3月9日至3月15日，谷歌开发的人工智能围棋软件与韩国世界冠军李世石九段的人机围棋对战备受世人瞩目。 经过5轮激战，李世石4:1惨败。 一个多月前，谷歌人工智能团队在顶级学术期刊《自然》发表重磅论文，宣布5-0战胜欧洲围棋冠军、职业二段段范辉。
与李世石的人机对战引起的关注远远超出了围棋界。 由于围棋史无前例的复杂性——其棋局变化的总次数远远超过整个宇宙的原子数，因此计算机无法采用穷举法粗略地计算每一个变化来取胜。 . 正因如此，在国际象棋和中国象棋接连失利后，围棋被很多人视为人类智能与人工智能之间的一道鸿沟，甚至是最后一道屏障。 很多人甚至认为，毕竟只会计算0和1的计算机怎么可能有真正的智能。 这场人机大战的局面，通过计算机战胜人类顶尖棋手，实现了围棋领域的突破。
智能大战悄然来临
一场人机大战，将世界的目光投向了世界科技的前沿——人工智能，它自1870年代以来一直是世界三大尖端技术之一。 人工智能具有客观、冷静、系统的特点。 它在海量信息的搜索、存储、计算推演等方面远超人类。 “”的出现预示着未来由软件定义的军队和战争将成为现实。 数字化战例、训练、演习将成为核心战力。 常态化”，我们必须建立自己相应的智能防御和军事理论体系。
1960年代，美军率先将人工智能引入军事领域。 1972年，美军用“智能炸弹”炸毁越南清化大桥，标志着战争进入智能化时代。 海湾战争中，制导炸弹、导弹等智能化武器首次在战场上得到广泛应用，战斗力成倍增长。 海湾战争后，军事人工智能迎来了快速发展时期。 目前，人工智能技术已经应用到现代战争的方方面面，没有人工智能支持的战争是不可想象的。
近年来，基于人工智能的无人机如雨后春笋般涌现。 它们可以自动搜索和跟踪目标，自主识别地形和选择前进方向，独立完成侦察、补给和攻击等任务。 此外，人工智能还广泛应用于装甲车辆主动防护系统、军用飞机自主控制系统、海军舰艇作战管理系统、装备故障诊断专家系统等领域。
近年来，随着传感器技术、计算机技术等信息技术的快速发展，军事人工智能的发展迎来了新一轮机遇。 美俄等军事强国将军事人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。 美国国防部明确将人工智能和自主性作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也将发展人工智能作为装备现代化的优先领域。
目前，美国国防部致力于将人工智能技术推进到“强人工智能”，重点发展“深度学习”技术。 “深度学习”技术是神经网络技术的新发展。 它是目前最接近人脑的学习算法，可以使机器通过自主学习和训练不断改进和完善。 在这场人机围棋大战中，“”所展现的惊人棋艺堪称“深度学习”技术的杰作。
2016年3月3日，美国国防高级研究计划局透露正在研发新一代智能电子战系统。 美国国防高级研究计划局希望利用“深度学习”技术开发出一种能够持续感知、学习和适应敌方雷达的电子战系统，从而有效避开敌方雷达探测。
如何在国防中发展自主情报技术
200年前，中国的“旧IT”工业技术落后于西方列强，不得不大刀大枪，与强舰大炮搏斗； 今天，世界正在进入“新IT”智能科技时代，面对世界强国不断向人工智能迈进的现状，如何才能避免重蹈历史覆辙？ 在国防军事领域，我们应该如何发展自己的智能技术？
近年来的国际技术趋势表明，最热门的国防任务是发展面向Cyber- （Cyber-，简称CPS）的军事系统，但未来的军事系统将不仅仅面向CPS，而且还需要更进一步。 增加一个社会人文因素S()，即面向军事的社会物理信息系统CPSS，以应对更复杂的战争需求。 最重要的是，CPSS使得联合物理域、网络域和感知域的跨域作战成为现实，这从近年来反恐战争、无人作战和非战争军事行动的兴起中得到了验证。
