科學傢警告 ChatGPT用電量堪比1.7萬個美國傢庭

AI開發不但耗水，更加的耗電，近日，荷蘭數據科學傢Alex de Vries告訴媒體，他發現人工智能可能具有與加密貨幣相當的耗電能力，並認為有必要提醒人們“AI也是能源密集型技術”。

目前de Vries供職於荷蘭央行，他在業餘之際運營瞭一個名為“Digiconomist”的博客網站，最初專註於探討數字貨幣能源消耗以及對環境的負面影響，但在去年意識到AI的風險後，他在博客中添加瞭一個新標簽——“人工智能的可持續性”。

去年，de Vries在專門研究可持續能源的雜志《焦耳》（Joule）上發表瞭一篇論文：研究結果估計，如果谷歌將生成式人工智能集成到用戶的每次搜索之中，其用電量將升至大約每年290億度。

需要指出的是，許多國傢的用電量甚至達不到這一數字的水平，包括肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞。

眾所周知，人工智能需要大量的電力。以OpenAI的聊天機器人ChatGPT為例，在訓練其背後的大語言模型（LLM）時就需要處理大量的信息，每一次處理都需要電力。

而用戶在使用ChatGPT時，其每次作出回應也需要電力。據估計，ChatGPT每天要響應大約2億個請求，在此過程中消耗超過50萬度電力。與之相比，每一個美國傢庭的平均用電量隻有29度，相當於1.7萬個傢庭的用電量。

今年1月，OpenAI的首席執行官山姆·奧爾特曼也對人工智能的成本表達瞭類似的擔憂。當時奧爾特曼表示，未來的人工智能需要能源方面的突破，因為AI消耗的電力將遠遠超過人們的預期。

上周，國際能源署（IEA）發佈的報告顯示，2023年全球與能源相關的二氧化碳排放量達到創紀錄的374億噸。分析認為，即使多國政府都在推進凈零排放的政策，但全世界整體的努力程度可能還遠遠不夠。