1萬億美元！英偉達成全球市值最高芯片公司，接近於兩個臺積電

5月30日美股盤前，英偉達市值沖破萬億美元，成為美股有史以來首個市值觸及1萬億美元的芯片公司，創造瞭歷史。

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在最近的人工智能浪潮中，英偉達公司無疑是站在風口浪尖的一傢公司，其風頭之勁，甚至在最近壓過瞭ChatGPT的東傢微軟。而英偉達之所以能獨領風騷，一個關鍵原因在於其廣受人工智能領域追捧的芯片產品，即A100芯片及更高一代的H100芯片，目前這些高端芯片及相應的顯卡已是一卡難求。

微軟亞洲研究員的高級研究員張弋近期在播客節目中感嘆，現在居然到瞭整個地球都拿不出足夠的A100芯片的奇怪場景。一年前，幾乎無人料到這一情形。英偉達2020年推出的A100芯片現在是有價無市，而乘著ChatGPT爆紅的H100更是被大公司瘋狂搶購。這也讓英偉達的業績一路高歌，股價更是節節高升。

人工智能領域的初創公司Core Weave創始人兼首席執行官Brannin McBee不禁感嘆：H100是地球上最稀缺的工程資源之一。這句表態足以讓人窺得英偉達現在的盛景。

英偉達成全球市值最高芯片公司

接近於兩個臺積電

5月30日晚，美股開盤，英偉達股價上漲3.8%至404.25美元/股，截至發稿，英偉達報410.06美元，漲5.29%，其市值已突破1萬億美元，達到1.014萬億美元。

根據companiesmarketcap網站顯示，英偉達1萬億美元市值排名全球第6，也是目前市值最高的芯片公司，接近於兩個臺積電（5340億美元），與亞馬遜的市值僅相差約兩千多億美元，今年以來英偉達股價漲幅約180%。

消息面上，據外媒報道，近期投資銀行摩根大通在其投資報告中稱，憑借GPU和網絡產品等硬件產品，英偉達今年將在人工智能（AI）產品市場中占據高達60%的份額。

這一趨勢也反映在瞭英偉達一季度財報當中，5月25日，英偉達公佈今年一季度業績，收入71.9億美元，同比下降13%；凈利潤20.4億美元，同比上漲26%。但同期，其數據中心業務營收達到創紀錄的42.8億美元，同比增長14%，這部分營收占其總營收的60%；遊戲業務營收為22.4億美元，同比下降38%，占其總營收的31%。

在上周發佈瞭顯著好於業內預期的收入預測後，英偉達股價一夜“狂飆”近30%。

業績電話會上，英偉達向分析師表示，眾多雲公司競相部署AI芯片。個人電腦（PC）的圖形處理單元（GPU）終端需求一季度“穩固”。業績增長正來自數據中心業務。公司鎖定瞭數據中心芯片的大幅增長，計劃下半年大幅增加供應。

同時，該公司對下一季度的業績做出指引，預測二季度的銷售額將達到110億美元，上下浮動2%，遠高於外界預期的72億美元。這也導致英偉達股價在盤後交易中飆升25%，增加瞭近2000億美元的市值。

據財聯社，分析師指出，對英偉達而言，這波AI熱潮帶來的商機將遠比加密貨幣來得重要和持久。英偉達的芯片和軟件可以滿足生成式AI的計算密集需求，其產品的豐富性在業內無人能敵。據瑞銀分析師估計，開發聊天機器人ChatGPT需要用到大約1萬枚英偉達GPU。

今年人工智能的火熱，帶來芯片需求的大爆發。作為一站式解決方案的提供商，英偉達提供可以幫助AI產品訓練大量文本、圖像和視頻的GPU，在AI大模型競賽中掌握著供應算力的“命門”，由此成為今年AI概念熱潮中的一大贏傢。

目前，英偉達是GPU市場的主導者，全球獨立顯卡市占率高達80%，其高端GPU如H100、A100和V100等，占據AI法訓練市場絕大部分的份額。由於GPU能夠為大型語言模型提供算力，市場對於其需求呈上升趨勢，此前市場上曾有英偉達芯片供應短缺的消息傳出。

推出AI超級計算機：

內存擴大500倍！

芯片制造商今年的股價上漲很大程度上受到人工智能對算力需求的推動。英偉達正站在“超級算力”的風口上。

據澎湃新聞，5月29日，英偉達CEO黃仁勛在周一舉行的COMPUTEX大會開幕演講中，發表瞭超級計算機DGX GH200，黃仁勛稱它“集成瞭英偉達最先進的加速計算和網絡技術。”

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DGX GH200是一款大內存AI超級計算機，可用於支持生成式AI、數據處理的巨型模型。同時它也是第一款將Grace Hopper超級芯片與NVLink Switch System配對使用的超級計算機，此種互連方式能夠使其系統中的所有GPU作為一個整體協同運行。

據介紹，DGX GH200共鏈接256個Grace Hopper超級芯片，能夠提供1exaflop的性能、具有144TB的共享內存，相較2020年推出的上一代DGX A100，內存擴大瞭近500倍。

合作夥伴方面，谷歌雲、Meta和微軟有望首批接入DGX GH200，將其用於生成式AI產品。下一步，英偉達還打算將DGX GH200設計作為藍圖，提供給雲計算公司和其他超大規模企業。

