪科技革命的驅動。
“我們正持續加快從DCS公司、自動化公司向工業AI公司的戰略轉型，以“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案，探索工業AI創新發展之路，”中控技術股份有限公司副總裁、董秘房永生介紹。
他表示，未來中控技術將以全球工業市場核心的自動化、數字化、智能化產品與解決方案供應商的姿態，打造工業全流程智慧生態，實現從工業3.0到工業4.0的跨越。
數字經濟“濱江方陣”展示瞭高新區（濱江）在數字經濟賽道上的領先實力，也釋放瞭高質量發展的強大動能。眼下，杭州高新區（濱江）積極搶抓國傢“數據二十條”重大戰略機遇，加快推進“中國數谷”建設，持續完善“三數一鏈”數據可信流通基礎設施框架和治理體系，全力打造數字經濟二次攀登新引擎、產業轉型新地標、數據制度創新新高地。（完）
發表評論 取消回复