左图:港专学院昨日举办网络安全的专题座谈会,探讨网络安全攻防的发展趋势。右图:彭峙酿博士深入浅出讲解,如何利用AI技术应对大规模且复杂的网络安全挑战。
网络安全为国家安全重点领域之一。港专学院昨日举办了一场以“高级持续威胁APT与大语言模型GPT”为主题的网络空间安全座谈会,特邀“深信服”的首席架构师及首席安全研究员彭峙酿博士担任主讲嘉宾,深入探讨了APT(高级持续威胁)与GPT(大语言模型)的技术原理及其在网络安全领域的实际应用。彭博士指出,未来网络安全的重点将是利用AI技术来应对大规模且复杂的网络安全挑战,有了AI,防守效率会大大提高。\大公报记者 唐雪婷
彭峙酿博士在隐私计算、软件安全、威胁猎捕和人工智慧领域积累了丰富的经验,他在座谈会上介绍了网络攻击的多重动机,并指出攻击者入侵系统后可能造成的严重后果,“网络攻击者入侵私人电脑后,不仅会收集私人电脑里面的资讯,甚至还可以提升权限,访问公司整个内网业务系统,从而获得更多更高机密的资讯。”
让AI成为网络安全工程师
彭博士还提到,随着技术的不断进步,攻防对抗的难度和门槛也在逐渐提高。他预测,未来网络安全的重点将是利用AI技术来应对大规模且复杂的网络安全挑战。他表示,AI自然语言的处理能力很强,将漏洞数据、安全报告、流量日志等相关数据通过LLM安全大模型进行训练,再将指令进行微调,生成漏洞分析指令、安全检测指令、日志分析指令,就可以让AI成为一个网络安全工程师去解决相应的问题,从而提高效率。他补充道,“在过去发生的网路攻击事件可以瞬间达到数百条,人类根本看不了,但有了AI之后,就相当于全天24小时有一个专业的人士帮你去分析解读数据,那防守效率就会大大提高。”
彭博士在分享中亦强调了当前移动设备APT攻击的隐蔽性和威胁,指出这是目前行业面临的重大挑战。他详细介绍了数种难以检测的病毒,并探讨了移动设备遭到入侵后可能造成的严重后果,包括监控设备、录音及窃取数据等,让参与者对现代网络攻击的复杂性有了更深的认识。
港专学院表示,彭博士的经验分享不只是技术层面,更强调了网路安全专业伦理与持续学习的重要性,除了为线上与亲身在现场的参与者提供了一个学习的机会,更是一个网路安全专业人士相互连结、相互学习的平台。他的专业见解与分享,让参与者对网路安全的现状与未来发展有了更清晰的认识,同时亦激发了他们对网路安全领域的更深层次的思考。
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