醫健事/港大推新法 預測抑鬱長者自殺風險

　　【大公報訊】在老年人群中，自殺意念、計劃和行為都是極為嚴重的健康問題，其引致的死亡風險高於其他任何年齡組別。香港大學腦與認知科學國傢重點實驗室昨日發佈一項調查研究結果顯示，通過腦鏈接特征和電腦演算法預測晚年抑鬱癥患者的自殺風險，能提高預測準確性，並能區分風險更高的患者。結果已在學術期刊《自然心理健康》（Nature Mental Health）發表。

　　目前自殺風險篩檢主要依靠臨床訪談和問卷作評估，較為消耗時間和人力。由港大腦與認知科學國傢重點實驗室主任李湄珍帶領的一項研究發現，腦連接模式亦可以預測老年抑鬱癥患者的自殺風險。研究團隊共招募瞭91名老年抑鬱癥患者，包括37名無自殺經歷、24名曾有自殺想法或計劃，以及30名曾試圖自殺的患者，采用基於連接組學的預測模型，通過全腦靜息態功能連接（沒有執行任何特定的認知任務時的腦活動連接）和白質結構連接（大腦區域之間的結構連接）數據來預測自殺風險。

　　研究人員運用腦連接特征和機器學習的先進電腦演算方法，對三組患者進行分類。結果顯示，相較於僅使用問卷分數作評估，采用大腦功能和結構連接作為學習特征，能提高分類預測的準確性，並在兩個獨立數據樣本中識別出具有更高自殺風險的抑鬱癥患者。