港燈引入AI 為電纜“體檢”更高效

　　图：港灯工程建设及保养主管杨广通（右）与工程师朱科（左）表示，使用AI分析，能帮助工程团队更快寻找出潜在漏洞。\大公报记者刘硕源摄

　　【大公报讯】记者刘硕源报道：电缆负责将电力源源不断地从发电站输送出去，就如同血管之于人体。电缆的老化容易造成供电不稳，定期对电缆进行“健康检查”，有助维护供电稳定。港灯公司研发电缆状况评估新指数，让电缆损耗状况得到更详细的分析，并开发AI数据分析，预测高风险电缆位置，帮助提高维修效率。

　　评估健康指数 找出高危区域

　　港灯公司的电缆总长度达7000公里，高压电缆占半数。高压电缆由于埋于地下，维修需参考的指标亦更复杂。港灯工程建设及保养主管杨广通表示，地下情况复杂，因此高压电缆除了要面对老化，还会面对施工、地下水渗透等风险。团队曾遇到地下水管破损，引致高压电缆被射穿的情况，地面施工亦不时会损坏地下电缆。杨表示，外力对电缆的损害不会马上显现，但长远会增加电缆的运营风险，因此不能单以电缆年龄作为检修的参考指标，以往的维修只能等出现异常，较为被动。

　　港灯工程师朱科表示，港灯由2010年开始，利用“极低频电缆测试”，逐步建立“电缆健康管理指数”，按电缆的运营风险将电缆分为5个等级，1级是最健康。在实际操作发现，“健康指数”不能很好预测电缆损耗情况，他亦参考国际研究，针对本地电缆实际情况发展出“三高指数”，对电缆绝缘损耗情况及电力表现进行进一步细分。现时港灯已经将指数加以应用，将健康等级分为1至10级进行评估。

　　电缆异常宗数三年减四成

　　他表示，现时工程人员会同时参考“健康指数”和“三高指数”，针对较高风险的电缆进行检修及更换。现时高风险电缆已降至5%，电缆异常宗数亦从2019年的235宗，逐年下跌至2022年140宗，减少约4成。

　　杨广通表示，港灯团队近年与本地大学合作，开发人工智能进一步识别及分析电缆健康状况，2022年正式投入使用，人工智能结合过往的检测数据，进一步评估电缆及电缆接驳箱出现异常状况的可能性，协助工程人员适时制定检测及维修方案。

　　杨表示，人工智能帮助工程团队更快寻找出潜在漏洞，减少以往要“顺藤摸瓜”把一整段电缆掘出逐步检查的情况，可一定程度提升维修效率。认为经验对于业界有参考价值，盼未来可进一步减少供电故障。