這篇 Meta 僅納入 9 篇文獻，就發瞭頂刊

前段時間，小編學習文獻的時候，發現瞭一篇今年 9 月發在 JAMA 的 Meta 分析，僅納入瞭 9 篇文獻，IF 120.9 。所以，Meta 分析火瞭十幾年瞭，還流行麼？還好發麼？這篇高分 Meta 的發表僅是個例嗎？

本著嚴謹的態度，小編用「 meta-analysis 」作為檢索詞進行瞭文獻調研，僅在 2023 年就發表瞭 32,476 篇 Meta 分析，從趨勢上來看，Meta 的熱度依然高；同時對比瞭總體發文量，國人發表瞭 1 萬+ ，高居榜首。

（ 圖片來源：PubMed）

所以，如果你還沒聽說過 Meta 分析，還不會做 Meta 分析，那可真的要落伍瞭~

Meta 分析作為循證醫學金字塔的頂尖，具有不可撼動的重要的地位和價值。在循證醫學中，證據的質量是至關重要的，而 Meta 分析正是一種能夠整合和分析多個研究結果的方法，能夠提供更加可靠和全面的證據。

「他山之石，可以攻玉」，寫 Meta 就是那麼簡單

Meta 分析就是能夠借助他人高質量的研究，去發自己的 SCI 。想要完成 Meta 分析，真的也很簡單，不需要做實驗、不需要收數據，隻要你有文獻查閱能力，就可以完成。

進行 Meta 分析，也是相對簡單，首先確定選題，然後就可以按照下圖的一套順理成章的流程操作，完成整個過程：

（ Meta 分析制作流程）

當然完成一篇高質量的 Meta 分析也是需要花費時間和精力的，因為每一個步驟，都需要按照嚴格的標準執行。但 Meta 畢竟是有跡可循的流程性操作，比在臨床上收數據來的更加輕松。

「千頭萬緒，難以抉擇」，做 Meta 選題不容易

作為新手，Meta 分析當然是有難點的，Meta 是基於已有的原始文獻進行研究，新手在選題的時候經常會遇到以下問題：

1.相關選題的原始研究數量極少，常見於選題太新、范圍太窄情況

2.相關選題已經有定論，選題無意義

3.相關選題已經有高質量的 Meta 分析

4.相關選題的原始研究的質量不高

如果遇到這些情況，我們該如何破局呢？

1. 相關選題的原始研究數量極少

擴大選題范圍。可以利用 PICOS 原則，將選題范圍擴大，如從一個具體的疾病或藥物擴展到一個類別或類群，從一個特定的人群擴展到一個更廣泛的人群；

（ PICOS 原則）

延伸選題。如果選題太新，可以將選題延伸到更成熟的研究領域，比如從已有的 Meta 分析中，找到與選題有關聯或相似的研究問題或子問題。

2. 相關選題已經有定論，選題無意義

進一步探索已有的結論，例如，從一個更深入或更廣泛的層次，對已有結論進行探索或解釋；

更新、拓展已有的結論，例如，尋找近期范圍的證據，對已有的定論進行更新或修正。

3. 相關選題已經有高質量的 Meta 分析

考慮對現有 Meta 分析進行更新；

考慮對現有 Meta 分析進行范圍的擴展，比如，擴展研究范圍、研究指標等。

4. 相關選題的原始研究的質量不高

考慮擴大選題范圍；

考慮更換選題；

考慮更換研究方法，既然沒有質量好的原始研究，那就可以針對這個選題提高原始研究的質量。

為瞭避免重復工作、浪費時間，在選題時，可以通過如下方法提升效率：

選提前要進行充分的文獻調研，瞭解該領域的研究現狀

選題要綜合考慮研究興趣、熱點、實際需求、臨床效益等因素

提升文獻檢索、工具使用能力，快速進行可行性分析，確保選題能夠進行

Meta 分析有著標準的方法學和規范的流程，快速上手後，在 1~3 個月的周期裡，就能完成一篇文章瞭。當然，除瞭發文章，Meta 更能提升我們研究水平和技巧，比如大量的文獻檢索、閱讀和管理，鍛煉瞭研究基本功。