如何污染AI訓練數據？

11 閱讀 0 評論 0 點讚

　　圖：如何污染AI訓練數據？

　　如在某張圖片加入人眼看不見的幹擾像素後，AI學習的“毒樣本”越多，生成的圖片越奇怪，或者輸出垃圾信息。

　　．加入幹擾像素的原圖（肉眼不可見）

　　．AI學習100個樣本後輸出結果

　　．AI學習250個樣本後輸出結果

　　．AI學習500個樣本後輸出結果

點讚(0) 打賞

本文分类：國際政情
本文标签：無
浏览次数：11 次瀏覽
发布日期：2024-06-03 04:03:13
本文链接：https://shuohk.com/cms/guojizhengqing/129600.html

上一篇 > 網上數據易被污染暗藏風險
下一篇 > AI數據版權爭議多

评论列表共有 0 條評論

暫無評論

發表評論取消回复

微信小程序

微信扫一扫體驗

微信公眾賬號

微信扫一扫加關注

發表
評論返回
頂部