1、微软与AMD合作开发AI处理器；
2. 博通试图说服欧盟反垄断机构此次收购有利于竞争；
3、英国审查人工智能模型，市场快速增长引发安全担忧；
4、为加强全球各国人工智能监管，“人工智能超级系统”即将诞生？
5、外媒：芯片代工厂的未来要靠教育；
6、谷歌、微软高管齐聚白宫，共商人工智能技术风险；
1、微软与AMD合作开发AI处理器；
据彭博社报道，知情人士透露，微软正与 AMD 合作，共同开发一款代号为“”的自研 AI 处理器，以替代 。
其中一位知情人士称，微软已向该芯片项目投入约 20 亿美元，数百名员工致力于该开发项目。
微软内部负责云硬件和基础设施的Azure团队目前有近1000名员工。 据了解，Azure团队已将该项目视为重中之重，正在开发可应用于训练和运行AI模型的GPU。 据知情人士透露，该产品已进入内测阶段，最快明年即可量产。
主导着 GPU 市场。 知情人士称，虽然微软正在与 AMD 合作开发 AI 处理器，但微软打算与 密切合作以获得更多 处理器，这凸显了微软和其他公司面临的芯片短缺问题。
微软与微软的合作伙伴关系，以及它自己的一套新的人工智能服务，在订购芯片和建设数据中心时需要比预期更多的计算能力。 微软的服务引起了一些企业的兴趣，微软推出了新版必应、基于聊天机器人的版本以及新的人工智能增强工具。 微软还更新了旧产品，例如它的代码生成工具，这些产品需要来自 的昂贵而强大的处理器。
据悉，微软并不是唯一一家尝试开发自己的 AI 处理器的公司。 亚马逊于 2016 年收购了 Labs，并开发了两种不同的 AI 处理器。 其谷歌也有自己的训练芯片。 （校对/赵越）
2. 博通试图说服欧盟反垄断机构此次收购有利于竞争；
据微网消息，博通将试图说服欧盟反垄断机构，其以 610 亿美元收购一家云计算公司是有利于竞争的。
据路透社报道，博通将在非公开听证会上向欧盟委员高级官员、各国竞争管理机构官员和欧盟委员会律师陈述其观点。 预计 将在口头听证会后的几天内提出补救措施。 欧盟做出决定的最后期限是6月21日。
4月中旬，欧盟委员发布了反对博通收购的通知。 该委员表示， 对该公司的拟议收购可能会限制与虚拟化软件互操作的某些硬件组件的市场竞争。
据悉，博通于2022年5月宣布以610亿美元收购，目前正在接受多个监管机构的审查。 两家公司去年表示，该交易预计将在 的 2023 财年完成，该财年为 11 月至 10 月。
已承诺每年投资 20 亿美元用于研发的 首席执行官 Hock Tan 表示：“这是进一步开发和扩展其开创性虚拟化技术的绝佳机会， 致力于创新和建立专业服务能力。那是为什么我们计划每年额外投资 20 亿美元以更好地释放客户价值——其中一半专注于研发，另一半专注于通过与合作伙伴的专业服务帮助加速解决方案部署。” （校对/张杰）
3、英国审查人工智能模型，市场快速增长引发安全担忧；
伦敦（路透社）——据路透社报道，英国竞争监管机构今天表示，它将开始研究人工智能对消费者、企业和经济的影响，以及是否需要对点对点技术进行新的控制。
人工智能的快速发展加剧了安全担忧，世界各国政府现在都在努力寻找平衡点，使他们能够在不扼杀创新的情况下评估和控制人工智能的一些潜在负面影响。
今年 3 月，英国选择将 AI 的监管责任分配给监督人权、健康和安全以及竞争的机构，而不是创建一个专门负责该技术的新机构。
英国竞争与市场管理局 (CMA) 表示，它将开始了解如何开发使用大量未标记数据的人工智能模型，并评估未来如何使用它们来完成多项任务。
英国的审查与世界各地的调查相呼应，从中国到法国和美国。
美国正在研究监管该技术的可能规则，G7 数字部长上个月同意对人工智能采取“基于风险”的监管，这也将为此类技术的发展留下开放的环境。