跨域战的主要表现形式是以常规武器为核心的“公开战”、以网络武器为主导的“暗战”和以社交媒体为手段的“观察战”的有机战略结合。 这一现象的出现，除了高科技和互联网深入发展的背景外，还有近30年的两次重大军事变革的直接推动。 首先是20世纪80年代出现的军事技术革命，其核心是用现代信息、通信和空间技术重新审视组织技术事务。 二是本世纪初出现的情报革命。 核心是借助开源情报，特别是网络情报、社交媒体和社交计算，重新审视和组织情报事务，进行影响力作战。
如何将物理域、网络域和感知域的军事行动实时、常态化地结合公开战、秘密战和观战，是国家安全面临的一个非常紧迫和重大的课题。 CPSS 战争组织和行动的核心。 “”的成功证明了虚实交互的并行理念和方法是建立新军事体系的有效途径。 利用深度神经网络和蒙特卡洛搜索树方法，“”不仅可以从真人对局中学习，还可以进行“自我”对抗，从虚拟对局中学习。 尤其是“自己”的交锋海量，短时间内高达数千万次，这几乎是人类数百年甚至数千年的围棋实战经验。 如果能用于实战实验，那将是非常了不起的！
在CPSS的跨域作战中，物理空间“明战”的首要任务是执行“指向哪里？打哪里！”的军令，而物理空间“暗战”的首要任务网络空间就是弄清楚“指向哪里”。 ？ 打哪里？”在社会或人工空间“观战”的首要任务是完成“打哪里？ 点到！”。为实现对这种“三位一体”作战演练新形式的有效指挥和控制，“平行军制”概念应运而生。
与其他军事控制、管理和指挥方式相比，并行军事系统的特点首先体现在必须依赖数据驱动，尤其是CPSS的实时海量数据驱动。 只有在此基础上，才能切实开展各种有意义的人工组织和制度建设过程和程序。 例如数据驱动，战士、指挥官和武器及组织模型，针对特定问题或情境的行为和心理计算等。更重要的是，利用互联网和CPSS海量丰富的数据，以及新兴的互联网利用物联网和云计算技术，我们将能够构建服务于各种特殊用途的“活的”人工军事组织或系统，在 CPSS 上运行、可视化，并使其结构和行为独立于组织的原始设计者而进化或系统，使其真正不同于计算机模拟。
人工智能将成为战争的指挥官
在信息时代的战争中，交战双方的核心竞争发生在认知领域。 谁能更快地处理信息、了解作战环境、执行决策和执行打击，谁就会赢得主动权。 与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快，容量更大，不受时间、空间和体力的限制。 因此，为了加快己方的决策周期进入敌方的决策周期，各国军队将越来越依赖人工智能来打赢这一决策周期的战斗。
未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏会越来越快，直至达到一个“奇点”：人脑已经无法应对瞬息万变的战场态势并且不得不将大部分决策权让给高度智能的机器。 此外，为了减少人员伤亡，降低政治风险，各国军政领导人也倾向于用智能机器代替人类士兵上战场作战。
根据以往与欧洲棋手的对弈记录，以及与李世铎的对局情况，他的水平与世界顶尖的人类棋手相比，还是有差距的。 但人工智能领域的专家认为，人工智能迟早会超越人脑。
如图所示，其实人的神经信号也是一个高电位和一个低电位，代表两种不同的状态，就像现在的电脑一样是二进制的。
但遗憾的是，正是以高低电位变化为核心模式的神经信号脉冲，构建了人类复杂的大脑系统，以及由此产生的高级思维能力； 它遵循所谓的“全有或全无原则”。 ”，说白了，也是二元的。人工智能的研究进展，无论采用什么样的技术途径，最终表现的是人类对自身智能现象的理解本质和再现程度。来自从这个角度来看，随着人类科技的发展，具有自我意识等人类高级思维能力特征的人工智能的出现只是时间问题。从基本的二进制神经信号开始的思维能力，就是人工智能开始成熟的时候。
战胜李世石的事实证明，现阶段人工智能已经能够针对极其复杂的任务进行高效的信息搜索和优化。 其背后的技术不是围棋的玩具，而是巨大的潜力，可用于交通管理、资源调度、甚至战争指挥等复杂任务，始终保证提供接近最优选择的强大计算能力.
