傳OpenAI計劃推出ChatGPT個人助手 與微軟競爭

在短短半年內，ChatGPT已成為全球最知名的互聯網品牌之一。現在，它的創造者OpenAI有瞭更大的計劃：CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）私下告訴部分開發者，OpenAI想將其打造成一個“超級智能的個人工作助手”。這個助手將能夠根據個人和工作場所的需求執行多項任務，比如按照用戶的風格起草電子郵件或文件，並提供相關業務的最新信息。

然而，這些功能可能會與微軟和Salesforce等客戶發生沖突，其中微軟還是OpenAI的主要合作夥伴、投資者和雲服務提供商，它們也希望利用OpenAI的軟件構建人工智能“副駕駛”（copilots）來輔助工作。但根據薩姆·奧特曼和另外兩名知情人士透露，構建ChatGPT新功能將成為OpenAI商業化努力的重點。

目前，企業正處於從人工智能服務中賺錢的初期階段，他們正在尋找能夠創造最大價值的產品和商業模式。盡管大語言模型（LLM），比如ChatGPT和其他能夠理解對話命令的軟件相對較新，但微軟已經向Office 365客戶收取額外費用，讓他們可以使用OpenAI的LLM來自動完成任務，比如根據文本文檔創建PowerPoint演示文稿、總結會議或起草電子郵件回復等，費用為原價的40%。

據知情人士透露，去年年底ChatGPT取得瞭突破性的成功後，OpenAI開始向個人和公司收取升級版的訂閱費用。目前已有超過200萬訂戶，預計每年可產生數億美元的收入。據報道，為瞭提升ChatGPT的價值，OpenAI還考慮開設應用商店，讓客戶可以在其中銷售定制版本的聊天機器人，用於營銷材料起草、欺詐交易識別或客戶服務聊天機器人構建等。此外，OpenAI還計劃推出一個新的開源LLM，以與Meta等競爭對手發佈開源LLM的步伐保持一致，從而降低風險。

據從事人工智能領域的專業人士表示，對OpenAI來說，創建一個可靠的個人助手將需要大量工作。目前，客戶通過網絡或移動應用訪問ChatGPT，所有計算都在雲中進行，具體來說是通過微軟Azure進行的，它使用瞭數千個專門的英偉達服務器芯片來驅動聊天機器人。然而，為瞭實現更個性化的運行方式，類似蘋果Siri那樣快速響應，未來的OpenAI助手軟件可能需要部分存儲在用戶設備上。一些人工智能從業者表示，這可能需要更多時間來開發，因為在不降低性能的情況下，將人工智能模型制作得足夠小是一項具有挑戰性的任務。

OpenAI還需要找到一種方法，將龐大的ChatGPT軟件代碼庫壓縮成更小的代碼塊，並獲得用戶的許可，以訓練該軟件處理個人數據，比如個人電子郵件、聯系人以及存儲在Word和Google Docs等商業應用中的信息。如果客戶明確同意，微軟、谷歌和其他商業應用開發商通常會允許外部開發者使用這些數據，因此OpenAI理論上也可以通過這種方式獲取數據。

人工智能代理

上個月，奧特曼在倫敦向軟件開發者介紹將ChatGPT打造成個人工作助手的計劃時，他並未詳細說明具體功能。但顯而易見的是，這肯定會包括以獨特個人風格起草電子郵件或回復信息。

此外，知情人士表示，OpenAI的員工一直在關註開發者如何利用ChatGPT創建自己的人工智能代理。如果這些代理被賦予目標，比如增加軟件產品的銷售，它們會想出不同的方式來實現，比如創建應用程序或電子郵件模板，用於接觸潛在客戶。如果OpenAI將這些功能整合到ChatGPT助手中，這並不令人意外。

本月早些時候，OpenAI進行瞭一項關鍵招聘，可能與人工智能助手項目有關。他們任命瞭Facebook前高管鄧修平為消費產品副總裁。鄧修平在領英上宣佈他的新職位時表示，OpenAI希望開發“輔助能力，以幫助人們提高生產力和創造力”。鄧修平曾在Facebook擔任Messenger的首席產品經理，後來負責Instagram的產品業務，並先後在Uber和Airtable（一傢生產力軟件公司）擔任產品負責人。

如果OpenAI開發個人ChatGPT助手，將引發與微軟的另一場競爭。這兩傢公司在很大程度上相互依賴，但在向其他企業銷售OpenAI軟件的通用版本時，它們仍存在競爭關系。微軟表示，企業最好通過微軟購買OpenAI的軟件，因為這樣可以獲得額外的安全承諾和功能，而不是直接從OpenAI購買。

據報道，多年來微軟的研究人員一直在研究如何利用OpenAI的LLM開發更個性化的人工智能助手。微軟首席財務官艾米·胡德（Amy Hood）最近表示，即使OpenAI獨自開發ChatGPT助手，微軟與OpenAI的協議也允許微軟永久使用該初創公司的底層LLM。協議還規定，如果OpenAI未來產生利潤，微軟將獲得其中的很大一部分。

模糊的界限

開源LLM的快速進步意味著開發者將能夠創建自己的人工智能助理。例如，Personal AI是一傢成立於2020年的初創公司，他們已經籌集瞭780萬美元的資金。Personal AI使用個人數據訓練開源模型和專有LLM，並使模型足夠小，可以完全在筆記本電腦或手機上運行。他們希望其軟件能夠充分瞭解一個人，以便在會議上模仿或代替他們，或者自動回復工作或個人消息。

Personal AI首席執行官蘇曼·卡努甘提（Suman Kanuganti）表示，該公司的軟件已經具備足夠的智能，可以根據同事在會議期間做的筆記要點，幫助員工回應之前會議的想法。目前已有超過4萬人使用該軟件實現這一目標，這顯示個人電腦和工作電腦之間的界限變得越來越模糊。

然而，人們對人工智能助手的需求和信任仍需觀察。一些公司可能更喜歡使用開源人工智能模型而不是OpenAI的專有模型來開發自己的助手軟件，因為這樣可以在自傢服務器上運行模型，從而消除瞭向OpenAI泄露敏感數據的風險。OpenAI的模型目前是通用的，這意味著模型攝取的任何數據都將成為其知識庫的一部分。OpenAI可以通過讓客戶開發其模型的獨特版本來減少數據泄露的擔憂，這些版本不會反饋到通用模型中。

OpenAI還需要解決ChatGPT給出錯誤答案的傾向。加州大學伯克利分校的人工智能教授、數據庫軟件公司Databricks的聯合創始人伊安·斯托伊卡(Ion Stoica)表示，開發高度個性化的人工智能工作模型所面臨的技術挑戰意味著，這將需要“至少幾年”的時間。

一些OpenAI客戶已經讓ChatGPT以更加個性化的方式運作，每次使用時都提供大量信息。例如，Salesforce已經披露瞭基於OpenAI技術支持的銷售軟件，該軟件可以為客戶起草電子郵件。但每次要求ChatGPT起草電子郵件時，用戶都需要在提示中包含客戶和產品名稱。同樣，微軟365 Copilot也可以讀取整個Word文檔或電子郵件線程，以總結文本或將其轉換為PowerPoint演示文稿。

斯托伊卡表示，這種被稱為“即時工程”的方法可能很“脆弱”因為它的結果會因為用戶向ChatGPT提供信息的微小變化而產生巨大差異。此外，以這種方式運行人工智能模型的成本也更高，因為模型必須理解這些信息。

奧特曼和OpenAI發言人拒絕對本文發表評論，微軟發言人沒有就該公司將OpenAI軟件變成個人工作助手的努力置評。