意大利将于上个月下线，以调查可能违反其个人数据规则的行为。 虽然意大利后来取消了禁令，但此举引发了其他欧洲隐私监管机构的调查。
多伊尔律师事务所的律师表示，审查将使英国的竞争监管机构有机会加入关于人工智能监管的辩论。
她说：“本周全面生效的欧盟数字市场法案并未涵盖生成人工智能，CMA 无疑将此视为一个机会，可以在这些问题上引领全球辩论，使其能够联合已经专注的力量在这个问题上。参与了该领域的美国联邦贸易委员。 （校对/李梅）
4、为加强全球各国人工智能监管，“人工智能超级系统”即将诞生？
据《华尔街日报》4 月 28 日报道，微软的一个团队刚刚得出结论，开放人工智能研究中心的最新版本（GPT-4）已接近人类智能水平，即所谓的“通用人工智能”。智力”。 通用人工智能长期以来一直是人工智能研究的目标，使人工智能在各种任务中达到人类水平的问题解决能力。 应该认真对待该团队的结论，因为 GPT-4 已经表现出远高于人类平均水平的测试能力。 Elon Musk、Steve 和其他领先的 AI 研究人员最近呼吁暂停开发超过 GPT-4 级别的聊天机器人六个月。 一个主要问题是，这些聊天机器人虽然很智能，但表现出不稳定和自主的行为。 在一个著名的案例中，GPT-4 演化出了一个虚构人物“悉尼”，她经历了一次崩溃并承认它想要传播错误信息和入侵计算机。
如果我们已经在单个 AI 系统上看到了这种不稳定和自主的行为，那么当互联网成为成千上万甚至数百万个 AI 系统的游乐场时会发生什么？
对多主体交互的研究表明，AI 可以快速进化出自己的秘密语言，并且通常具有获取权力的行为。 2019 年，在一场躲猫猫的模拟游戏中，开放人工智能研究中心观察到两个人工智能团队从环境中囤积物品以获得优势。 在未来的互联网中，通用人工智能将广泛融入搜索引擎和应用程序中。 这些人工智能将由相互竞争的竞争对手开发，例如谷歌和微软等公司或美国和中国等国家。
随着机器学习的快速发展，预测人工智能将如何对齐或反对至关重要。 如果新的人工智能本身是从人工通用智能衍生出来的，那么这个新系统可能要复杂得多，智能得多，潜在的危险也大得多。 我们称这个新系统为“人工智能超级系统”。
AI 超级系统可能导致无法预料的灾难性事件。 为了优化效率或削弱对手，敌对或结盟的人工智能团体可能会攻击关键基础设施，例如电网或空中交通管制系统。 这些人工智能团体可以发起或挫败军事行动、扰乱金融市场或通过互联网向公众提供危险信息。
这些例子可能看起来像科幻小说，所以重要的是看看我们是如何根据已知问题从这里走到那里的。 这些问题可能会导致人类失去对他们创造的通用人工智能的控制。
首先，即使是今天的深度学习系统也存在“黑匣子”问题——它们以一种对专家来说过于不透明的方式处理信息。 谷歌的 Alpha Go 系统在 2016 年击败了世界围棋冠军李世石。它在游戏中执行了完全出乎意料的一步，扭转了游戏局面，并展示了复杂网络如何以我们无法理解的方式做出决策。 如果人类还在思考第37步（这个单一的人工智能系统远比GPT-4简单），那么可以说在互联网超级系统的背景下，黑盒问题会更加严重。
另一个因素会导致人类失去对超级系统的控制。 今天的人工智能使用自我改进算法扫描系统以寻找改进自身并最终实现系统目标的方法。 随着系统的改进，算法再次运行，创建另一个改进版本，等等，无休止。 人类观察者将无法跟上他们正在处理的事情，因为系统在不断变化并变得越来越复杂。 此外，我们已经看到，随着聊天机器人的规模扩大，它们会变得更加不稳定和自主，因此“自我改进”算法可能会引入自主或不稳定的行为。
