10月4日，谷歌(Google)正式發佈瞭其最新一代旗艦智能手機Pixel 8 和 Pixel 8 Pro，均配備瞭谷歌最新的Tensor G3處理器 ，並且都將搭載最新的Android 14系統，售價 699美元起。現在部分用戶已經搶先拿到瞭Pixel 8系列新機，並曝光瞭其所搭載的自研芯片Tensor G3的核心參數及跑分測試結果。
9核CPU：性能相比上代提升超20%
根據Geekbench數據庫曝光的谷歌Pixel 8 Pro所搭載的Tensor G3處理器的信息顯示，其基於9核CPU架構，包括1個Cortex-X3超大核，主頻3.00GHz；4個Cortex-A715大核，主頻2.45GHz；4個Cortex-A510小核，主頻2.15GHz。雖然這些CPU IP是Arm在2022年推出的，但是相對於上一代的Tensor G2來說，已經有瞭比較大的升級。
從Geekbench 6跑分成績來看，Tensor G3的單核CPU得分為1760分，多核CPU得分為4442分，相比Tensor G2（Pixel 7 Pro，單核1463分、多核3498分）單核性能提升瞭約20%，多核性能提升瞭約27%， 但仍遠遠落後於蘋果 A17 Pro（單核2914、多核7119分）和高通驍龍8 Gen 2等競品。
10核Mali-G715 GPU：性能穩定性偏低
Tensor G3的GPU采用的是10核心的Arm Mali-G715 GPU，它可以與蘋果A17 Pro一樣支持硬件級的光線追蹤加速能力。另外，之前爆料顯示，在編解碼能力方面，Tensor G3 將使用“BigWave”模組進一步升級視頻編解碼能力，在保留瞭 Tensor G2支持的AV1 解碼的同時，新增瞭最高 4K@30FPS 的 AV1 編碼。Tensor G3 最高可支持8K@30FPS編碼。
近日，網友@Tech_Reve 曝光瞭Pixel 8 和Pixel 8 Pro運行3D Mark“Wild Life Stress test”的成績。
根據“Wild Life Stress test”運行常規 3D 圖形場景，循環瞭 20 分鐘，測試瞭 GPU 的持續性能及其穩定性。這裡起作用的因素包括制程工藝節點、GPU、CPU和設備的散熱系統。Pixel 8 的最佳循環得分為8,216分，最低循環得分為4,316分，穩定性極低，僅為52.5%；而Pixel 8 Pro的最佳循環得分為8,572分，最低循環得分為5,029分，穩定性稍好，為58.7%。
需要指出的是，盡管Pixel 8 和Pixel 8 Pro都搭載瞭Tensor G3，但常規的Pixel 8沒有配備均熱板。從 Pixel 8 真機拆解可見，谷歌使用瞭銅和石墨薄膜以及導熱脂來幫助傳遞熱量，但在緩解過熱問題方面收效甚微。相比之下Pixel 8 Pro則配備瞭均熱板，這也使得其最終整體性能比Pixel 8高出瞭11%，雖然兩款手機都是宣稱采用瞭相同的Tensor G3處理器。
△谷歌Pixel 8 真機拆解
這也解釋瞭為什麼Pixel 8 Pro的 GPU表現更好。但是，Pixel 8 Pro的 GPU持續的性能仍無法與蘋果A17 Pro或Snapdragon 8 Gen 2相提並論，甚至還低於上代的Pixel 7 Pro搭載的Tensor G2。
iPhone 15 Pro Max搭載的A17 Pro在“Wild Life Stress test Stability”測試中，穩定性為78.9%-89%，而小米13 Ultra搭載的驍龍8 Gen 2的穩定性達到瞭89%-100%，而Pixel 7 Pro搭載的Tensor G2的穩定性為67.9%-76%。
在要求更高的“Wild Life Extreme Stress test”測試中，iPhone 15 Pro Max搭載的A17 Pro的穩定性降至瞭65.4%-71%，而Galaxy S23 Ultra所搭載的驍龍8 Gen2的穩定性也降至瞭58.7%-64%，Pixel 7 Pro搭載的Tensor G2的穩定性則提升到瞭75.6%-82%。
三星4LPP工藝
雖然三星在去年6月底就宣佈已經量產3nm工藝，但是目前仍沒有一傢手機芯片廠商采用。根據以上的相關測試來分析，谷歌Tensor G3是基於三星 4LPP（4nm， Low Power Plus）技術節點進行生產，而非三星4LPP＋工藝。
此前消息顯示，三星4LPP＋可能將被首發用於三星自傢Exynos 2400芯片，明年的Tensor G4則可能基於三星4LPP＋進行生產。相對於三星 4LPP＋制程，Tensor G3 使用的三星 4LPP 制程，能效要更低一些。
