用人山人海来形容2017安博会的人气不为过，用汹涌澎湃的大潮来形容本届展会人工智能和人脸抓拍的泛滥也不为过。
如果大大小小的展位不挂“人工智能/AI”，你会觉得自己落伍了。 如果你挂了，你就是一家技术领先的公司。 展示的前端硬件产品要么是星光，要么是超级星光/黑光，要么是人脸抓拍识别，要么是人工智能赋能，服务器也是人工智能服务器，或者是视频架构服务器。
看看这些标语：单屏抓拍100张人脸，每帧识别30张人脸，秒级检索千亿数据，识别50米外人脸，抓拍99.5%人脸，一秒比对十亿数据库, 800路实时视频结构化...
先扛旗
所有的人工智能和深度学习都和物联网热潮、大数据热潮开始时一样。 大家都争先恐后地竖起横幅，把产品和服务与之联系起来，于是就有了“XXX是一个筐，什么都放里面。”的说法。 趋势来了，谁也挡不住，就像当初移动互联网风生水起的时候，不管有多少资本，有多少创业公司，那句名言都是“猪能乘风飞翔”， “羊毛出自猪，牛出单”，最后的结果大家都看到了，到处都是“烈士”，就连当年的榜样——滴滴、美团等，虽然都成了独角兽现在，她们不再像当年那样美丽。
有同事说很怀念多年前那个硬件厂商百花齐放的年代，现在能看的东西越来越少了。 事实上，在不同的发展阶段，会有不同的行业生态。 彼时，江湖格局未定。 深圳还是监控产品的生产中心城市，甚至号称是安防之都。 凭借着绝对的领先地位，许多外国公司仍然可以在中国市场销售昂贵的产品和解决方案。 现在，中小五金企业要么转型，要么被兼并淘汰。 对于剩下的公司，采取跟进策略是最稳妥的。 我会做你做的。 市场上顶尖的设备公司，只要视频技术应用到的领域，几乎无孔不入，公共安全、交通、消防、森林防火、水利监控、教育、医疗、商业、家居等家居、工业制造、个人消费等都有相应的产品。 视频基础核心技术在国内得到发扬光大，居世界首位。
交通监控方面，设备包括传统电警、卡口、测速、交通采集、停车场出入口设备、礼遇行人抓拍、机动车道占道抓拍、行人闯红灯抓拍、违章停车抓拍等，现已开发出高速点监控、高速公路收费视频一体机、路边停车枪弹联动视频桩、超监督检测双目摄像头、公共车底检测摄像头安检站、高铁、公路客运异地人脸抓拍比对（身份证信息）设备、车载4G监控、驾驶行为分析视频设备、辅助驾驶工业级摄像头，用于分析车道偏离、碰撞预警等，几乎是你能想到的，都有。
理念与实施，距离有多远
虽然做设备的人不会承认监控设备的创新已经到了天花板，但这似乎已经是事实。 感光芯片、传输、编解码都是基础技术，大部分都是理所当然的。 剩下的创新无非就是前端架构，也就是海康威视主推的云边计算中的边缘计算。 前端采用人工智能GPU芯片，尽可能模仿人眼，提取所有人、车、物的结构化数据。 后台只需要存储、分类、碰撞、比较。 优点是降低传输压力和带宽要求。 降低背景压力，提高比对速度。 显然，这样的设备比目前的监控设备要贵，而且未来可能会随着规模的扩大而降低成本。
决定装备性能的不是理念或设计，而是实战效果。 正如宇视科技总裁张鹏国在最近一篇广为流传的文章中所说，相对容易谈概念，纯粹瞎扯。 产品化需要基础。 任何不能被产品化的概念，再耀眼的概念，都是白搭。 在人工智能时代，不被AI花哨所迷惑，能够实现产品和解决方案迭代、升级、跨越发展的企业，才是最理性、最有未来的。
过去两年崛起的传统监控厂商和CV（机器视觉）初创公司今年齐步并进，都在打人工智能牌。 不同的是，CV初创企业都有自己的前端监控设备，而且也在开始扩张。 应用程序。 问题是，在这么多所谓的人工智能视频分析公司中，有哪家能做到双90的人脸抓拍率和识别率？
车牌识别技术已经发展了 30 到 40 年。 在一些封闭的场景下，抓拍率和识别率可以达到97以上，但是在开放环境的应用中，就比较低了，比如路边停车检测，高的可以达到双九十五，甚至还不到双五十。 当然，虽然人脸抓拍识别技术才刚刚开始应用，但起点是不一样的。 在人工智能和深度学习的加持下，或许会有不俗的表现。