在此基礎上，英偉達還計劃打造基於DGX GH200的AI超級計算機“Nvidia Helios”，這款超級計算機將配備四個DGX GH200系統，包含1024個Grace Hopper超級芯片，預計將於今年年底上線。

據第一財經，英偉達還在構建一臺超大規模生成式AI超級計算機Israel-1，將被部署在英偉達以色列數據中心。

黃仁勛表示，人們現在正處於一個新的計算時代的轉折點，加速計算和人工智能已經被世界上幾乎所有的計算平臺和雲服務廠商所接受。

“生成式AI是我們這個時代最重要的計算平臺。有瞭生成式AI，現在每一個人都可以成為程序員。”黃仁勛表示，“他們隻需要對著計算機說話，就會有新的功能和應用層出不窮地湧現。”

英偉達憑什麼賭贏瞭大趨勢？

世上芯片千千萬，為何隻有英偉達的芯片成為人工智能領域獨一無二的玩傢？而英偉達這一向來在顯卡稱霸的公司，又為何能在深度學習和人工智能領域打下這麼大的一片江山？

據財聯社，1999年，初露頭角的英偉達首次推出瞭GPU這一概念。在此之前，包括英特爾在內的CPU廠商都堅信圖形處理是CPU的活，CPU幹的事情越多越好，將圖形工作獨立到另一附屬處理器上的想法十分雞肋。

當時，圖形應用領域中又以搞遊戲的日本廠商話語權最重。日系主機的CPU很強，大部分開發工作都集中於CPU之上，因此GPU並沒有得到多少市場空間。

轉機在於，不服氣的微軟想要沖擊屬於日本廠商的行業領先地位，其開發出瞭Direct X這一標準化的API圖形接口，此後大量的圖形功能從CPU裡面移植出來，轉到GPU之上。加上微軟另一產品Xbox的推出，其CPU、GPU各司其職的搭配，打破瞭行業內CPU芯片一傢獨大的局面。

而英偉達是當年硬件領域唯幾跟著微軟旗幟前進的公司，並在GPU這條道上一路走到黑。

此後，微軟又推動瞭另一次變革，引入統一渲染技術，即讓GPU將圖形繪制的頂點計算和之後的渲染兩個步驟進行合並。它和顯卡領域另一知名公司ATI合作瞭GPU Xenos，成功應用瞭這一技術。

統一渲染隻是圖形應用上的一步，但卻給英偉達帶來瞭完全不同的發展路徑，可以說是英偉達在後來GPU發展，甚至介入深度學習領域中的起點。

在看到統一渲染架構之後，英偉達果斷的把自己從前的GPU架構推倒重來。其GPU流處理器被進行瞭細致的分組，變成一個個小型流處理器且能單獨運行，解決瞭流處理器此前被綁定無法獨立運行而被迫閑置的問題。

這奠定瞭英偉達後來革命性CUDA架構的出世。由於英偉達的流處理器是很獨立且標準的單元，極易控制和調度，這讓原本隻能串行處理的任務可以被並行處理。這讓編程難度大大降低。

與此同時，英偉達的競爭對手ATI卻因為早期沒有投入硬件架構變革，因為沿用過去的串行設計，沉沒成本越來越高，讓其革新變得越來越難且越來越貴，最後成功被英偉達擠出顯卡市場。

此後，英偉達又在2017年引入瞭Tensor Core計算單元概念，其專門為深度學習而設計，支持更低精度的運算從而大幅節省瞭模型算力。

這一專用的加速單元很大程度上排擠瞭CUDA處理深度學習的空間，但也同時打瞭英偉達競爭對手一個措手不及，讓AI專用芯片也不再吸引人。於是，英偉達GPU機緣巧合地成為AI領域最被認可的硬件。

2003年，”快速迭代，不斷試錯“的英偉達搞瞭一個不受歡迎的項目。其開發瞭一款Soc芯片，將基於ARM架構的CPU與自己的GPU集成在一起。自Soc芯片之後，英偉達每隔幾年都發佈一些芯片。2015年，其推出瞭Tegra K1，使用Arm公版CPU和自己的開普勒架構GPU，但由於功耗和發熱皆不盡人意，對大部分使用者來說很是折磨。

但業內人士卻對這些挫折十分認可。一位投資人曾指出，英偉達在守住GPU基本盤的同時，不斷在新的領域伸出觸角，並讓無數買它顯卡的人陪它分攤成本。他還稱贊道，雖然英偉達的很多東西，如CUDA在一段時間內看不到落地的場景，但在試錯過程中它建立起瞭完整的生態，並在一股新風向襲來的時候，成功站上瞭風口。

這也是英偉達GPU打敗其他芯片，成功吃下AI紅利的一個原因。一方面，GPU的通用性更佳，比專用芯片更適應變化；另一方面，英偉達擁有完整生態，讓它的GPU成為當下最合適的那個選擇。

事實上，當AI一瞬間爆發，行業內的企業無奈發現，GPU是簡單高效運行生成式AI模型的最好選擇，一個本用來玩遊戲的GPU不太可能切換去跑AI程序，目前隻有英偉達的GPU能夠做到運行AI模型。