騰訊遊戲：正推進和英偉達等合作，打造下一代實時協作技術方案

“騰訊遊戲正在推進跟英偉達等全球多傢頂級廠商的深度合作，嘗試將遊戲引擎和工具鏈打造成一個可以跨團隊、跨公司協作的‘聯機遊戲’。”5月15日，在SPARK 2023騰訊遊戲發佈會上，騰訊高級副總裁馬曉軼這樣描述騰訊遊戲的未來規劃。

馬曉軼透露，希望讓更多人，甚至人和程序、人和PCG（電腦遊戲，Personal Computer Games）技術、人和AI（人工智能），都能一起在虛擬空間中協作，打造出下一代實時協作技術方案。同時，也在探索基於自研引擎的模塊化架構，把需要的性能模塊，直接嵌入到地圖等平臺和工業場景中，在未來實現更廣泛的應用。

澎湃新聞記者瞭解到，現場騰訊發佈40餘款產品及創新內容，以及自主知識產權的自研引擎CrossEngine，即CROS自研引擎。騰訊互娛研發效能部副總經理李從兵告訴澎湃新聞記者，遊戲引擎是目前搭建數字虛擬內容的關鍵生產工具，CROS自研引擎的研發歷時接近三年，在構建之初就側重具備3A級的渲染效果和跨平臺能力，專註於大規模渲染、寫實的視覺效果和數字內容的在線及離線生成，並通過創新架構來最大程度發揮最新的CPU和GPU的能力。

“CROS自研引擎希望打造成一個以遊戲引擎為主體，同時在多個行業可應用的完整遊戲引擎產品矩陣，其輕量化、模塊化的特點也更容易適應不同領域的引擎定制需求。”李從兵表示。

在實際應用上，基於CROS自研引擎，騰訊和南航翔翼正在聯合打造首個完全自研全動模擬機視景系統，通過數字資產渲染能力、PBR材質渲染技術，以及動態光影擬真能力，為民航飛行員模擬第一視角飛機起飛、著陸、巡航等各個時段的擬真畫面和實時動態，以及機場、天氣、地球環境的四季晝夜變化。

“從技術應用價值看，視景系統的國產自研，可減少50%的生產成本。”李從兵告訴記者，這也是合作雙方首次把遊戲行業積累的資產制作流程和PCG程序化內容生成技術，用於民用航空領域的數據資產生成，通過自研引擎技術，半天就能完成1000平方公裡的城市資產重建，其中包括15萬棟建築、25萬項樓頂物件資產，以及道路、山體、河流等。同時騰訊還發佈瞭基於引擎打造的“雲遊長城”時空版。

值得註意的是，騰訊大手筆投入研發國產自研遊戲引擎，有望為後續進一步打造數字場景和數字孿生作鋪墊。李從兵介紹，在自研遊戲引擎背後應用到的技術主要包括PCG技術、掃描建模和Lookdev（光照環境表現視覺外觀開發）技術、深度學習和可微渲染、雲渲染等等。其中，PCG技術的迅速發展，使得大場景的構建速度提升瞭100倍的效率，為後續大規模的數字孿生重建提供瞭基礎。

數字孿生（Digital Twin）指的是把現實世界映射到虛擬世界，在虛擬映射的過程當中通過感知、計算，做到虛實融合、認知預判的技術。去年12月，在2022騰訊數字生態大會期間，騰訊曾在業內首推數字孿生雲服務，面向企業客戶開放全真映射、實時計算、數據驅動、泛在連接四大能力。

今年以來，由ChatGPT帶來的AI浪潮席卷到瞭遊戲行業，此次發佈會上，騰訊也披露瞭AI在遊戲業務中的多方面應用。其中，由騰訊遊戲學堂聯合騰訊遊戲START團隊、騰訊Robotics X實驗室發起的遊戲驅動機器人加速智能學習項目公佈瞭最新進展。

騰訊稱，使用AI生成並加速智能體的動作生成和決策，是遊戲研發領域和機器人研發領域的交叉前沿技術。目前，實時物理模擬技術將機器人的訓練場所搬至瞭虛擬空間，目前經過CPU優化後，單個機器人的訓練效率提升瞭20倍；在智能決策方面，已能夠實現完全由Al驅動的機器人智能決策、思考、運動，並且多個機器人可相互協作，共同完成多項任務。

馬曉軼介紹，騰訊已經將多智能體AI引入遊戲場景，使AI在具備大約10的20000次方操作可能性的復雜環境中，學會像人一樣感知、分析、推理和行動，具備復雜的決策能力。經過5年的發展，遊戲大場景的構建速度，已提升瞭100倍，這也為大規模的數字孿生提供技術支撐。