2017年全球大数据分析与人工智能市场预测——来自中国的启示

硕谷新闻 135 閱讀 0 評論 0 點讚

点击上方蓝字立即关注IDC咨询！

北京，2017年3月17日——当前，我们正处于人工智能（AI）改变人类生活的重要转折点。一场以人工智能为主导的工业革命即将拉开帷幕。现在是涉足 AI 领域的最佳时机。随着ABC（人工智能、大数据、云计算）智能时代的到来，企业数字化转型面临更多机遇和选择。如何在ABC智能时代选择适合企业的人工智能产品和技术，是每个企业都面临的挑战。

IDC中国近日发布最新研究报告《2017年全球大数据分析与人工智能市场预测——来自中国的启示》。报告基于中国大数据和人工智能市场发展的影响因素，详细介绍和解读了该领域的十大技术和市场趋势预测。

1、数据实现。到2019年，三分之一的中国500强企业基于数据的产品收入将是其他产品和服务的两倍。

2. 嵌入式人工智能和机器学习。到2018年，55%的企业和ISV开发者会在产品中嵌入至少一种认知/AI和机器学习功能，在业务分析工具领域这一比例会更高。

3、云服务解决方案。到 2018 年。云服务的新定价模式将出现在特定的分析领域，企业在云上的支出将是内部部署的两倍或更多。

4. API。到2019年，API将成为连接数字经济价值链、云、数据中心等数据、算法和决策支持服务的主要机制。

5.智能助手。到 2019 年，65% 的企业级应用程序将嵌入智能助手，以协助管理员工日常工作中涉及的技能和专业知识。

智能投顾人工投顾_广西梧州人工宝石市场_人工智能市场分析

6.物联网分析。到 2019 年，在集成处理器的推动下，高效的物联网工作将结合流分析和机器学习来处理数据等。到 2019 年，物联网任务将结合流分析和机器学习来处理数据，这得益于嵌入式处理器的使用。

7.开源产品。到2018年，IT部门和业务部门对数据分析和管理领域支出的协调要求，将促使企业仔细评估开源软件和付费软件整体支出的差异。

8. 人工智能对抗运动。到 2020 年，对认知/AI 解决方案的偏见和缺乏透明度将导致激进运动，只有不到 10% 的消费者会放弃此类产品。

9. 内容分析。到2020年，50%的企业将采用先进的分类处理方案，对非结构化内容进行抓取、存储和处理，提高分析效率。

10.新架构。到 2020 年，主流分析架构将包括目标优化的解决方案，其中三分之一结合了关系和非关系数据处理。

IDC中国大数据与人工智能研究经理卢艳霞认为：“2016年，中国大数据市场逐渐成熟，行业应用开始落地，人工智能领域的创新应用应运而生。进入2017年，大数据应用解决方案将逐渐嵌入高级分析、内容分析、深度学习等技术，互联网和传统IT企业也将加速人工智能产品的商业化，大数据市场的竞争将更加激烈，行业将从争夺客户转向资源争夺合作伙伴生态。同时，随着新玩家的加入，人工智能市场的潜力将进一步爆发。”

-正文结束-

如有查询，请联络：

人工智能市场分析_智能投顾人工投顾_广西梧州人工宝石市场