人工智能是一门极具挑战性的科学,做它的人必须懂计算、心理学和哲学。 人工智能是一门非常广泛的科学,它由不同的领域组成,例如机器学习、计算机视觉等。一般来说,人工智能研究的一个主要目标是让机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。 复杂的工作。 但不同的时代、不同的人,对这部“复杂的作品”有着不同的理解。

当计算机出现时,人类开始有了可以模拟人类思维的工具。 此后的岁月里,无数科学家为这个目标不懈努力。 如今,人工智能不再是少数科学家的专利。 全世界几乎所有大学的计算机系都有研究这门学科的人。 学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程。 在大家的不懈努力下,今天的计算机似乎已经变得相当聪明了。

经过多年的不断积累,中国在人工智能领域取得了重要进展。 国际科技论文发表量和发明专利授权量居世界第二位,部分领域核心关键技术取得重要突破。 语音识别和视觉识别技术世界领先。 自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能、群体智能初步具备跨越式发展能力。 中国信息处理、智能监控、生物识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶等逐步进入实际应用,人工智能创新创业日趋活跃,一批龙头骨干企业加速成长,受到广泛关注和国际认可。 加速积累的技术能力、海量的数据资源、庞大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。

人工智能产业发展现状分析

一、中国人工智能产业投资规模分析

自1999年美国出现第一笔人工智能投资以来,全球人工智能加速发展。 短短18年,全球人工智能领域投入1914亿元。 截至目前,中国拥有635亿,占全球的33.18%。

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图:中国人工智能投资规模趋势,数据来源:中研普华产业研究院

二、中国人工智能行业市场规模分析

图表:2016-2018年人工智能市场规模,数据来源:中研普华产业研究院

人工智能首次进入“十三五”,2018年目标是形成千亿规模的市场。 2016年以来,人工智能领域建设上升到国家战略层面,相关政策进入全面爆发期。 2016年5月,国家发改委在“互联网+”人工智能三年行动实施方案中明确提出,未来几年,人工智能产业有望继续得到国家的大力支持。 预计更多细化政策将陆续出台,加速人工智能落地。 智能需求落地。

三、中国人工智能产业应用市场结构分析

应用层主要基于基础层和技术层,实现与传统行业的融合,实现不同场景的应用,为用户带来更便捷、更优质的体验,如机器人、无人驾驶、智能家居、智慧医疗等、智慧农业等

从系列来看,应用层是最受创业企业欢迎的领域,占比超过70%。 近年来,国内企业相继推出应用级产品和服务,如小i机器人、智齿客服等智能客服,“出门问问”、“度米”等虚拟助手,工业机器人和服务机器人也层出不穷。 应用级的产品和服务正逐渐落地生活的方方面面。

图:国内AI应用层业务公司,数据来源:中研普华产业研究院

四、2018年人工智能行业融资情况分析

图表:中美人工智能九大领域融资分布对比,数据来源:中研普华产业研究院

編輯:碩谷新聞聚合

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