本周末,馬斯克在參觀最近建成的得克薩斯州超級計算集群後,透露該工廠的名稱為“Cortex”。

馬斯克介紹,“Cortex”擁有約10萬顆英偉達H100和H200芯片,用於訓練全自動駕駛(FSD)和人形機器人擎天柱(Optimus)的神經網絡。

特斯拉超級計算集群命名Cortex:10萬顆英偉達芯片訓練FSD

不過,雲端計算芯片價格不便宜,有消息顯示,英偉達H100芯片目錄價約為22000美元,實際成交價可能更高。

而馬斯克此前透露,今年特斯拉將投入100億美元用於人工智能的訓練和推理,其中僅用於采購英偉達芯片的預算就高達30至40億美元。

在雲端計算上如此大手筆的投入,也讓特斯拉自動駕駛模型參數、訓練數據及算力的規模和增速都實現瞭業界領先。

模型方面,雲端大模型參數規模據稱已達10億量級,剛剛發佈的FSDV12.5的參數量將是V12.4的5倍。

數據方面,FSD累計行駛裡程已超過10億英裡,采集視頻片段數量達到千萬量級;車端算力方面,HW4.0算力達數百TOPS,而即將於明年推出的新一代計算平臺AI5,算力將是HW4.0的10倍。

此外,特斯拉的所有車型,均配備瞭自動駕駛硬件,相當於全球數百萬輛特斯拉,都是特斯拉自動駕駛的測試車輛。

這也使得特斯拉在自動駕駛領域,不論是測試數據的規模、分佈還是質量,都遠超同行。

特斯拉超級計算集群命名Cortex:10萬顆英偉達芯片訓練FSD

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