直观:人工智能生成内容（AIGC）初探（一）

最近沉迷于各种AIGC工具的探索。 本来想等探索的差不多了再写一篇，但是越探索内容越复杂，应用越广泛。 学习笔记。

本期先来讨论一下，什么是AIGC？ 它的发展路径是什么？

1.什么是AIGC？

所谓AIGC，即AI-，是指利用人工智能生成内容。

更专业的说法是：基于人工智能技术，是一种通过现有数据发现规律，通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

简单来说，就是利用AI技术自动生成文字、图片、音频、视频、虚拟人物等。

2022年8月，在美国科罗拉多州的一场艺术比赛中，一件名为《太空歌剧院》的作品获得了比赛的“数字艺术”冠军奖。 没想到获奖后，作者艾伦宣布这幅画是用AI绘图工具生成，然后润色的。

2022 年 11 月底在美国推出后，凭借出色的语言理解和文本生成能力迅速走红。

此后，在资本的推动下，短短半年时间席卷全球，掀起一场人工智能革命，各种大型模型和AIGC工具相继涌现。 第一波预言鸭卖账号、卖课程、炒概念，充分感受到了春江的温暖。

二、AIGC的发展历程

AIGC的发展目前各有说法，没有统一的口径。

例如，京东探索研究院认为，AIGC技术的发展经历了智能数字内容孪生能力、编辑能力和创作能力三个阶段。 这个观点主要是从技术角度来划分的。

百度CEO李彦宏在“2022百度世界大会”上给出观点，第一阶段是“辅助阶段”，AIGC用于辅助人类进行内容生产； 第二阶段是“协作阶段”，AIGC与虚拟现实共存，虚拟人形出现，形成人机共生的局面； 第三阶段为“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。 这个观点是从AIGC能力的角度来划分的。

也是从大模型数据量的高低来划分的。 2016年初，大模型的参数还不到1亿个参数。 2019年年中，GPT-2的参数达到15亿。 近期，GPT-3模型的参数在2020年达到了1750亿。目前GPT-4还没有公布参数量，但据说会达到100万亿级别。

鉴于我之前探索过web1.0、web2.0和web3.0，我倾向于划分如下：

第一阶段：PGC，全称：，指专业制作内容，对应web1.0时代。 我们之前讨论过，在web 1.0时代，信息主要是由专业人士生产的，比如报纸、门户网站、搜索引擎等。

这个阶段谈不多人工智能，更多的是信息化阶段，主要是信息发布，主要靠网络浏览器。

以图片为例，PGC阶段的大量美图由网站自行发布，来源可能是他们从大量摄影师手中购买的专业拍摄图片。

这个阶段各种应用都是以读为主，写为辅； 服务提供商提供网站服务并通过点击赚钱。 这个时候手机还停留在2G看小说，3G听音乐的阶段。

第二阶段：UGC，全称：User，指用户生成的内容，即用户生成的内容。 对应web2.0时代。 前面我们讲过，在web 2.0时代，信息主要是用户产生的，比如你的朋友圈、短视频、公众号文章等等。

这个阶段主要是逐步进入数字化阶段。 有了一定的人工智能启蒙，通过OCR、NLP、RPA和各种算法的加持，软件可以开始辅助用户完成一些基本的动作。

仍以拍照为例，这一阶段大量用户开始发布自己拍摄的照片，网站或APP发布的专业照片淹没在大量用户图片中。 用户的照片处理，如美化照片，以用户自己的PS为主要执行动作，如磨皮、拉长腿、调节亮度等。

总之，在这个阶段，用户开始写阶段，不再局限于web1.0的读。 服务提供者不再局限于网站，更多的是各种向移动运营商转移的APP。 他们通过流量变现赚钱，通过流量收取手续费、广告费，或者讲故事、融资、割韭菜，甚至衍生网络诈骗、网络赌博。

第三阶段：AIUGC，全称：AI-，指AI- ，即AI辅助用户原创内容。 这是一个过渡阶段，我个人更倾向于这是从web2.0到web3.0的探索阶段。

这一阶段大量探索AI自动化技术，逐步从数字化进入智能化阶段。 这个阶段的信息是由AI和人类共同完成的。 人工智能已经能够帮助用户完成很多工作，比如视频中的自动翻译和加字幕，智能交通中的违章车辆和违章智能识别，投标中匹配条件的自动推荐等。 招标信息及投标建议等

还是以拍照为例，现阶段用户只需要拍照，剩下的美颜、拉长腿、换背景等都由AI自动完成。 用户甚至不需要去感知AI的动作过程。 美照拍多了，不照镜子，慢慢就会觉得自己真的有一张网红脸。

在AIUGC阶段，用户的创造能力在AI的加持下得到了极大的提升，但此时的AI还只是一个工具，真正的创造者还是人。 这个阶段赚钱的方式更多了，比如精准广告、智能客服、工业4.0的定制化生产。 当然，目前最赚钱的方式就是利用这个概念割韭菜，比如炒虚拟货币、炒NFT、炒元宇宙概念等。

我个人的看法是现在（2023）这个阶段，还没有真正进入web3.0时代。 别的不说，这个阶段还没有形成统一的认识，我也无法给出这个web3.0的典型描述。

第四阶段：AIGC，全称：AI-，指AI- ，即AI辅助用户生成的内容。 与AIUGC不同的是，AIUGC强调人与AI的合作，而AIGC则强调AI的自主性和自主生成内容的能力。

这是目前最热门的探索方向，也是未来最有可能的发展路径。 这个阶段可以进一步提高智能化水平，进入数字智能化阶段。 信息内容的生成不再依赖人工，通过机器实现文字、图片、音视频等多模态优质内容的自动生成。

在用户感知方面，AIGC正逐步向认知智能发展，可以根据用户的个性化需求生成个性化内容。 例如，AIGC+搜索引擎可以推送更精准的定制化答案； 在交互界面方面，AIGC技术支持多模态内容生成，可实现视听等多感官自然交互，提供沉浸式体验。 例如AIGC+数字人可以实现人机智能交互。

从个性化服务中赚钱，从虚拟世界中赚钱，以及许多其他可能的创新赚钱方式。 当然，现在的赚钱方式还是卖课、讲故事、炒股、割韭菜。 非法AI骗局也出现了，不仅可以模仿你的文笔，还可以模仿你的声音，甚至可以模仿你的视频通话，防不胜防。

三、AIGC的应用现状

AIGC在文本、图像、音频、视频和虚拟数字人等方面取得了一定的成果，并具有一定的典型应用。 比如等等，下一步的探索就是多找几个产品亲身体验一下，然后做应用介绍，推荐比较靠谱的应用。

編輯：碩谷新聞聚合