利用AI发展新质生产力，代表委员建言深港协同建立人工智能生态｜南财观察·深圳两会

记者 石恩泽 深圳报道

自去年ChatGPT等AI工具迎来爆发式增长，AI成为业界全年大热话题。今年AI议题依旧火热，并往更加切实可行的方向演进。

深圳市即将进入两会时间。不少深圳政协委员都对利用AI工具发展新质生产力，提出了建设性想法。

深圳市政协常委夏俊认为，中医具备质优价的特性，并且若是在用药精准性上结合AI，有望在成本和效用的平衡上取得遥遥领先。

深圳市政协委员商剑峰提出，深圳应利用人工智能技术进行数据分析和模式识别，帮助设计师更好地理解用户需求和市场趋势。如此一来，工业设计师可以更准确地预测和满足消费者的期望，创造出更具有吸引力和竞争力的产品。

深圳市政协委员田佳峻在提案中指出，毗邻深圳的香港地区在人工智能相关领域前沿研究、高端人才培养等方面具有显著优势，可与深圳产生互补效应。因此，他认为，深港协同发展有望加速区域人工智能领域生态的建立。

夏俊：建立多模态中医AI系统，以现代科技来“武装”传统产业

深圳市政协常委夏俊，作为深圳市电子学会常务副理事长兼秘书长，深圳市慧天夏人工智能和工业互联网研究院院长，此次他带来的提案与“数字中医”有关。

之所以会把AI场景聚焦于中医，夏俊在采访中提到，此前调研了一组数据：2022年，美国医疗总支出为4.5万亿美元，占GDP的19.3%，但美国只有3.4亿人口，算下来人均医疗卫生支出1.12万美元。而中国14亿人如果按西方发达国家的医疗保健方式，医疗费用将超过2023年121万亿GDP总量。结合中国60岁以上人口达2.8亿、2035年左右将突破4亿的背景，进入重度老龄化阶段的中国，将在医疗方面支出大幅上升。

基于上述调研结果，夏俊认为，“我们无法全部用西医方式进行治病，必须走一条有中国传统与现代科技相结合的保健和治疗模式”。对比西医，中国传统产业的中医具备质优价的特性，并且若是在用药精准性上结合AI，有望在成本和效用的平衡上取得遥遥领先。

对于中医与AI的结合，夏俊提出了三个方面的建议。其一是重视医疗大数据，引导中医药大数据落地深圳，并以此建立多模态的人工智能系统。例如，检测数据、拍的片子，开的中（西）医方子，经络走势等数据，可通过机器学习和人工智能量化迭代，生成无限贴近客观真实治“未病”的四诊（望、闻、问、切）系统软件。

除了前端软件层面的赋能，后端还需在硬件上做配合。尤其在中医四诊（望、闻、问、切）中，例如，传感器在把脉上的应用、机器视觉在检测舌苔方面，都有非常出色的效果。因此，夏俊建议，深圳应利用好原本在传感器、机器视觉、机器人等方面的产业优势，研发生产四诊议、针灸机器人硬件系统，并且要配合建立起相关行业标准体系，领先日韩等国抢注国际专利。

此外，在中医数字化方面，药效的精准实施也至关重要。夏俊表示，由于种植环境、个体、政策、南北派别等方面的差异，造成中药最终产出结果不够标准化。因此，“这就需要以现代科技来‘武装’传统产业”，夏俊说，用农业物联网方式，把中草药利用现代科技进行数字化管理，确保中草药种植全过程的监管，保障药品质量。同时，深圳还应确定指标及考核、培养方式和评价、认证体系，借鉴无人驾驶汽车上路案例，以特区立法权明确中医人工智能的人伦规则。

“若是成功将中医结合AI先进生产工具，这无疑将是一个万亿级市场。”夏俊说。

商剑峰：不要重复造轮子，深圳应尽快推出工业设计领域的AI工具

除担任深圳政协经济界委员，商剑峰还是深圳市柏斯工业设计有限公司总裁。作为一位深耕工业设计行业快二十年的设计者，他对于在工业设计领域积极推进人工智能创新应用有不少想法。

