近日,在2024世界人工智能大会•腾讯论坛上,腾讯研究院、上海交通大学、腾讯优图实验室、腾讯云智能联合发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。

报告强调了大模型技术在推理分析、创意生成、情绪智能等方面的实质性飞跃,预示着人工智能将作为人类的外脑,提供智力外挂。报告指出,我们正在进入一个“机器外脑”时代。海量GPU和新一代大模型的组合起来,使人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃:推理分析、创意生成和情绪智能。这意味着AI第一次拥有了类人的交互能能力,新一代AI正在成为人类的“机器外脑”,提供智力的外挂。

报告基于科技行业发展、以及腾讯在AI领域的实践,从技术、应用、社会三个方面预测AI给经济社会带来的影响,通过10个关键性趋势勾勒出一个由大模型驱动的新未来。

以下是2024大模型十大趋势:

趋势1:算力底座:迈向十万卡集群量变,速度和效率双提升

生成式 AI 的训练集群规模,已步入万卡量级,正在向十万卡迈进。我们预测集成、网联和分布式是未来一段时间AI Infra核心硬件系统主要演变路线,新一代算力底座能够为机器外脑提供更强大的能量,使其能够处理更加复杂的任务,是新一代人工智能发展的生产要素。

趋势2:推理分析:LLM带来推理能力跃迁,开启“智力即服务”

大型语言模型(LLM)为人工智能带来了所未有的推理能力,极大地扩展了机器的认知边界。成为了人类的"智力外脑",能够提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持,开启了“智力即服务”(IQaaS)的新时代。这种服务模式让人类的推理能力得以在云端实现,未来,智力将变成像电力一样的公共服务。

趋势3:创意生成:AIGC应用爆发,降低专业创作门槛

在这个精神追求引领物质需求的时代,AI的进步与社会文化的演变紧密相连,专注音乐和生成的AI平台应运而生,为热爱创作的“斜杠青年”们提供了更低门槛的工具,创建了自我表达和创意释放的新社区。

趋势4:情绪感知:LLM赋予机器情感价值,打开人机陪伴市场

情感智能是AI领域的新前沿。流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。兼具情商(EQ)与智商(IQ)的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场,未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场,进一步破圈到包括各年龄层的更广泛用户群体。

趋势5:智能制造:大模型提升工业新质生产力

在工业领域,多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合,并深度赋能工业制造的各个环节,从而推动生产制造的提质增效。通过优化生产流程、提高效率和质量,实现智能制造的新质飞跃。

趋势6:游戏环境:大模型与游戏共生,打造Agent最佳训练场

大模型与游戏环境结合,为AI Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的训练提供了丰富的场景和数据,这不仅推动了游戏AI的发展,也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验。

趋势7:移动革命:端侧模型优化带来应用入口变革

端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互方式。随着AI原生OS的发展,操作系统可能会发展成API直接调用的模式,减少对传统图形用户界面的依赖,端+云的混合模型可能更加符合未来长期的发展趋势。

趋势8:具身智能:人型机器人与大模型共同进化,为外脑提供“躯体”

机器人技术与大模型的结合,为机器外脑提供了“躯体”。大模型的利用极高提升了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力,使物理动作更加细腻和灵巧。人型机器人有望成为人工智能的终极载体。

趋势9:开源共享:开源生态实现降本普惠,推进外脑共享和迭代

通过对国内外100多个开源大模型的分析,预计在未来2-3年内,AI开源将迎来繁荣发展,开源大模型从“可用”到“好用”演变。开源社区将推动全球知识分享与技术协同,也为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。

趋势10:人机对齐:人机对齐是大模型产品的重要竞争力,也关乎通用人工智能的未来

随着AI模型越来越有类人能力,如何让AI模型的能力和行为与人类意图一致越来越重要。人机对齐是大模型产品成功的关键,也是实现通用人工智能(AGI)的前提。通过确保AI的行为与人类价值观和目标一致,我们可以构建更加安全、可靠和伦理的AI系统。

(来源:腾讯研究院)

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