众所周知, 这两年因为AI的火爆,英伟达走向神坛,目前已经是全球第一大市值的芯片企业,市值高达2.3万亿,离苹果都不远了。

英伟达之所以这么牛,当然是英伟达的GPU牛,拿下了全球90%左右的AI芯片市场,像AMD等厂商,完全不是英伟达的对手。

不过,英伟达之所以这么强,并不仅仅是GPU芯片的原因,毕竟用在AI上,大家都是芯片集群,单张芯片的性能差一点,可以通过集群来堆性能的。

一张卡不行,堆10张,10张不行堆100张,100张不行,堆1000张,不过是成本高一点而已,对于企业而言,成本高一点点,没那么在乎。

英伟达最牛的还是CUDA生态,目前全球有超过 400 万开发人员依靠英伟达的 CUDA 软件平台来构建 AI 及其他应用程序。

按照机构的统计,目前90%以上的AI应用,都是基于CUDA训练出来的。

而CUDA生态,英伟达已经搞了20来看了,这是英伟达20 年来积累的计算机代码,这使得其他公司几乎不可能与这家公司相竞争。

毕竟你换GPU芯片容易,要抛弃CUDA就麻烦了,就像你一直用windows,各种软件全部有,突然要你换成linux,什么软件都没有了,你怎么用?

所以对于英伟达而言,护城河并不是什么GPU芯片,这个虽然重要,但关键是CUDA生态,这个无可替代,至少在目前。

但是CUDA一家独大,对其它GPU厂商,以及AI厂商而言,就不是什么好事情了,因为相当于大家都被英伟达卡住了脖子。

于是近日,高通、谷歌、英特尔、ARM、三星等众多科技公司组成了一个联盟,计划搞一个统一的AI生态,终结英伟达的CUDA生态。

这些公司搞了一个UXL 基金会,计划开发一套全新的软件和工具,这一个AI生态系统,能够为多种类型的 AI 加速器芯片提供动力,不管是英伟达的GPU,还是AMD的,或其它公司的GPU,都可以使用这个生态系统,从而避免英伟达CUDA一家独大,且让大家从CUDA中脱离出来。

这对于华为、海光等国产AI芯片厂商而言,就是超级大利好了,因为不管什么样的AI芯片,都可以使用这些工具和软件,当然华为的昇腾、海光的DCU都能用。

之前华为、海光的GPU,因为CUDA生态霸权,多多少少还是受到了一些影响,但如今一旦有了这样的统一生态,那么华为、海光以及其它国产AI芯片厂商,也就能够利用现成的生态了,那么国产AI厂商,有什么理由不用国产GPU?那么必然会迎来大量订单。

可以说,这一波下来,华为、海光等国产GPU厂商,确实是躺赢了,还不用自己动手,英特尔、高通、ARM们为了自己的利益动手,最终让华为、海光们也得超级大利好。

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