創新研究/篩查糖尿病性黃斑水腫 OCT更快更準

　　图：张艳蕾团队开发出一个AI系统，配合光学相干断层扫描（OCT）筛查青光眼、糖尿病性黄斑水肿及其他视网膜疾病。图为张艳蕾教授使用该系统。

　　除了研究诊断阿兹海默症的AI系统以外，中大医学院眼科及视觉科学学系副教授张艳蕾团队亦于近年来开发出一个配合光学相干断层扫描（OCT）筛查青光眼、糖尿病性黄斑水肿及其他视网膜疾病的AI系统。

　　横截面扫描　呈三维立体图像

　　患者使用OCT仪器时，只需左右眼分别以黄斑和视盘为中心各拍摄两张照片，之后便可在5分钟内拿到AI分析的结果。该项目已完成前瞻性数据的收集，团队正对数据进行分析。

　　目前筛查糖尿病黄斑水肿，常通过扫描眼底相的方式。但曾有研究发现，本港利用眼底摄影技术的筛查结果假阳性率高达八成七。团队研究成员、中大医学院眼科及视觉科学学系科学主任冉安然介绍道，由于眼底相是从上往下拍摄的平面照，对于有无肿胀的部分可能会误判，而OCT是横截面扫描，以三维立体图像呈现，准确率更高。

　　冉安然续指，此前在青光眼的诊断上较复杂，且需病人配合操作机器进行视野检查，检查完一只眼睛要十分钟至半小时。相比起来，利用OCT检查的耗时更短、效率更高。因此，团队希望将此完善成自动筛查和分流工具，以更好地转诊眼睛疾病，便利大众。

　　由于OCT自行生成的报告较复杂，需经过眼科专业人士分析，团队亦设计了较易读的AI报告，直接呈现患病的几率，方便患者自行理解。