圖：中國具備成為AI硬件領域關鍵力量的潛力，未來會出現大批優秀AI硬件企業，更可以抓住出海機遇銷往全球。
人工智能（AI）正在經歷一場技術革命，從模型層的技術進展到應用層的創新，都在發生著日新月異的變化。在本文中，筆者將從模型層、應用層分別談談對人工智能發展現狀的觀察和看法。
筆者從今年8月起擔任香港人工智能資助計劃委員會主席，同時也是一名大灣區的天使投資人、史丹福大學工程學院和卡內基梅隆大學計算機學院的顧問專傢，在深度參與人工智能領域的各項活動中，深刻感受到AI技術的迅猛發展對各行各業帶來的深遠影響，以及在實際應用中展現出巨大的潛力和價值。
2023年至2024年是生成式人工智能（生成式AI，Generative AI）快速發展的關鍵時期。從ChatGPT發佈以來，有非常重大的技術進展變化。例如，OpenAI發佈的GPT-4o模型擁有非常好的多模態能力，Sora文生視頻模型讓我們非常期待未來用AI創作更多的視頻內容，GPT-o1讓我們看到瞭大模型非常好的推理能力，Facebook母公司Meta開源的Llama模型為應用層的創業者提供瞭非常好的模型基礎等。
全球大模型百花齊放
模型層從海外來看，Open AI的大模型一直在飛速進步，從ChatGPT到GPT4o、GPTo1，不僅多模態能力變得非常優秀，而且模型有瞭非常強的邏輯推理能力。來自過去OpenAI的一些核心成員創立的公司─Anthropic，推出的Claude系列產品性能表現也緊追Open AI。
Google也是這一輪生成式AI中極其重要的玩傢，模型表現非常好。除瞭前三名的玩傢之外，我們也看到馬斯克的X.AI在AI領域做瞭極大的投入和努力，它的Grok產品也以詼諧的口脗特點在模型產品中占有一席之地。
從國內來看，我們的追趕勢頭也非常的迅猛。不僅BAT（百度、阿裡巴巴、騰訊）、字節、華為在大模型上做瞭大量的研發投入，也看到AI新玩傢各有特色，包括堅定信仰之人工通用智能（AGI）的月之暗面、正統清華系的智譜、已做出很多爆款產品的MiniMax、All in醫療的百川智能、李開復老師的零一萬物、後起之秀階躍星辰、端側模型非常優秀的面壁智能等。
模型層是AI行業的核心，筆者認為：
首先，模型層的能力很大程度上決定瞭應用層能力的上限。因為模型能力的好壞極大程度影響到AI應用的體驗，因此筆者非常期待國內的大模型能夠有更大的突破和發展。
其次，目前的大模型主要朝著兩個方向發展，一是橫向發展，即往多模態方向發展，讓模型在處理圖像、語音等多種形式的能力上做到更好，類比在大腦的基礎上加上眼睛耳朵；二是縱向發展，即智商、模型表現提升。在這一方向上，目前預訓練的規模效應正在放緩，但是o1的出現讓我們看到瞭在推理環節帶來瞭新規模效應的可能。
再次，對於人才的機遇來說，筆者認為，目前的AI創業仍在上半場，主要還處在完善基礎設施層和模型層的環節，對於這二者而言，團隊的共性是擁有天才科學傢，以人才密度極高的方式進行。未來當進入到以應用層創業為主的環節，可能是以對場景有深刻理解的產品經理為核心。
應用層是離市場最近的一環，也是在用戶需求中找到價值的關鍵領域。從A16Z發佈的AI應用產品數據表現榜單來看，榜單中大多數產品來自海外，國內的產品比較亮眼的是字節跳動的一系列AI產品，例如豆包。除此之外，總體AI應用的創業目前更多在創意工具類、助手類產品，也有一些新興的類別在興起，比如美學類和約會類。
目前國內得到融資的項目大多還是在模型層、infra層等，應用層尚未大規模爆發。但作者預測，不久的將來創新性產品將不斷湧現，尤其是應用層領域，預計會出現顛覆性的創新，提供前所未有的服務或遠超現有解決方案的選項，並且即將迎來爆發期。
