3月25日消息,海通國際科技研究公司的Jeff Pu提出,蘋果將對A18 Pro芯片進行更改,主要目的是增強其端側AI的能力。並且,相比A17 Pro,A18 Pro的芯片面積增加瞭。

(圖源:雷科技)

我們知道,增加芯片面積能容納更多的晶體管,但隨之而來的,也會影響能效,蘋果為瞭AI,難道要不惜犧牲芯片的功耗優勢?

蘋果的A系列擠牙膏被詬病已久,從A12往後的芯片,這種現象就尤為明顯。盡管蘋果的芯片在A15之前領先於安卓一代,但從A15開始,與高通驍龍和聯發科的差距逐漸縮小。

A15到A16的性能提升僅為9%,A17 Pro盡管采用瞭臺積電最新的3nm工藝,但多核性能提升也僅為3.6%。與此同時,高通和聯發科最新的芯片在CPU和GPU在沒有用上3nm制程的同時,其性能上就已經超越A17 Pro,蘋果引以為傲的性能優勢已蕩然無存。

(圖源:小米官網)

而在AI方面,高通方面也早早就佈局,要在AI PC領域大展拳腳。此前高通展示的X Elite處理器在AI性能上顯著超過Intel的Ultra 7,達到瞭10倍的領先。此外,在MWC大會上,高通推出瞭AI Hub,為開發者提供瞭一個全面優化的AI模型庫。可以預見,高通將其在AI技術上的積累應用到即將推出的驍龍8Gen4芯片上,進一步加強其在AI領域的競爭力。

(圖源:高通驍龍)

反觀蘋果,似乎對於AI總是慢半拍於其他廠商。近期,蘋果放棄瞭長達十年的造車計劃,而汽車部門的2000名員工即將加入人工智能部門,並且蘋果還發佈瞭自研MM1大模型論文。但是就目前的消息來看,蘋果的LLM的自研進展並不順利,並且傳出要與Google合作的消息,也就是雲端AI將基於Gemini大模型,那這樣看來,與三星的AI並沒有太大的區別。

而此次A18 Pro要重新更改設計,蘋果其實還是想要把自研LLM端上臺面。盡管在AI領域面臨挑戰,如與高通在AI技術上的競爭,以及自研LLM的進展緩慢,但它最終的目的還是要在端側AI上發力,現階段與Google合作也是無奈之舉。

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