如果你有關註十月的手機新品發佈會，那你或多或少有聽到過“比果更果”、“果味十足”這些詞。
這個說法源於 2024 年第四季度，從九月到十一月發佈的這批國產旗艦手機所搭載的 AI 大模型功能中，或多或少都涉及到像素級致敬蘋果在 iOS 中內嵌的 AI 能力框架——Apple Intelligence 的設計；其中有些實在是與蘋果過於相似，因此在相關的體驗內容中，類似的評語層出不窮。
但比起你爭我趕的模仿者們，反而是蘋果在最先介紹瞭 Apple Intelligence 要發佈哪些功能之後，重新回歸沉寂——即使目前公開的功能中，其實並沒有太多新鮮的內容。這些都直到上周發佈的 iOS18.2 Beta 測試版中，AI 才算揭曉帷幕，並在北京時間 10 月 29 日凌晨，正式版 Apple Intelligence 隨著新 iMac 一起發佈，推送給大多數普通 iPhone 用戶。
目前，Apple Intelligence 的中文譯名為“Apple 智能”，在中國官網的介紹目前還是“為 Apple 智能預備好”，庫克也在近期多次吹風，表示國行版 Apple Intelligence“即將到來”；眼下 Apple Intelligence 相關功能也不支持中文：對中文的支持將在明年正式發佈。
Apple Intelligence 設置界面｜圖片來源：極客公園
一、Apple Intelligence 上手
之所以說本次更新才是 Apple Intelligence 的正式亮相，是因為其推送的更新，其實全部都是 iPhone16 發佈會上已經介紹過的內容，現在才終於將發佈會上關於 Apple Intelligence 畫的不少餅，端出來給用戶。
由於 Apple Intelligence 對設備內存有著更嚴格的要求，因此目前隻有搭載 8GB RAM 的 iPhone 才能使用——這意味著隻有 iPhone15 Pro 以及 iPhone 16 全系。
對於 iPhone 16 系列，本次更新最重要的一個“硬件更新”，是原本設計用於相機縮放/光圈等功能控制的側邊按鍵，現在隻需要長按，就可以啟動 iOS18.2 新增的“視覺智能”功能。
此前一直隻存在於傳聞中的“iPhone AI 按鍵”，此次更新後才算正式落地，雖然 AI 專屬按鍵這個概念也已經不再新鮮。
iPhone 16 的側邊相機控制按鍵，此時才終於變身“AI 按鍵”｜圖片來源：極客公園
在過去一周我的實際使用中，圖像識別這部分功能是目前 Apple Intelligence 對於中文用戶體驗最友好的一部分：即使識別的原文是中文，也能準確地理解其中的內容，並判斷出其中的電話、地址、日期時間等元素，搭配系統 App 實現基礎的自動化服務：如果是地址可以自動跳轉進地圖 App，日期/時間可以一鍵在日歷中生成對應事項、電話自動跳轉到撥號頁面等。
圖像識別功能｜圖片來源：極客公園
在拍攝完成後，你還可以借助集成 ChatGPT 的 Siri 提問，Siri 能夠準確地識別出你拍攝的各種中文信息，並且給出諸如“這個展板介紹瞭什麼內容”這樣問題的回答。
圖像識別通過 ChatGPT 給出的識別內容反饋｜圖片來源：極客公園
對於類似手機殼這樣的商品內容，點擊搜索按鈕後，會自動抓取電商平臺中相關商品的鏈接，同時起到介紹物品細節以及購買的作用，屬於是一步直達瞭。
自動識別內容並從電商平臺抓取相關商品｜圖片來源：極客公園
按照蘋果的介紹，今年十二月，蘋果還將圍繞圖像識別功能，加入多模態能力的整合：例如快速幫用戶熟悉地點周圍的風景，以及餐廳評分以及當天推薦特色菜品之類的服務。這個能力未來也將開放給第三方 App。