商剑峰围绕“工具使用”提出了自己的看法。他认为，如今深圳工业设计领域缺少自己的AI智能化生产工具。而这导致的后果就是，大量设计类公司需要自己下场“重复造轮子”。因此，深圳应集中力量开发专门针对工业设计的人工智能工具，让设计师尽早掌握先进生产工具，摆脱大量重复性劳动，专注于创造性和创新性的工作。

同时，在工具的使用上，深圳还应尽快制定人工智能在工业设计领域的标准化和规范化指导原则，确保人工智能技术在工业设计中的应用是可靠和有效的。这样后期在AI工具的使用上，才可做到高质量普及。

而工具的建造，离不开人才的交流。为此，商剑峰建议，深圳应建立起促进工业设计师、人工智能专家和企业之间方便交流的平台，加速人工智能在工业设计中的应用和发展，促进创新思想的产生和实现。同时，放长远来看，还应关注年轻一代的发展，设立针对工业设计和人工智能两个领域的课程和教育项目，实现跨学科人才的培养。

此外，平台的建立还离不开数据的支持。商剑峰提出，深圳应利用人工智能技术进行数据分析和模式识别，帮助设计师更好地理解用户需求和市场趋势。如此一来，工业设计师可以更准确地预测和满足消费者的期望，创造出更具有吸引力和竞争力的产品。

田佳峻：组建“深港AI产教融合创新发展联盟”，加快两地要素双向流动

深圳是国内人工智能主要集聚城市之一，截至2022年，深圳人工智能相关企业达到了1920家，产业综合实力居全国前三。然而相比于长三角和京津冀地区在人工智能领域的先发优势，深圳人工智能领域发展的水平和质量仍然有一定的差距。

深圳市政协委员、哈尔滨工业大学（深圳）电子与信息工程学院党委书记田佳峻在提案中指出，深圳在高等学校、大科学平台及重点实验室为代表的基础研究领域方面，对人工智能的行业引领作用还比较弱，产业生态还不完备、不健全。但毗邻深圳的香港地区在人工智能相关领域前沿研究、高端人才培养等方面具有显著优势，可与深圳产生互补效应。因此，他认为，深港协同发展有望加速区域人工智能领域生态的建立。

田佳峻提出，在深港两地政府的指导下，推进深港两地高水平大学、科研机构、高新技术企业深度交流合作，组建“深港人工智能产教融合创新发展联盟”，结合产业侧和科研侧的资源优势，加快“算法、算力、数据（算料）”等人工智能技术基础三要素双向流动的过程，进一步发挥大科学平台、重点实验室等在人工智能领域的引领作用，提高新技术的研发、工程化应用和技术迭代效率。

在生态打造上，田佳峻认为，深圳应尽快健全人工智能要素市场，加快人工智能“三算一景”（算法、算力、算料、应用场景）建设。据他此前了解，目前深圳只有福田、龙华等区级的算料交易所，缺少市级的算料交易平台。因此，深圳应尽快考虑建立授权运营市级的公共数据交易所。同时，在政府加强监管的情况下，授权开放更多的应用场景，如AI报告公文应用、AI12345政府热线、AI法院判决书、AI中西医大模型等，挖掘技术潜能，激发产业活力。

此外，在深港两地协同上，田佳峻认为，还应围绕人工智能领域的产业需求，打通人才流通渠道。“目前深港高校合作大多处于自发的、零散的、个别课题组之间的交流，合作层次较浅，科研成果转化效率低，人才协同培养程度不高。”

对此，田佳峻提出，两地或可考虑设立深港高校人才联合培养专项资金，为深港高校的人才协同培养合作提供必要的保障，比如对来深来港学生的学习、生活、住宿等提供专项的保障，加快深港高校在“人工智能”等关键领域高层次人才的协同培养。