他山之石/海外代理善用AI 提高簽約率

　　圖：美國物業估價平臺采用AI技術，為住宅提供實時估價。上圖為Plunk，下圖為Zillow。

　　有需求便有市場，海外的地產代理業已廣泛應用人工智能（AI），可為本港業界發展提供參考。代理每日頻繁接洽客戶，但並非每單交易均能成功，最終轉化為傭金的比例不算高，實際經營效率大受影響。面對效率低的痛點，多個平臺對癥下藥提出解決方案。

　　美國上市公司Anywhere通過建立AI模型，協助分析潛在客戶有多大機會可轉化成付費客戶；房地產經濟公司Compass則預測未來一年有可能開售的房屋，便利業界運營。由此反映AI能夠提升代理的工作效率，有機會提高收入，對行業產生正面影響。

　　參考海量數據 提供最準估價

　　至於買傢方面，除瞭要花精神和時間看放盤之外，物業估價更是他們面對的痛點之一。估價是以近期同類單位成交價作參考，同時加入當前樓價水平、未來走勢等變量進行綜合評估，過程較為繁瑣，有機構便瞄準市場需求，利用AI大量分析地產數據。其中，2019年成立的物業估價平臺Plunk，采用人工智能、機器學習及圖像分析等技術，為全美超過1億個住宅提供實時估價，所涉物業價值近50萬億美元。

　　AI估價效率雖然高，投資者切勿過分依賴其進行資產部署，因估價結果並非百分百準確，若遇上大幅市場波動，估值亦會有很大變化。美國訪問量最大的物業估價平臺Zillow，一度憑借其準確的AI評估結果低買高賣，狠賺一筆，但疫情爆發後，美國房地產市場價格急劇降溫，Zillow估值模型並未及時作出反應，導致入手價反而高過售價，巨虧重創現金流，最終被迫在2021年底大幅裁員，公司市值亦較高峰大跌七成，至今仍未復舊觀。

　　除AI模型準確性風險外，估價平臺不透明或成為阻礙行業發展的另一挑戰。借助AI估價模型搶占市場份額的公司Opendoor，去年因欺騙消費者而被罰款6200萬美元，該公司宣稱可幫助客戶為單位賣出更好的價格，卻在交易中以低於市價的水平，買入急於求售的業主放盤進而牟利，美國聯邦貿易委員會（FTC）隨後對其作出處罰。