當然，以上的交互回答目前都還是以英文為主——即使 ChatGPT 本身顯然是支持中文並且能夠直接輸出中文內容的，當前的 Apple Intelligence 也不能使用中文來回復。
本次更新還加入瞭系統級的文本大模型能力，除瞭之前已經在 iOS18 中已經出現過的通知要點總結，郵箱自動整理郵件緊急排序等功能，在系統自帶的備忘錄中，現在還加入瞭 AI 優化相關的選項，除瞭推薦的幾個改寫方向，你還能直接提出你的要求，讓備忘錄幫你自動生成一份文稿。
iOS18.2 備忘錄中的寫作工具｜圖片來源：極客公園
當然，這個功能目前也不支持中文：即使它調用的 ChatGPT 處理類似的中文需求時已經非常遊刃有餘；另外蘋果還宣佈過這個功能的“完全體”將會在十二月發佈，屆時能處理包括“幫我將晚會邀請改寫為一首藏頭詩”、“幫我風格化處理我的簡歷”之類的復雜需求。
對瞭，如果你是尊貴的 ChatGPT 付費訂閱用戶，現在蘋果還在設置中提供瞭一個接口，可以用於登錄你自己的 OpenAI 賬號，獲得更多模型的使用權限；當然免費版用戶也能在與 Siri 的對話中調用 ChatGPT 能力。
iOS18.2 中還新增瞭一個名為 Playground 的 App，其中收納瞭 iOS 當前所有關乎於圖像生成相關的功能，例如使用 Apple Pencil 進行粗略的手繪草圖，並讓 Image Wand 將其轉換成更精美的圖像；Genmoji 顧名思義，就是借助於大模型能力，實現的繪制類似 Emoji 效果的頭像，並以 Emoji 的方式來分享。
Playground 圖像生成功能｜圖片來源：Apple
聽起來很美好，但目前 playground 需要用戶在系統級的 Beta 系統更新之外，單獨申請這個 App 的測試權；這種“測試版裡內嵌測試版”的套娃體驗，在過去的蘋果軟件服務中並不多見，不少海外用戶也吐槽“申請之後 N 天瞭還沒通過”。
不過倒也不用太過著急，蘋果官方宣佈的消息，Playground 的測試申請會在“未來數周內”逐步通過當前用戶的測試申請。
雖然集成瞭 ChatGPT，但 Siri 本身“弱智”其實改善並不明顯：準確來講集成瞭 Apple Intelligence 後的 Siri，在請求語言的理解以及上下文的連續對話能力部分，相比此前還是有明顯提升的，隻是近兩年我們過去已經看過眾多包括 ChatGPT 高級對話模式這樣一次次震驚世界的大模型連續對話體驗，如今“升級”過後的 Siri，在綜合體驗上落後於同類產品。
ChatGPT 高級對話模式｜圖片來源：極客公園
在對話中，當你提出的問題涉及到調用 ChatGPT 能力時，SIri 會彈出一個確認，當然你也可以在設置中關閉這個確認請求的選項，但這個過程仍然等同於直接將你的問題“抄送給 ChatGPT”。
“抄送給 ChatGPT”｜圖片來源：極客公園
圖片內容識別上，當前的 Siri 訓練數據庫仍然存在檢索能力匱乏的問題：我拿起手機拍我的愛車，並問 Siri“這是什麼車”，Siri 也能自動調用 ChatGPT，給出一個對話結果，告訴我“這是一輛藍色的斯巴魯 Levorg”。
iOS18.2 圖像識別能直接以對話的方式給出結果｜圖片來源：極客公園
但這其實並不是正確的車型識別結果：同樣的問題，即使是問已經發佈數年、當時“多模態”這個概念還不被世人所知時發佈的 Google Lens 智能識圖，都能給出更加準確的關聯識別結果：告訴我這其實是一輛力獅而非外觀接近的 Levorg。
綜合來講，在概念上並無太多新意的 Apple 智能，比起今年十月發佈的、隔壁 vivo 藍心小 V 以及“像素級致敬 Apple Intelligence”的 OPPO ColorOS15，如今的姍姍來遲的正式版 Apple Intelligence，反而更像是“後來者”。
