圖:目前A股估值和性價比仍在歷史正常水平,後續政策仍有想像空間,市場演繹將主要取決於增量資金進入情況。

  筆者曾以A股量價數據、資金流向與結構、同其他資產價格比等三個層面構建出市場情緒指數。在一年多的跟蹤過程中發現,該指數與實際市場走勢貼合度較高,在市場情緒轉換時可以起到快速提示作用。本文嘗試從這三個角度,分析本輪上漲演繹到瞭何種階段。

  綜合來看,目前為止的牛市特征表現為量價快速上行,更多由政策出臺後、因市場預期A股將上行而帶來的相對靈活的資金推動,增量資金仍有進入空間,股票估值和性價比仍在歷史正常水平,在政策細則尚未出臺、上漲邏輯未被證偽的情況下,本輪行情難言見頂。

  在政策、數據的空窗期,價格波動更多是交易行為,現階段股指回調一方面由於前期上漲過快,另一方面也可能是部分投資者在持續虧損轉為盈利後選擇獲利瞭結,預計A股市場下行空間有限。

  量價視角:交易情緒高漲

  在量價視角中,筆者選擇瞭四個細分指標來觀測市場情緒,分別是衡量交易熱情的換手率、反映價格結構的強勢股占比、反映交易結構的龍頭股成交額占比,以及反映市場動能強弱的創新高個股占比。

  從2024年9月24日起,A股換手率快速放大,Wind全A流動市值換手率在六個交易日內上行3.41個百分點,從9月30日開始突破3%,節後第一個交易日換手率達到4.3%,如此快的換手率放大速度歷史罕見。

  從絕對水平看,2006年至今,僅在2006年牛市、2008年牛市和2015年牛市中,單日換手率水平超過3%。一方面反映出本輪市場情緒高漲,另一方面也說明隨著科技發展,信息傳播渠道增加,傳播速度變快,情緒發酵時間縮短,市場交易信息的速度也在加快。

  從價格結構看,超越過去一年均價的個股數量占比已升至歷史高位。我們使用全市場超過250日均線的個股數量占比,來反映市場股票價格走勢一致性程度,當期市場中突破過去一年均價的個股數量占比不斷上升,說明市場趨於樂觀並且動能向上。

  截至2024年10月8日,市場中有78.6%的股票價格高於過去一年的平均值,該比例接近2019年與2020年高點時的水平,未及2007年、2009年和2014年高點時的水平,尚未形成反轉信號。

  從交易結構看,龍頭股成交集中度仍處於相對低位,市場結構性特征偏弱。筆者計算每日市場中漲幅前20%的個股成交額占市場總成交額的比重,來反映市場交易中龍頭股票與非頭部收益股票的交易熱情強弱,近期龍頭股成交額占比仍處於相對低位,本輪行情以普漲開始,結構性特征偏弱。

  從市場動能看,當前創新高個股占比絕對值升至高位。筆者使用每日市場突破250日新高的個股占比衡量市場動能,該指標對牛市敏感,通常情況下指標在20%以下波動,隻有大量資金流入、市場情緒振奮時,才能推動股價大面積突破近一年高點。截至2024年10月8日,28.6%的個股價格創下過去一年的最高水平。

  資金視角:仍有增量空間

  除瞭量價指標可以直接反映市場情緒外,資金流向與結構也可以從不同維度反映市場情緒。在資金視角中,筆者選擇瞭四個指標來觀察市場情緒變化,包括代表杠桿資金的融資餘額、代表公募資金的開放式基金股票倉位,以及反映資金結構的融資買入額占比、反映市場需求的新成立偏股型基金份額。

  從杠桿資金看,融資餘額與融資買入額快速上行,融資買入占比上升至歷史高位。通過融資資金的邊際變化情況可以觀察杠桿資金的變化趨勢,而融資買入額占市場成交額比重,則可以反映杠桿資金與市場整體資金的一致性水平。當融資買入額占比較高時,反映杠桿資金有更強的交易傾向。

  截至2024年10月8日,滬深兩市融資餘額1.5381萬億元(人民幣,下同),從20日移動平均與100日移動平均的差值看,為近一年的30%分位數,融資餘額快速上行,但距離歷史高位仍有一定距離;融資買入額占市場成交額比重升至11.9%,已經接近歷史高位。

  從公募資金看,Wind估算的開放式基金股票投資比例大幅上行,但未及前高。該指標既反映市場資金變動情況,同時又是基金經理擇時結果的體現,該指標和市場走勢一致性程度並不高。截至2024年10月8日,Wind估算的開放式基金股票倉位為72.82%,距離年內高點仍有距離。

  從增量資金看,本輪上漲行情發酵時間較短,新成立偏股型基金份額尚未明顯變化。該指標可以衡量市場對偏股型基金的需求強弱,當投資者對股市預期轉向積極樂觀時,對偏股型基金的需求上升,並且考慮到基金業績等因素,基金公司也偏向在預期未來行情向上時發售新基金。因此,該指標可以間接反映市場對股市的樂觀程度。新成立基金份額雖然是市場的滯後指標,但也是維持牛市行情的增量資金的重要來源。

  比價視角:股票估值較高

  不同資產的相對價格,也可以在某種程度上折射市場對資產的偏好水平,這裡筆者選擇瞭三個細分指標,包括衡量股債性價比的股權溢價率、體現股債輪動的股債收益差、反映投資者未來預期的股指期貨升貼水。

  從股權溢價率看,當前股市性價比有所回落。股權風險溢價反映市場對股債之間的偏好程度,股權風險溢價上升時,反映更多資金流向債券,股市估值水平下降,市場對股票的偏好程度降低。整體上看,股權溢價率與市場價格呈反向關系,因此計算“1-股權溢價率”並納入綜合情緒指數中。

  上述指標也是效果比較明顯的反轉指標,股權溢價率接近或超過0.045的2019年1月、2024年2月和2024年9月,都對應後續股市的大幅反彈。2024年9月14日,股權溢價率升至歷史高點0.0473,隨著股市大漲,股權溢價率快速下行,截至2024年10月8日,股權溢價率下降至0.0296。

  從股債收益差看,近幾個交易日權益市場表現強勢,債券市場相對偏弱,股債收益差快速上行。筆者使用Wind全A與中證全債指數20日收益率之差,來衡量一段時間內股票資產與債券資產的收益回報差額,並計算60日平均以平滑指標。近幾個交易日權益市場表現強勢,債券市場相對偏弱,股債收益差快速上行,截至2024年10月8日,股債20個交易日的收益差為33.2個百分點。

  從股指期貨升貼水看,近期滬深300期貨由貼水轉為升水。筆者使用滬深300期貨活躍合約收盤價相對滬深300收盤價的上漲與下跌幅度,來衡量投資者對指數未來的樂觀程度,升水幅度擴大或貼水幅度縮小時,反映市場對指數未來走勢邊際轉暖。截至2024年10月8日,升貼水幅度為0.12%,由此前持續貼水轉為升水。

  展望未來,本輪上漲由政策點燃,從已經推出的政策力度及相關表態看,後續政策仍有想像空間。政策點燃市場後,後續市場演繹將主要取決於增量資金進入情況,包括從其他市場進入的增量資金,以及從其他類別資產轉移的增量資金,需要持續觀察。最終仍要看政策效果顯現後基本面數據情況,在基本面數據出爐前,上漲邏輯無法證偽,若基本面情況切實好轉,尤其是內需偏弱的問題好轉,預計市場上行空間將超出預期。(作者為光大證券首席經濟學傢)

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