不久前，IBM的人工智能系统为福克斯的科幻电影《》制作了电影预告片。 工程师们首先输入100部恐怖电影预告片进行学习，主要分析预告片的画面、声音、创意构成，并贴上相应的情感标签。 这是基于人工智能系统可以识别此时预告片中人物的语气、声音、背景音乐以及对应的人类情感类型。 在该公司的帮助下，摄制组制作预告片的时间已从 10 天 1 个月的周期缩短为 24 小时。
AI电影之路难免磕磕绊绊
研究成果确实让摄制组欣喜若狂，但AI技术能否侵入一直被人类主导的艺术领域——电影，真的能让路途变得美好吗？ 智能相对论分析师杨素英认为，影片在人工智能之路上至少存在三个障碍。
1. 语言逻辑，一个还没被“抓”到的破绽
2016 年，在伦敦科幻电影节的 48 小时电影创作挑战单元上，纽约大学 AI 研究人员 Oscar Sharp 和 Ross 使用 AI 创作了一部 9 分钟的小电影。 他们开发了一个叫做《星际穿越》、《圣战》、《捉鬼敢死队》和几十部科幻电影剧本的循环神经网络，然后他们就可以开始一行一行地写剧本了。
然而，人工智能的创造速度虽然很快，但质量却不尽如人意。 至少，这是一个暂时没有人能够看懂的故事。 在创作的电影故事中，情节混乱，前言后记是常态。 每个独立的句子看似基本流畅，但前后衔接起来就完全混乱了。
虽然有“一千个观众有一千个哈姆雷特”的说法，但这不能成为AI语言逻辑有缺陷的借口。 因为制作一部电影的最终目的是给人一定的启迪，启迪可深可浅，但绝不是看完之后脑袋上还带着问号，不知道该说什么。
而且，人工智能要理解人类的自然语言也不是一件容易的事。 我们可以简要列出它面临的几个挑战。
因此，基于这几点，理论上，人工智能必须具有与人脑几乎相似的结构，才能灵活地使用语言。 这样的人脑模型能否用AI数学模型来实现，还是一个大大的问号。
2、换脸技术取代抠图成演员“摇钱树”？
大家可能还记得去年微博热议的“剪图不是自我欣赏”。 该片导演称，由于演员工作量大，技术欠缺，演员有时不能到现场拍摄，就采用“绿幕”的方式。 拍摄技术和后期处理，这是影视行业的正常现象。 不管后期剪辑是否正常，观众的“金眼”恐怕很快就要废掉了。
由于AI换脸技术出现并应用于视频制作，有人在网上发布假脸视频，利用AI深度学习等AI新技术，将成人电影中演员的脸换成一些明星艺人的脸，制作了一个假视频。
如果这样的换脸技术成熟，后期当然比人工抠图效率更高，而且由于人为的不完美，观看者总能从画面的角落找到抠图的漏洞。 因此，AI换脸比抠图效率更高。 可能是更难辨认的存在。
那么，当明星们越来越重视自身的商业价值，频频出现在各种综艺节目和广告中时，他们可能会通过寻找替身演员、暗中使用AI等方式，在影视表演上投入大量的时间和精力。 这是通过换脸技术完成的。 如果明星们都懒得用AI技术“刷钱”，那相信市场永远买不起。
因为AI的视觉“把戏”不仅欺骗了观众，也极大地扰乱了电影行业。
3、“工业复制品”未必是人类期待的结局
众所周知，机器更适合简单重复的工作，而人类更适合创造性的工作。 目前AI入侵艺术创作的结果，要么是把作品搞得一团糟，要么是让作品失去了灵气。
《暮光之城》的90后女主角斯图尔特在康奈尔大学的论文分享平台上发表了一篇关于人工智能的论文，探讨了神经风格迁移（Style）技术在电影中的应用。 主要是通过调整画面内容的比例来限制电影每一帧的风格强度，试图拍出一部“斯图尔特”式的电影。
