OpenAI考慮自研AI芯片：欲解決芯片短缺

據知情人士透露，ChatGPT開發者OpenAI考慮開發自己的人工智能芯片，並且已經開始評估潛在收購目標。

據悉，該公司尚未決定下一步舉措。但知情人士表示，至少從去年開始，為瞭應對價格高昂的人工智能芯片短缺問題，該公司已經考慮瞭多種方案。

這些方案包括自主開發人工智能芯片，與英偉達等其他芯片廠商展開更密切的合作，以及通過供應商多元化舉措來降低對英偉達的依賴。

OpenAI拒絕對此置評。

該公司CEO Sam Altman已經將獲取更多人工智能芯片列為該公司的重要事項。他還公開抱怨過GPU的稀缺。這類芯片很適合運行人工智能應用，但目前有80%以上的市場份額都被英偉達控制。

Altman之所以努力獲取更多芯片，是因為他發現瞭兩大問題：其一是為OpenAI的軟件提供動力的高端處理器面臨短缺;其二是為其業務和產品提供動力的硬件運行成本“令人瞠目”。

自2020年以來，OpenAI一直在一臺大型超級計算機上開發其生成式人工智能技術，這臺超級計算機由該公司最大的支持者之一微軟公司打造，使用瞭1萬個英偉達GPU。

ChatGPT的運行成本極高。投行Berstain分析師Stacy Rasgon估計，其每次請求的處理成本高達4美分。如果ChatGPT的請求達到谷歌搜索請求的十分之一，初期的GPU投入大約就需要481億美元，每年還需要價值約160億美元的芯片來維持運行。

定制化芯片時代

在此之前，包括谷歌和亞馬遜在內的許多大型科技公司也都設計瞭自己的芯片，並用於各自的關鍵業務。

目前還不清楚OpenAI是否會推進定制化芯片計劃。行業老兵估計，此舉將成為一個重大的戰略性項目，並且需要每年投入數億美元資金。即便OpenAI投入大量資源，也不保證一定能夠成功。

收購現有的芯片公司可以加快這一進程。亞馬遜就曾在2015年通過收購瞭Annapurnal Labs，為自研芯片奠定瞭基礎。

知情人士表示，OpenAI已經對一傢潛在收購目標進行瞭盡職調查。

但這傢公司的身份目前還無法確定。

即便OpenAI推進定制化芯片計劃，也要再過幾年才能擺脫對英偉達和AMD等商業化芯片提供商的依賴。

部分大型科技公司多年來一直在開發自有芯片，但收效甚微。Meta的定制化芯片就遇到瞭問題，導致該公司廢棄瞭部分人工智能芯片。該公司目前正在開發一種能夠處理各種類型的人工智能任務的芯片。

作為OpenAI最大的支持者，微軟也在開發定制芯片，供OpenAI測試。這些計劃表明，雙方的關系可能會進一步疏遠。

自ChatGPT去年發佈以來，市場對專用人工智能芯片的需求激增。為瞭訓練和運行最新的生成式人工智能技術，必須使用專用的人工智能加速芯片。英偉達是少數幾傢能夠生產這類產品並主導市場的芯片廠商之一。