圖:隨著新一代數字技術向制造領域滲透,機器人與智能控制系統日趨廣泛地運用。

  當前,隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展,網絡互聯的移動化、泛在化,信息處理的高速化、智能化,計算技術的高能化、量子化,推動數字技術與實體經濟全方位、全要素、全鏈條融合發展,正在重新定義產業生態,重塑數字經濟發展格局。

  從這個意義上說,推動數字經濟高質量發展,需要把握數字經濟發展的新趨勢和新特征。

  一、人工智能成為發展新引擎

  人工智能技術與物聯網、雲計算和大數據技術的深度融合,構建人—網—物的互聯體系和泛在的智能信息網絡,推動人工智能向自主學習、人機協同增強智能和基於網絡的群體智能方向發展。這也在改變產業發展模式和產業生態。

  最近,從生成式人工智能ChatGPT的誕生,可以看出人工智能在向各個領域廣泛滲透,應用場景日趨多元化,必將催生智能制造的新模式新業態。而5G的規模化應用,使得人工智能的發展動能更加強勁,為中國數字經濟創新發展模式,開辟瞭更為廣闊的前景。

  二、由消費向生產領域擴展

  本世紀以來,中國消費領域的互聯網平臺企業發展尤為活躍,阿裡巴巴(09988)、騰訊控股(00700)、百度(09888)、美團(03690)、滴滴出行等電商平臺促進瞭供需的時空匹配,降低瞭交易成本,釋放瞭巨大的消費潛能。

  隨著新一代數字技術向制造領域的滲透擴散,先進的傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統日趨廣泛地運用,制造業的研發設計、生產流程、企業管理,乃至用戶關系,都呈現瞭智能化發展趨勢。

  隨著工業互聯網的發展,企業的物理邊界日趨模糊,制造業的形態深刻變革。數字化轉型向制造領域擴張,既為中國提高制造業的生產效率和國際競爭力開辟瞭更大空間,也對技術創新能力、數字基礎設施的人才隊伍建設提出瞭更高的要求。

  三、工業互聯網產業加快構建

  制造業的數字化轉型深入推進,促進瞭生產組織和社會分工向網絡化、扁平化、平臺化轉變,也推動瞭工業互聯網的產業生態加快形成。目前中國已基本形成瞭“綜合型+特色型+專業型”的工業互聯網平臺體系。

  截至去年年底,全國具有影響力的工業互聯網平臺超過240傢,雙跨的平臺增加到28傢,新增瞭72傢特色型工業互聯網平臺,重點平臺連接的設備超過8100萬臺(套),工業APP數量超過60萬個,服務的工業企業超過160萬傢,形成瞭平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等應用模式。工業互聯網對制造企業的賦能、賦值、賦智的作用日益凸顯,正在作為一個新的生產方式登上歷史舞臺。

  四、促進傳統產業減少碳排放

  數字技術與能源技術的融合,推動瞭化石能源的清潔化、清潔能源的規模化和能源服務的智能化,促進瞭能源技術向綠色低碳和智能化方向發展,加快瞭能源結構從高碳向低碳轉變。利用人工智能、大數據和雲計算等技術,實時采集運行數據,精細管理工業企業工藝、制造、物流等各環節,強化數據的分析和價值挖掘,實現精準的預測需求、設備遠程監測和能耗管理,可以有效地降低能耗和碳排放,實現節能減排和綠色生產。有研究認為,數字技術可以減少20%以上的碳排放。

  同時也要看到,中國數字經濟發展仍面臨諸多挑戰,包括制造業的數字化轉型不平衡,中小企業數字化轉型明顯滯後;工業互聯網平臺融合應用仍需向縱深拓展,數字技術領域原創能力不強,高端芯片、工業軟件等關鍵核心技術仍然受制於人。

  在終端產品領域,比如移動終端、通信設備、5G等,已經形成瞭比較強的競爭力,但承載關鍵核心技術的零部件、元器件、基礎材料等中間品依然是短板。

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