无独有偶，腾讯AI Lab也提出了一种实时视频艺术滤镜算法，可以基于前馈神经网络转换素材的艺术风格。 应用到电影领域，换句话说就是“电影滤镜”。 如果你想制作类似《我心爱的梵高：星空之谜》的油画电影风格的作品，你可以在你的移动设备上应用这个电影滤镜。
诚然，AI可以帮助完成电影产品，但正如慈文传媒集团董事长马中军所说，“好作品不等于好产品，好产品不等于好作品。”
艺术作品的创造性思维需要考虑对人们心灵的影响和整个社会的意识水平。 每个人都可以在艺术作品中表达不同的观点和情感，是人类精神家园的归属。 但如果为了迎合大众而去追求某位电影大师的风格，那么这种风格不仅会成为毫无生气的工业复制品，艺术创作的源泉也会逐渐枯竭。
AI与电影的命运何在？
既然将AI直接应用到电影创作中会带来很多麻烦，智能相对论分析师杨素英认为，不如转变思路，尝试将AI与电影行业的其他环节结合起来，形成新的风口AI与电影的关系。
2017年3月1日，《电影产业促进法》正式实施，其中包括了弘扬艺人美德和技艺的内容，以及处罚票房漏报和瞒报等规定，但电影法可以发挥电影行业规范运作的作用。 有一定的抑制作用，但不能从根本上切断涌入行业的“劣水”。
因为法律只能管烂片，比如违反八禁的电影，管不了烂片。 在中国电影市场，一年出几百部烂片是常态，烂片多已经是公开的秘密。
虽然法律无法控制烂片，但AI利用大数据预测烂片率，或许能为电影内容创作者敲响警钟。
比如一个导演老是拍烂片，或者用一些烂片率很高的演员，在电影上映前AI给出的烂片预测值就会很高。 这让观众有机会提前用脚投票，不仅能让观众真正接触到更好的电影，避免无意识地消费烂片，还能鼓励电影制作人，包括投资人、导演、编剧、演员对电影创作更感兴趣。 小心点，毕竟我们的电影和西好莱坞电影真正的区别不在于票房的高低。
模仿迪士尼，制作真人电影娱乐，一直是行业大佬们跃跃欲试的玩法。 各大影视制作公司的“去电影化”战略愈发明显。
但与这种行业热度相对的是，作为中国北方最大的影视节目外景地和后期制作基地，星美金城影视城在拍摄了多部经典影视作品后却鲜少被人关注。
去年，陈凯歌导演的《妖猫传》一对一还原了湖北襄阳的一座“唐城”。 当地原本想利用这个IP开发一个有特色的旅游景点，但电影上映后，线下二次消费失败。 陷入僵局。 电影真人娱乐是一块大馅饼。 想想迪士尼在全球的知名度就知道，这个项目如果建成，肯定会赚大钱。 现在缺少的是如何做好。
在前端上映的电影《头号玩家》中，韩礼德开发了一款虚拟现实（VR）游戏《绿洲》，让玩家全天候实现身临其境的游戏体验。
那么在电影直播娱乐发展领域，除了提升IP运营能力外，企业利用VR、机器人等黑科技进行点缀也是不错的选择。 因为国外的差距并不全在IP的大小上。 中国也有《仙剑奇侠传》、《古剑奇谭》、《诛仙》等大IP。 关键欠缺的可能是让游客进入奇幻的场景体验，完全逃离 营造一种场景化的氛围，让你沉浸在电影故事发生的世界中。
人工智能是技术的产物，是想象落地后绽放的花朵。 而电影是人类最天马行空的世界之一。 两者自然相得益彰。 未来，他们的缘分会越走越宽，越走越远。
【钛媒体作者介绍：文 | 杨素英，来源 | 智能相对论（微信id：）：深挖人工智能之井，判断咸淡，分清黑白，分清vb深浅。 】
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編輯：碩谷新聞聚合
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