近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内蓬勃发展。 世界各国认识到人工智能是解锁未来智能世界的关键，是未来科技发展的战略制高点，相继出台了国家战略规划。 人工智能技术将为国民经济和社会发展开辟新机遇，改变亿万人民的生活。
过去一年，世界各国纷纷将人工智能纳入国家战略发展规划。 这是人工智能技术成熟的一年，也是许多新兴领域蓬勃发展的一年。 但是，必须看到，人工智能技术还存在很多未解决的问题，产业也在不断提出新的挑战。 新的一年，在政府、学术界和产业界的共同推动下，人工智能技术将迎来新的发展高潮。
2018年7月10日，在香港会议展览中心举行的RISE科技峰会上，全球首款“公民”机器人亮相主舞台。 （王申摄）
国家出台发展战略
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强溢出效应的“领头雁”效应。 美国委员早在2016年就提出了《国家人工智能研究与发展战略计划》，重点关注人工智能对社会和世界的长期影响； 斯坦福大学发布《2018人工智能指数报告》，从学术研究、产业发展、开源软件、公众利益等角度分析了全球人工智能的发展现状。 英国政府于2018年发布了《人工智能产业新政》，该计划是英国政府产业战略的一部分，旨在推动英国成为全球人工智能领导者。 法国政府提出的“法国人工智能战略”主要包括引导人工智能前沿技术的研发、培养后备力量、推动人工智能技术向其他经济领域的转化。 日本政府颁布的《人工智能技术战略》提出将人工智能设想为一种服务，在多个领域开发和推广数据驱动的人工智能技术应用。 该战略将这一框架应用于日本“社会 5.0”倡议的三个主要领域：生产力、健康和流动性，并勾勒出实现工业化路线图的基本轮廓。
我国于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出人工智能“三步走”目标，强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，加快发展新一代人工智能。 人工智能是关系我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略性问题。
平台和理论两轮驱动
在人工智能应用方面，人工智能技术逐渐渗透到各个领域。 在传统安防等领域，技术应用日趋成熟； 在一些新兴领域，如教育、医疗、区块链等，已经崭露头角。 这些都得益于数据信息的积累、计算资源和计算理论的不断进步。 可以说，加强计算资源建设，带动平台和理论发展，是人工智能进步的关键。
计算资源是现代人工智能技术的物质基础。 GPU、数据中心和云计算给人工智能带来了巨大的推动力。 在通信技术方面，5G技术是当前技术发展的热点。 预计2019年投入使用，2020年实现大规模商用，有望推动人工智能技术进一步发展。 在人工智能计算理论方面，机器学习仍然是人工智能计算模型中最主流的工具，而以深度学习为代表的机器学习在处理大数据方面取得了令人瞩目的成就。 此外，如何利用以前的知识和经验来指导新任务的学习，使机器具备学习元学习的能力将成为研究热点。 2019年，机器学习将继续作为解决互联网时代挑战性问题的中坚力量。
产业转型升级助推器
这一代人工智能技术的显着特点是对产业的推动，尤其是在智能教育、智能商务、智能医疗、智能社交、智能交通、智能娱乐等典型应用领域的蓬勃发展。
在智能教育领域，人工智能可以让来自不同地区的青少年通过互联网享受到同样优质内容的课程，这将带来积极的教育变革。 2019年，智慧教育在解决教育个性化、差异化等问题上表现突出。
在智能商务领域，得益于人工智能处理大量数据的能力，推荐系统在电子商务中至关重要。 可以综合考虑用户需求、历史行为、当季爆品等因素，处理好库存与销量的关系。 智能聊天机器人可以代替客服人员更快、更准确地回答问题，提高效率。 2019年，人工智能将在智能采购、库存管理等方面为店主带来更大便利。
在智能医疗领域，人工智能算法目前主要应用于辅助诊疗、医学影像、医疗机器人等，主要是基于大数据的分析推理。 此外，基因编辑是近年来兴起的合成生物学技术。 该技术可以改变个体或物种的基因组序列，从而实现疾病缺陷的修复。 有望应用于未来的医疗领域。 2019年，在5G网络带来的流量和算力的支持下，人工智能有望在个性化诊疗方面得到进一步发展。
在智能社交领域，社交网络目前处于同质化竞争阶段，差异化竞争将是未来制胜的关键，进一步的市场细分将成为差异化竞争的有效途径。 2019年，未来大数据分析的应用将成为社交行业新的发展方向，基于大数据的社交将产生更多的盈利模式。
在智能交通领域，全国400多个城市实现了智能交通控制中心。 智能交通控制中心可集报警接收、信息采集、交通控制等功能于一体。 智能驾驶已在深圳和上海落地。 国外已实现部分城市无人驾驶出租车试运营。 未来一年，随着5G技术的普及和人工智能技术的发展，车联网（V2X）技术将受到关注，智能交通将在高速、高速等领域不断取得重大进展。铁路、高速公路和自动驾驶。
在媒体和娱乐行业，计算机生成的电影角色就像真人一样，有着观众无法分辨的栩栩如生的表情和反应。 在可以实时学习的网络游戏中，游戏中的人物和场景可以根据在线学习用户的个人习惯进行动态调整，让剧情线和人物反应变的变幻莫测，让游戏变得更加有趣。 这些应用都有望在2019年成为现实。（作者为清华大学计算机科学与技术系教授）
編輯：碩谷新聞聚合
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