在传统的交通违章监控领域，人工智能赋能的前端设备将收集到更全面的信息和更结构化的数据。 一些在后台识别的交通违法行为可以在前端进行处理。 或者提高后台的处理速度。 比如近两年很多兵团采购了“不系安全带检测识别”的软件，比如用人脸识别来杜绝买卖驾照积分的行为，比如严厉打击不系安全带的人的行为。不开车，然后开车上路。
事实上，公安刑侦部门受益最大。 涉车犯罪的侦破速度会更快。 获取的信息不仅仅是车牌和车型，还有车辆的具体颜色、前排人脸、车内人数、驾驶室特征等，有图搜图，查询和比较特征参数，或一键调出某一天的大致行车轨迹、一段时间内的活动幅度和活动规律等。 甚至在大华展台，笔者也听到了当地公安局的诉求。 通过人脸识别、抓捕管控、基于视频交通的交通信号控制系统联动，识别出第一个路口后，在第二、第三个路口拦截车辆，抓捕犯罪嫌疑人……看来，几年前就听说过这样的需求，可操作性不说，但理论上是可行的。
云图与云防御——城市视频全景
看来有了人工智能，未来的城市管理将无所不能。 例如，海康威视的云图交通、高新兴的三维云防御系统，利用增强现实技术、视频实景地图、高低点视频联动等技术，将城市中无数的监控视频资源整合拼接成一个城市。视频全景就像上帝的眼睛，注视着、观察着整个城市。 如果想查看哪个点，或者哪个视频监控检测到异常，可以点击查看具体情况，或者自动报警。 再加上无处不在的人脸卡口和人类行为分析，高点监控的场景分析，以及持续的社会监控资源联网，可以说是乔治奥威尔小说中的“老大哥在看着你”。 ，城市中所有人的轨迹和行为，甚至你的情绪都可以尽人皆知。
在管理层面，这是一座真正的智慧城市。 基于人类对“能见度”的强烈偏好，基于视频监控的城市管理系统必将从安全管理、交通管理扩展到城市运营的其他领域，包括线上和线下。 下来生意。
当然，完全实现可能还需要时间，但是大纲已经出来了，概念正在实施中。 还要看实战效果，包括前端智能化能做到什么程度。 就算看到了，也要去做。 对于城市管理来说，看到只是初级阶段，还必须有相应的解决方案，比如各种应急响应和警务指挥预案、设施管理和维护方案、交通引导和分流方案、车辆和人员检测和控制方案等。 ，并自动识别场景，然后通过人工智能和深度学习生成解决方案。 想要做到这一步，恐怕还很遥远。 就视觉而言，在学术界，还停留在对单一场景的视觉识别，比如识别视频或者图片，自动判断图片中的物体是什么，或者是什么行为。 ，做复杂的场景分析还是需要“学”的。 所以，未来融合平台的人工智能，可能不被认为是人工智能，而是一种简单的条件触发，或者说是一种粗略的解决方案匹配。
莫高，或道高
先进的技术和设备在可控的人和机构手中会发挥很好的作用，但我们也必须警惕，我们无处安放的隐私会被窃取和滥用。 绝对的隐私是不存在的，除非我们回到20年前的社会生活状态，没有手机，没有电子身份，没有移动支付，没有生活在城市，没有进入监控区域，甚至没有公民身份。
福克斯几年前出品的13集科幻电视剧《机器之心》，就对未来的科技犯罪做出了一些预测，比如换皮面具、绑架女性获取人类皮肤用于培养DNA的性爱机器人、人工心脏、直播杀人、基因药物。 、智能家居安防程序被篡改致人死亡、子弹可追踪等，虽然剧情上存在一些漏洞，但可以说未来的犯罪肯定会向高科技犯罪发展。 听起来是这样，犯罪技术的发展没有侦破技术的发展快。 然而，在高科技信息时代，不仅需要社会保障，还需要个人信息安全和可控。 否则，技术是一把双刃剑。
顺便一提，《机器之心》将未来的年份定为2048年，但其中出现的交通工具依然是人类驾驶的汽车。 没有无人驾驶汽车，没有个人自主飞行器，更没有磁悬浮高铁。 虚构的交通设定只能给差评。
海康威视信号柜接口
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編輯：碩谷新聞聚合
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