“體驗倒掛”成為瞭 iOS 與當前其他強調 AI 的智能手機操作系統，甚至是獨立 App 之間的對比中的常態。
那蘋果在 AI 領域的“首輪競爭”，真的止步於此瞭嗎？
二、保守的背後
有 ChatGPT 珠玉在前，Siri 當前展現出的“低能”，顯然並不能簡單理解為技術上遇到瞭難題：甚至在體驗上 ChatGPT 本身都能實現的能力，當前的 Apple Intelligence 都不支持。
蘋果的“保守”，或許可以被理解為蘋果對於新技術一貫的“謹慎”，不僅不急於拓展 AI 能力在智能手機上的邊界，還在主動為 AI 設置圍欄。
不僅在備忘錄中的 AI 改寫功能中，對於改寫寫作風格的調性偏向保守；在用於創建風格化自定義圖像的 Playground 中，用戶很明顯就能察覺到它與其他大廠發佈圖像生成工具的不同之處：它完全無法像今年爆火的預訓練圖像生成模型 Lora 那樣，用於生成那些和真人幾乎無異、讓人真假難辨的圖像。
Playground 生成 Genmoji 效果｜圖片來源：Apple
實際上這種謹慎不無道理：即使多模態大模型已經出現幾年，但包括內容幻覺、AI 生成內容用於犯罪，都是當下伴隨著大模型應用“蒙眼狂奔”伴隨而來的問題，近年來 AI 生成的虛假內容充斥網絡。
除瞭內容泛濫，如何保護用戶的私有數據，在 AI 時代也成為瞭一個重要的命題：不少創作者也因為擔心自己的素材被拿去訓練，在網絡上變得謹小慎微；這些現象都說明瞭當前對於 AI 內容的監管，一直處於嚴重缺位的狀態。
早在 Apple Intelligence 發佈之前，蘋果就已經著手進行瞭“圍欄”的搭建：今年九月，Apple 邀請隱私和安全研究人員測試蘋果宣佈的“私有雲計算”對於用戶數據隱私的保護承諾。同時致力於建立對虛假內容的安全聲明機制，向著建立 AI 虛假內容的公共問責機制邁出一步。
在硬件上，為瞭更好地服務 Apple Intelligence，蘋果已經啟動瞭全系硬件產品的升級換代：不僅 iPhone16 內存全系升級至 8GB，在十月正在更新中的新款 Mac 產品線陣容，也終於把牙膏擠爆，內存全系 16GB 起跳，為瞭支持端側 Apple Intelligence 模型能力的應用。
新 iMac，全系 16GB 內存起步｜圖片來源：Apple
在硬件之外，面向開發者的趁手工具也已經在路上：在 iOS18.2 Beta 測試版發佈後，蘋果隨即更新瞭三個關鍵 Apple Intelligence 功能的 API：編寫工具 API、Genmoji API 和 Image Playground API。
這三個 API 接口，都旨在幫助開發人員將 Apple Intelligence 集成到他們的應用程序中，換言之：隨著越來越多這樣的 API 接口加入，開發者都能夠在所有 Apple 生態的硬件設備上調用端側模型計算能力，無需額外的服務器成本，加上當前 Apple 生態數以億計的用戶，這無論對於中小開發者還是巨頭來講都是一項極具誘惑力的條件。
由此可見，蘋果的第一方應用目前並不謀求短暫的效果取勝，而是通過構建軟硬件深度整合、搭建原生 AI 硬件生態平臺的方式，為開發者提供一個適合 AI 時代超級 App 生長的土壤。
這些問題，與其說是隻有蘋果邁出瞭第一步，不如說這是長期來看，隻有諸如蘋果、華為這樣，有自有生態/硬件以及掌控能力的廠商，才有機會參與的深度競爭；擁有生態的平臺級的玩傢，與隻有“硬件制造商”單一標簽的廠商，或許從這場競爭的一開始，就拉開瞭巨大差距。
AI 時代智能手機競賽這場“馬拉松”中，並不隻有一開始就“全力沖刺”這一個選項。
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