中信证券股份有限公司成立于1995年10月，2003年在上海证券交易所上市，2011年在香港联交所上市，是中国第一家A+H股上市的证券公司. 大股东为中国中信集团。 公司以助力资本市场功能完善、服务经济高质量发展为使命，致力于成为全球客户最信赖的国内领先、世界一流的中国投资银行。 中信证券规模优势显着，是国内首家资产超万亿元的公司。 证券公司。
一、案情简介
随着社会的不断进步，国家对企业的安全生产越来越重视，企业也把安全生产作为企业发展的重中之重。 提高企业风险管控能力，完善隐患治理机制，减少安全事故，确保安全生产。
本案例应用人工智能图像识别技术，解放流程化重复劳动，提高储运过程综合劳动效率和安全保障，实现危险作业自动化、无人化； 应用人工智能视频分析技术，利用深度学习框架算法，对施工作业中躺卧、不戴安全帽、不穿反光衣、不系安全绳、烟花爆竹、人员闯入等异性行为进行识别和判断，很大程度上保障了工人的安全和工厂的安全运营； 原煤输送走廊配备吊轨巡检机器人，实现输送状态监测、皮带跑偏、烟火识别、有毒可燃气体传感报警等智能化应用，实现智能巡检、无人值守。
2、改造工作
（一）战略规划
以《中国制造2025》和《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》为指导，按照天业集团“十三五”发展规划中“优化存量、优化增量”的原则，通过传统制造业推广数字技术、系统集成技术和智能制造装备的应用，加强大数据和人工智能技术在先进制造和传统产业升级中的应用，不断提高自动化、数字化网络化水平制造业的管理、综合竞争力。
(2) 商业模式
1、人员行为智能识别
利用现有的普通摄像头结合数据模型和相关算法，对图像进行在线识别。 根据公司现场作业要求和生产设备操作规程，对人员穿着规范和行为进行在线识别，识别出的违规行为自动记录、传输和告警，行为实时监控生产现场的人员。
视频数据来自厂区300多台普通摄像机，通过中央视频服务器传输到视频分析模块。 有针对性地进行分析，及时发现违反相关要求的人员行为。
2. 危险作业自动化
由于危化品罐车运输内容物的危险性，其装载程度直接关系到国家运输安全，因此中国铁路总公司也将其作为重大安全设备进行管理。 应中国铁路总公司要求，危化品企业在用集装箱运输罐体时需提供罐体罐号和运输车车牌号，并需对罐体顶部铁丝拍照检查油箱盖铅封装订是否规范。
应用人工智能图像识别技术，构建一套罐车成品信息自动提取和定制化上传系统。 液体产品出厂时，需要利用图像识别技术，自动识别箱体上的车牌号和罐号，并拍摄5面（前、后、左、右、上）照片罐体实现罐号自动识别，自动拍照，并将这些图片和信息（罐体设计容量、最大载重量、检验日期、使用寿命等）推送到其他第三方业务系统和中国铁路总公司报告。
3.辅助自动检测
利用吊轨巡检工业机器人、4G专网、智能巡检终端和设备管理系统，实现原煤运输环节的智能化、无人化巡检。
运煤通道巡检工作作为输油线路业务的重要组成部分，劳动任务重、条件恶劣。 为提高生产率、改善环境、及时发现问题，购置煤炭走廊巡检工业机器人，最大限度保障企业安全可靠生产，实现煤矿高效无人巡检、远程监控和信息预警。走廊。
巡检工业机器人在粉尘污染严重的危险工作环境中实现无人值守、自动化巡检，替代传统的人工巡检方式； 因其全天候、全自主、定时监测无死角、精准诊断等优势，成为工厂创新。 其中，不断提升工厂安全运行管理水平的设备之一，完全符合未来工厂智能化发展趋势，展现出巨大的成长潜力和发展空间； 减轻现场人员的工作压力，将人力从简单重复的体力劳动中解放出来。 制定更好的运维策略。
巡检工业机器人实现视频监控、红外测温、环境监测、设备联动、安防报警等功能。 利用人工智能视频分析技术对视频进行分析，识别皮带跑偏、煤粉堆积、烟花爆竹等异常状态，并与火灾报警系统联动，实现小事故自动处置。
(3) 技术架构
基于神经网络算法的人工智能图像分析应用，通过各种摄像头和传感器采集视频信号和图像数据。 将特征映射到神经网络进行图像识别和分类，输出结果推送给第三方应用。
3、改造效果
随着社会的不断进步，国家对企业的安全生产越来越重视，加强安全生产管控是企业生产的重中之重。 提高企业风险管控能力，完善隐患治理机制，减少安全事故，确保安全生产。 采用先进的软硬件技术为安全生产保驾护航，规范安全运行才是最大的经济效益。
（一）企业价值
本案例采用人工智能图像识别和视频分析技术，促进安全生产和管控，大大提高了企业的自动化、电子化、智能化水平，大大增强了企业的综合竞争力，创造了显着的经济效益。 主要体现在以下几个方面：
1、人员行为智能识别，实现复杂场景下各种行为的智能识别和预警，起到提示和预警作用。 与以往人工打标的管理模式相比，能更有效排查安全隐患，保障工厂安全运行。 就直接经济效益而言，一台服务器可以替代四个人（两班倒）标记两块电视墙的工作量。
2、危险作业自动化，提高工厂物流运输自动化水平。 在标识方式和拍摄方式上提出创新，满足危化品企业在运输过程中的拍摄需求，缩短拍摄所需时间，减少本次作业人员数量，有效提高危化品企业运输效率。 据测算，共计减少9人，每年节省人工成本约118.8万元，间接提高工厂产品物流年连锁经济效益约2%。
3、原煤运输通道无人化巡检减轻了现场人员的工作压力，符合未来工厂数字化发展趋势，呈现出巨大的增长潜力和发展空间。 一个工业机器人可以减少3个人的劳动力。
4、生产效率提高5%，运营成本降低3%，人员配比优化3%。
5、登记软件著作权3项，培养智能算法与模型人才1名。
（二）社会价值
以上场景的建设，可以有效提高生产效率，降低生产经营成本，为企业带来经济价值； 该应用技术适用范围广，通用性强，可推广到各企业的运输和自动化作业，提高生产安全。
四、面临的痛点困难及建议
（一）面临的痛点和困难
1、一线员工和生产线管理人员的整体数字化意识有待进一步提升。
2、煤盐化工数字化解决方案有待进一步优化。
3、部分行业自动化水平薄弱，没有企业投入研发，整体行业自主可控水平有待进一步提高。
4、过程工业全过程优化控制方案和技术不成熟。
5、自动执行机构、传感和测量设备的精度和准确度有待进一步提高。
（二）建议
1、智能工厂和工业控制网络的安全需要给予足够的重视和支持。 希望能有更多的项目技术和资金支持智能工厂。
2.增加工业数据分析人才培养专项计划。
来源 | 中国上市公司协会
編輯：碩谷新聞聚合
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