雖然谷歌一直宣稱Tensor G系列處理器是由其自研的，但事實上，這個系列的SoC是由三星LSI部門來幫助谷歌進行深度定制的，谷歌提供瞭其自研的張量處理單元（TPU）IP，並購買瞭Arm的 CPU和GPU IP，（對於上代的Tensor G處理器）三星則提供瞭多功能編解碼器IP、自定義混合 ISP、5G基帶等。這也是為什麼谷歌Tensor G系列處理器一直交由三星代工的主要原因，盡管三星的工藝制程在一定程度上阻礙瞭Tensor G系列處理器的性能。另外，三星代工的價格也要比臺積電更為實惠也是一個因素。
支持本地運行AI大模型
早在2018年7月，谷歌就正式推出瞭用於邊緣計算的edge TPU，作為其Cloud TPU的補充，當時Edge TPU僅用於推理，專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計。
目前在中高端智能手機處理器中，基本都有集成專用的AI內核，用以除瞭各種人工智能計算。而谷歌自研的Tenso處理器當中，也集成瞭谷歌自研的TPU內核，不過在驅動程序上，谷歌將其稱之為“edge TPU”。
谷歌自研Tensor G系列處理器的核心目的，一直是將其核心的軟件能力（包括安卓系統能力和AI能力）更好的與硬件進行深度的優化協同，特別是在生成式AI的熱潮之下，Tensor G3已經成為谷歌將生成式AI能力引入手機端的關鍵支點。
在此次的谷歌硬件產品發佈會上，谷歌就宣佈，Pixel 8系列將獲得多項板載生成式 AI 功能。它們將包括系統自帶的改進版 Magic Eraser 照片編輯軟件。Pixel 8 Pro 還將獲得包括 Video Boost 在內的其他功能，這將有助於通過生成式 AI 處理改善手機視頻的質量。
比如Magic Eraser 照片編輯軟件，可以讓你隨意調整照片亮度、背景甚至隨便拖動更改主體人物位置的魔術修圖功能。
△魔術修圖工具效果展示
又或是能夠幫助用戶一鍵換表情的合照功能。Pixel 系列手機用戶對 Top Shot 的最佳照片篩選能力應該不陌生瞭，完美合照在最佳照片功能的基礎之上，針對人臉、群像這樣的拍攝場景，借助谷歌 AI 的力量再次升級，能夠讓用戶直接從相機捕獲到的不同畫面幀中、為不同人物選擇表情、神態最為完美的一張進行替換。
△完美合拍功能效果展示
對 Google Pixel 系列機型而言，Google Tensor 芯片帶來的最直觀的提升或許就是視頻拍攝瞭。在 Pixel 8 Pro 中，Google AI 繼續發力，帶來瞭能夠實時通過 HDR+ 管線處理 4K 視頻的影片強化器（Video Boost）、可以識別不同類別聲音以方便後期針對性剪輯的計算音頻以及夜視模式的視頻拍攝支持。
△iPhone 15 Pro Max 與 Pixel 8 Pro 開啟影片強化器後的拍攝效果對比
另外， Pixel 8 Pro 還是首款搭載谷歌AI 基礎模型的智能手機。得益於其所搭載的Tensor G3處理器當中面向AI的Tensor 核心的加持，使得用戶可以在智能手機上本地處理原本需要通過雲端服務器完成的AI任務，並且擁有出色的效果和響應速度。比如，Pixel 8 Pro可以支持可離線運行魔術橡皮擦，可以更多地基於圖像生成而非融入背景的方式來達到更好的物體消除效果；Gboard 能夠根據對話信息自動生成更加自然、更符合交流習慣的回復建議，讓用戶一鍵社交；Pixel 8 Pro 甚至還會內置一個專門用於圖像處理的模型，為圖庫中放大之後的圖片生成更加清晰的細節。
值得一提的是，此前聯發科也已經宣佈，其新一代天璣旗艦移動芯片的智能手機支持由Llama 2模型開發的AI應用，可為用戶帶來振奮人心的生成式AI應用體驗。
小結：
雖然谷歌Pixel系列智能手機一直以來都存在感不高，相比其他品牌的旗艦智能手機來說，Pixel系列智能手機都主要是通過率先升級最新版本的安卓系統來作為最大賣點。但是隨著Tensor G系列自研手機處理器的加入以及持續迭代，也為Pixel系列智能手機帶來瞭更多的軟硬協同上的體驗升級。比如，谷歌已經將其AI最新研究成果引入 Pixel 8、Pixel 8 Pro 新機，而Tensor G3則深度結合瞭谷歌機器學習和 AI 算法，大幅提升瞭處理照片和視頻錄制的能力。當然，Tensor G系列處理器的CPU、GPU等方面的性能與旗艦SoC仍然存在一定的差距，這主要是由於芯片設計與三星制程工藝的制約。
不過有傳聞稱，2025年即將推出的Pixel 10系列搭載的Tensor G5，可能將會完全由谷歌定制，可能會交由臺積電代工。屆時，Tensor G5或許有可能帶來比肩高通或聯發科旗艦級移動處理器的性能體驗。
編輯：芯智訊-浪客劍
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