其中的關鍵因素包括：一是國內的模型能力、基礎設施能力進一步提升。這能夠讓AI應用的用戶體驗非常大程度地提升。二是算力成本進一步降低。雖然我們看到從GPT3.5發佈到現在，API的成本已經降低到瞭1/10，但算力成本的進一步下降會催生更多的應用出現。三是更多的人才下場創業。筆者認為AI應用層需要靠對場景深刻的理解的產品經理來引領。
硬件領域的AI創新也值得關註。從銷量榜單來看，有兩款產品特別突出。Rabbit R1由華人企業傢呂騁創立，這款產品的願景是改變人與智能設備的交互方式，讓我們隻通過語音對話即可實現所有交互。Rabbit R1實現瞭非常好的銷售量，截至今年4月累計銷售量已達到瞭10萬臺。不管目前產品實際做得是否足夠好，重要的是讓我們看到瞭用戶願意為瞭交互方式的改變買單。
深圳機智連接科技有限公司推出的PLAUD NOTE產品，是中國AI硬件出海產品的第一名。這是一款由GPT驅動的AI智能錄音設備，提供錄音、語音轉文字和內容總結的一站式解決方案，售價169美元，通過深度AI融合解決瞭傳統錄音設備無法滿足的需求。截至2024年7月，Plaud Note登上亞馬遜暢銷榜首位，全球銷量超過10萬臺，全網銷售額突破1000萬美元。
由此可見，中國具備成為AI硬件領域關鍵力量的潛力。結合AI能力與中國的智能硬件供應鏈優勢，未來會出現大批的優秀AI硬件企業，他們可以賣向國內，也可以抓住出海機遇銷往全球。
事實上，香港在AI領域的發展也呈現出積極的態勢，並且擁有獨特的優勢和大量AI領域的創新人才。
其一，香港正在全速建設國際創新科技中心，並大力支持AI發展。特區政府在《香港創新科技發展藍圖》中明確提出要重點發展AI與數據科學。2024年施政報告中也多次提到瞭對AI的支持，包括設立100億元“創科產業引導基金”─成立母基金，加強引導市場資金投資指定策略性新興和未來產業，其中就包括AI。
目前，香港已在數碼港建成人工智能超算中心，首階段設施已正式投入服務，預計最快於2026年年初將算力進一步提升至每秒浮點運算約3000千萬億次（3000P）水平，為業界提供更為強大的算力支撐。特區政府還在《2024-25年度財政預算案》宣佈撥款30億元推行的AI資助計劃，旨在資助本地院校、研發機構及企業等善用超算中心推動科研突破，並加強網絡及數據安全及人才培育等。
港宜善用人才豐富優勢
其二，香港擁有大量優秀的AI人才。由Aminer在2023年發佈的《全球人工智能創新城市500強分析報告》顯示，中國香港以86.94的創新指數位列全球人工智能創新力城市排名第11位。Aminer分析瞭2013-2022年間頂級人工智能領域期刊和會議的所有出版物，並從論文指數、學者指數、機構指數和國際合作指數四個維度按照權重計算，得出這一排名，具有較高的參考價值。
此外，香港擁有29名兩院院士，5所全球百強大學，16所國傢重點實驗室，6所國傢工程技術研究分中心，以及數碼港和科學園等園區設施，為人工智能的研究與創新提供瞭堅實的基石。尤其廣深港科技集群，已連續4年位列全球“最佳科技集群”排名第二，強大的科研實力和產業協同效應將為人工智能的發展帶來無限可能。
筆者深信，AI會開啟一個新的時代。更期待的是，香港的AI人才能夠抓住時代的脈搏和機遇，共同推動香港的AI發展，讓AI為香港的社會經濟發展註入新的活力。
（作者為港區全國人大代表、互聯網專業協會會長）
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