例如，美军目前正在改进空中火力支援，这就要求对通信和指挥系统进行改革，将地面发出支援请求和空中发起攻击的时间间隔从30-60分钟缩短到不到6分钟。 其中，指挥系统要根据前线传回的实时请求，不断计算最优方案，不断自主调度（有人机）或控制（无人机）空中力量，提供最优（视情况、会有不同的侧重点，比如风险和到达时间）飞行路径和武器挂载使用方案。
图：美军新指挥系统下发给地面部队的终端。 轻点几下，就会有空中火力助你在6分钟内消灭敌人。
除了速度之外，航程和指挥水平也得到了极大的提升。 传统上，美军一次空中火力支援任务最多只能打击小范围内的几个目标； 改革后，美军的战场空中力量将可以同时接受来自整个战场的打击请求，并立即使用最好的最佳出动计划，可以打击几十个或上百个目标。
在如此前所未有的严酷反应速度和指挥管理难度下，已经无法再依靠人力主动计算和规划方案，而只能由人员接受（包括有限的方案选择），由计算机系统执行。 命令命令。 否则，光是各级人员之间相互沟通，准确了解对方意图所浪费的时间，就远远不止六分钟了。 在这样的新一代指挥作战系统中，类似的先进计算机系统无疑扮演着“灵魂”的角色。
与此同时，美国空军还在研究人工智能控制的无人车、无人机如何与有人驾驶的战斗机协同作战。 美国空军研究实验室已经找到了将有人驾驶飞机和无人驾驶飞机配对的方法。 报道称，美国空军计划在2022年举行一次演习，让自主无人作战飞机与有人驾驶飞机一起飞行。 它将演示如何在没有操作员指令的情况下自行导航、适应突发天气以及根据需求规划飞行路径。 .
此外，英国核潜艇还首次实现了人工智能鱼雷的发射。 据英国《每日邮报》网站3月2日报道，英国海军首次从配备新“大脑”的核潜艇上发射鱼雷。 皇家海军最新、最先进的机敏级潜艇 HMS 首次使用通用作战系统。 它充当潜艇的“大脑”，控制潜艇的“眼睛”、“耳朵”和“神经系统”。 BAE 潜艇作战系统和支持主管 Paul 表示：“我们与合作伙伴一起设计了一种创新方法，通过现成的商业产品为皇家海军提供阶跃式技术——带来更多的安全性和显着节省成本的适应性。”
“这个系统效率非常高，整个潜艇舰队都会陆续安装。” 这个新系统可以处理来自潜艇传感器的数据，以帮助舰艇人员发布重要命令。 该系统被用于 的鱼雷测试，以解释声纳数据，然后用练习武器攻击目标。
没有计算机，现代军队的指挥系统将立即瘫痪。
从个体的角度来看，与未来的人工智能指挥官相比，人类指挥官有太多的劣势。 人只需要依靠视觉和听觉来接收信息，能够同时接收的信息和处理任务是非常有限的——能够兼顾或兼顾事物的人少之又少甚至三用； 而计算机接收传感器（雷达、光电相机、GPS、惯性导航数据等）数据和多任务处理几乎是无限的。
同时，人类也不可能长期保持极端的思维和行动能力，在体力和智力方面，人类也没有明显的提升空间。 相反，电脑可以24小时持续以最大功率运行，更新速度很快，下一代肯定会比上一代强很多。
只要有硬件和数据备份，人工智能就不会消亡。
尤其是从群体的角度来看，人类的知识技能训练和经验的结果是不能直接传递给其他个体的。 每个指挥官都必须经过至少20年的训练。 一个指挥机构的人员被炸，往往代表着长期无法恢复的作战能力的丧失。 对于计算机来说，制造新的硬件和复制软件副本极其简单； 尤其是在一个高度冗余的分布式网络结构中，被一个指挥机节点炸掉根本不会影响整个指挥系统的性能。
不管你喜不喜欢，现代军事系统一直在朝着高度自动化、信息化的方向发展。 在这个过程中，人类在指挥系统中将越来越依赖计算机系统和人工智能——说白了，现代装备系统空前的信息量已经完全超出了人类处理能力的范围。 迟早，战争将几乎完全由人工智能系统指挥和执行。
編輯：碩谷新聞聚合
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