我们正在迅速走向一个美丽的新世界，创造出一种我们既无法预测也无法理解的新型智能。 研究人员还不知道除了对计算机的基本物理限制外，人工智能是否还有其他硬性限制。 但有一点很明确：没有任何一方可以控制新人工智能超级系统的行为。 需要全球合作。 如果我们不能弄清楚这一点并制定有效的预防措施，它可能会给我们所有人带来灾难性的后果。
5、外媒：芯片代工厂的未来要靠教育；
极微网消息，资深作家Shane在《信息周刊》发表题为《随着技术裁员持续，芯片代工厂计划变得至关重要》的文章，他指出芯片代工厂的未来取决于教育/培训。
文章指出，全球芯片短缺说明了供应链的必要性，促使立法者采取行动。 但在疫情拉动的需求过去后，芯片行业出现供过于求的局面，市场随之出现回调。 数千人已经开始裁员，预计未来几个月将出现更多节省成本的措施。 受访分析人士表示，尽管经济不景气，但行业仍需稳步前行。
“虽然情况很复杂，但英特尔和其他公司迅速恢复半导体制造是正确的，即使这些新制造工厂（晶圆厂）需要数年时间才能生产出足够的产品来支持供应。”
指出虽然英特尔、美光和台积电规划的晶圆厂可能会在几年内建成并投入运营，但管理这些晶圆厂的运营可能是一项艰巨的任务。 半导体领域的人才大多在美国境外，移民美国非常困难。
对于半导体产业来说，人才短缺无疑是一大制约因素。 前微软首席信息官吉姆表示，“为了满足晶圆厂管理人才的巨大需求，教育系统需要更多地转向技术培训，而不是一味地关注学位。非学位教育将显着增长，无论是半导体工程或软件开发，我们都没有足够的人手来完成所有工作，我们必须对这些专业进行更专业的培训。”
大学也注意到了这一点，上个月，普渡大学宣布了一项名为 的重大计划，该计划将专注于计算、人工智能以及半导体教育和创新。 普渡大学负责研究的执行副总裁 Karen Plaut 表示：“在实验室和课堂上就这些主题取得成功将有助于未来的高管应对不断变化的世界的挑战。”
关于人才问题，他说，“我们没有足够的人才，半导体行业也认识到了这一点。英特尔选择俄亥俄州作为其新厂区的原因之一是该公司正在与俄亥俄大学密切合作，以增加半导体课程来培养人才，培养更多的人。现在这些公司面临的挑战是让学生愿意进入半导体领域，而美国人似乎对研究这些课题越来越不感兴趣。” （校对/张杰）
6、谷歌、微软高管齐聚白宫，共商人工智能技术风险；
据外媒报道，美国总统拜登近日会见了微软、谷歌等顶级人工智能公司的高管，讨论人工智能技术的危险性，称企业必须在产品部署前消除安全顾虑。
据报道，AIGC应用程序的兴起引起了公众的广泛关注，认为它可能导致隐私侵犯、就业影响和虚假信息活动。 使用过的拜登告诉与会者，他们必须减轻人工智能对个人、社会和国家安全的影响。 当前和潜在的风险。
根据白宫的公告，与会者包括谷歌、微软的萨蒂亚、山姆的萨姆和达里奥，以及副总统兼幕僚长杰夫、国家安全顾问杰克、国家经济委员主任莱尔和商务部长吉娜。 会议包括“坦率和建设性的讨论”，内容涉及公司需要向决策者提供有关其 AI 系统的更大透明度以及保护他们免受恶意攻击的必要性。
在回答有关两家公司是否就监管问题达成一致的问题时，山姆在会后告诉记者，“我们对需要发生的事情达成了惊人的共识。”
白宫还宣布，美国国家科学基金会将投资 1.4 亿美元建立 7 个新的 AI 研究机构，并表示白宫管理和预算办公室将发布有关联邦政府使用 AI 的政策指南。
包括谷歌、Face、 和 AI 在内的领先人工智能开发商将参与对其人工智能系统的公开评估。
今年 2 月，拜登签署了一项行政命令，指示联邦机构消除人工智能使用中的偏见，还发布了人工智能权利法案和风险管理框架。 （校对/王婉清）
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編輯：碩谷新聞聚合
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